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Le point de vue bayésien permet aussi de mieux examiner les modèles non identifiés : la loi a posteriori va dégénérer asymptotiquement en une Dirac sur les paramètres identifiés alors que, conditionnellement aux paramètres identifiés, la loi a posteriori, sur les paramètres identifiés va demeurer identique à l’a priori.— (Jean-Jacques Droesbeke, Jeanne Fine, Gilbert Saporta, Méthodes bayésiennes en statistique, 2002)