Üdvözlöm, Ön a
Boolean satisfiability problem szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
Boolean satisfiability problem szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
Boolean satisfiability problem szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
Boolean satisfiability problem szóról tudni kell, itt található. A
Boolean satisfiability problem szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
Boolean satisfiability problem és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
Boolean satisfiability problem (tsz. Boolean satisfiability problems)
- (informatika) logikai kielégíthetőségi probléma vagy Boole-függvények kielégíthetőségének problémája
A Boolean satisfiability problem (röviden: SAT probléma) a logika és a számítástudomány egyik legfontosabb alapvető problémája. Ez volt az első ismert NP-teljes probléma, amit Stephen Cook bizonyított 1971-ben (Cook-tétel).
🧠 Alapfogalom – Mi az a SAT?
A SAT probléma azt kérdezi:
Van-e logikai változók egy olyan igaz/hamis (true/false) értékadása, amely igazságra kiértékeli a megadott logikai képletet?
- Bemenet: egy logikai kifejezés, például logikai ÉS (∧), VAGY (∨), tagadás (¬) operátorokkal.
- Kérdés: Létezik-e olyan változóbeállítás, amely igazzá teszi a képletet?
🧩 Példa
Legyen a képlet:
(A ∨ B) ∧ (¬A ∨ C) ∧ (¬B ∨ ¬C)
Ez a képlet kielégíthető, például:
- A = hamis
- B = igaz
- C = hamis
📜 Fogalmak
- Literal: egy változó vagy annak negáltja (pl. A, ¬A)
- Klauszula: literálok VAGY kapcsolata (pl. A ∨ ¬B ∨ C)
- CNF (konjunktív normálforma): több klauszula ÉS kapcsolattal (pl. (A ∨ B) ∧ (¬A ∨ C))
🧮 SAT probléma típusa
- Döntési probléma: Igaz-e, hogy létezik kielégítő értékadás?
- NP-teljes: Ha gyors algoritmus létezne SAT megoldására, akkor minden NP-problémára is.
🔁 Variánsok
Probléma
|
Leírás
|
2-SAT
|
Minden klauszulában legfeljebb 2 literál – polinomiálisan megoldható
|
3-SAT
|
Minden klauszulában 3 literál – már NP-teljes
|
MAX-SAT
|
Hány klauszulát lehet maximum kielégíteni?
|
UNSAT
|
A képlet nem kielégíthető (nincs igaz értékelés)
|
📊 Miért fontos a SAT?
A SAT egy alapprobléma, amely rengeteg más probléma formálható SAT-problémává.
SAT-ra vezethető problémák:
- Ütemezés (pl. órarend)
- Hardvertervezés, verifikáció
- AI – keresési problémák
- Játékállások elemzése (pl. Sudoku SAT-tal modellezhető)
🧠 Megoldási módszerek
🔍 1. Brute Force:
Próbálj ki minden lehetséges változóértéket.
- Lassú:

- Csak kis képletekhez
🧠 2. DPLL algoritmus (Davis–Putnam–Logemann–Loveland)
- Backtracking + heurisztikák
- Egységlevezetés (unit propagation)
- Literál-eltávolítás (pure literal rule)
🌲 3. CDCL (Conflict-Driven Clause Learning)
- Modern SAT solverek alapja
- Visszaugrás (backjumping)
- Konfliktusklauszulák tanulása
⚙️ SAT Solver példák
- MiniSAT – kicsi és gyors
- Z3 – Microsoft által fejlesztett SMT-solver
- Glucose, Cadical, SAT4J
p cnf 3 3
1 -2 0
-1 3 0
-2 -3 0
Jelentése:
- 3 változó, 3 klauszula
- (x1 ∨ ¬x2) ∧ (¬x1 ∨ x3) ∧ (¬x2 ∨ ¬x3)
📈 Alkalmazások
- Kriptográfia (támadási modellek)
- Problémaellenőrzés (formal verification)
- Logikai puzzle-k megoldása
- Szoftverhibák automatikus keresése
🔄 Összefoglalás
Fogalom
|
Leírás
|
SAT
|
Van-e igaz értékelés egy logikai képlethez?
|
NP-teljes
|
Nincs ismert hatékony algoritmus
|
CNF
|
Klauszulák ÉS-ei literálok VAGY-ával
|
3-SAT
|
Alap NP-teljes probléma
|
SAT solver
|
Speciális program, ami megoldja a SAT-ot
|
Alkalmazások
|
AI, verifikáció, kriptográfia, keresés
|