MergeSort(A): ha A mérete ≤ 1: térj vissza A osszuk A-t két részre: bal és jobb bal = MergeSort(bal) jobb = MergeSort(jobb) térj vissza Merge(bal, jobb) Merge(bal, jobb): hozz létre egy üres listát, merge amíg bal és jobb nem üres: ha bal ≤ jobb: merge-hez adjuk hozzá bal-t távolítsuk el bal-t különben: merge-hez adjuk hozzá jobb-t távolítsuk el jobb-t adjuk hozzá merge-hez a maradék elemeket bal-ból és jobb-ból térj vissza merge
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
# Tömb kettéosztása
mid = len(arr) // 2
left = merge_sort(arr)
right = merge_sort(arr)
# Két részhalmaz összefésülése
return merge(left, right)
def merge(left, right):
merged =
i = j = 0
# Összefésülés
while i < len(left) and j < len(right):
if left <= right:
merged.append(left)
i += 1
else:
merged.append(right)
j += 1
# Maradék elemek hozzáadása
merged.extend(left)
merged.extend(right)
return merged
# Példa
data =
sorted_data = merge_sort(data)
print("Rendezett tömb:", sorted_data)
# Kimenet: Rendezett tömb:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void merge(vector<int>& arr, int left, int mid, int right) {
int n1 = mid - left + 1;
int n2 = right - mid;
vector<int> L(n1), R(n2);
for (int i = 0; i < n1; ++i) {
L = arr;
}
for (int j = 0; j < n2; ++j) {
R = arr;
}
int i = 0, j = 0, k = left;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L <= R) {
arr = L;
++i;
} else {
arr = R;
++j;
}
++k;
}
while (i < n1) {
arr = L;
++i;
++k;
}
while (j < n2) {
arr = R;
++j;
++k;
}
}
void merge_sort(vector<int>& arr, int left, int right) {
if (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
merge_sort(arr, left, mid);
merge_sort(arr, mid + 1, right);
merge(arr, left, mid, right);
}
}
int main() {
vector<int> data = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10};
merge_sort(data, 0, data.size() - 1);
cout << "Rendezett tömb: ";
for (int num : data) {
cout << num << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
Kimenet:
Rendezett tömb: 3 9 10 27 38 43 82
Az összefésülő rendezés rendkívül hatékony algoritmus nagy adathalmazok rendezésére, különösen akkor, ha az elemek külső memóriában találhatók (pl. fájlok). Stabilitása és determinisztikus (O(n n)) időkomplexitása miatt számos alkalmazásban népszerű. A memóriaigénye miatt azonban helyspecifikus optimalizációk szükségesek lehetnek bizonyos esetekben.