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(Statistiques) Paramètre de distribution a priori, dans les statistiques bayésiennes.
Un hyperparamètre est un paramètre de l’algorithme d’apprentissage (et non du modèle): de ce fait, il n’est pas affecté par l’algorithme d’apprentissage lui-même, il doit être défini avant l’apprentissage et reste constant au cours de celui-ci.— (Aurélien Géron, Machine Learning avec Scikit-Learn: Mise en œuvre et cas concrets, 2017)