Üdvözlöm, Ön a
BigQuery szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
BigQuery szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
BigQuery szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
BigQuery szóról tudni kell, itt található. A
BigQuery szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
BigQuery és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
BigQuery (tsz. BigQueries)
- (informatika) A BigQuery a Google Cloud Platform által kínált teljesen felügyelt, szerver nélküli, nagy teljesítményű adatelemzési szolgáltatás, amely lehetővé teszi a nagy mennyiségű adat gyors lekérdezését és feldolgozását. A BigQuery különösen alkalmas olyan nagy adathalmazokkal való munkára, amelyek hagyományos adatbázis-kezelő rendszerekkel nehezen kezelhetők, mivel képes akár több petabájtnyi adatot is valós időben feldolgozni és elemezni.
BigQuery főbb jellemzői:
- Szerver nélküli működés: A BigQuery teljesen menedzselt, vagyis a felhasználóknak nem kell a háttérben futó szerverekkel vagy infrastruktúrával foglalkozniuk. Ez lehetővé teszi, hogy a fejlesztők és elemzők kizárólag az adatok lekérdezésére és elemzésére koncentráljanak, a skálázás és a teljesítmény kezelése automatikusan történik.
- Nagy teljesítményű adatelemzés: A BigQuery különösen alkalmas OLAP (Online Analytical Processing) típusú feladatokra, mivel a lekérdezéseket párhuzamosan futtatja több számítási erőforráson, így nagy sebességgel képes óriási adathalmazokat feldolgozni.
- SQL támogatás: A BigQuery szabványos SQL lekérdező nyelvet használ, amely könnyen használható azok számára, akik már ismerik az SQL-t. Ez megkönnyíti a BigQuery bevezetését olyan csapatok számára, akik már dolgoztak relációs adatbázisokkal.
- Adattárolás és adatkezelés: A BigQuery támogatja a strukturált és félstrukturált adatokat (például JSON), és lehetővé teszi az adatok közvetlen lekérdezését a Google Cloud Storage-ból vagy más külső forrásokból. Emellett a felhasználók nagy mennyiségű adatot tölthetnek be vagy olvashatnak ki különböző formátumokban (például CSV, Parquet, Avro).
- Integráció más Google Cloud Platform szolgáltatásokkal: A BigQuery zökkenőmentesen integrálható más GCP szolgáltatásokkal, például a Google Dataflow, a Google Cloud Machine Learning, a Google Analytics 360, és más adatfeldolgozási és elemzési eszközökkel.
- Valós idejű adatelemzés: A BigQuery streaming API lehetővé teszi az adatok valós idejű betöltését és elemzését, amely különösen hasznos olyan esetekben, amikor a friss adatok gyors feldolgozása szükséges, például a webes látogatottsági adatok valós idejű elemzésénél.
- Biztonság és adatvédelem: A BigQuery a Google Cloud által kínált magas szintű biztonsági funkciókat biztosítja, például a titkosított adatátvitelt és adattárolást, valamint a hozzáférés-szabályozást. A felhasználók granularitás alapján szabályozhatják, hogy ki férhet hozzá az adatokhoz, illetve ki futtathat lekérdezéseket.
BigQuery előnyei:
- Skálázhatóság: A BigQuery automatikusan skálázza az erőforrásokat a feladatok méretének megfelelően, így bármilyen méretű adathalmazzal képes dolgozni anélkül, hogy a felhasználóknak manuálisan kellene kezelniük az infrastruktúrát.
- Gyorsaság: A BigQuery a Google hatékony infrastruktúráját használja, így a lekérdezések gyorsan, néhány másodperc alatt futtathatók, még akkor is, ha hatalmas mennyiségű adatról van szó.
- Költséghatékonyság: A BigQuery használata esetén a felhasználók csak az elvégzett lekérdezésekért és a tárolt adatokért fizetnek, ami segít elkerülni a felesleges költségeket.
BigQuery használati esetek:
- Nagy adathalmazok elemzése: Olyan cégek számára ideális, akiknek hatalmas mennyiségű adatot kell elemezniük, például e-kereskedelmi platformok, pénzügyi szolgáltatások vagy marketing cégek.
- Valós idejű elemzés: Azok a vállalatok, amelyek folyamatosan új adatokat gyűjtenek és azokat valós időben szeretnék elemezni (pl. weboldal forgalom, felhasználói viselkedés), szintén hasznosítani tudják a BigQuery streaming képességeit.
- Adattudomány és gépi tanulás: A BigQuery kiválóan integrálható a Google gépi tanulási eszközeivel, így lehetőséget ad az adatok gyors feldolgozására és a prediktív modellek fejlesztésére.