GitHub Copilot

Üdvözlöm, Ön a GitHub Copilot szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a GitHub Copilot szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a GitHub Copilot szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a GitHub Copilot szóról tudni kell, itt található. A GitHub Copilot szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. AGitHub Copilot és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Angol

Főnév

GitHub Copilot (tsz. GitHub Copilots)

  1. (informatika) GitHub Copilot egy mesterséges intelligencián alapuló kódkiegészítő eszköz, amelyet a GitHub és az OpenAI fejlesztett ki. Célja, hogy a fejlesztők munkáját gyorsabbá, hatékonyabbá és gördülékenyebbé tegye azáltal, hogy intelligensen egészíti ki a kódot vagy akár egész függvényeket generál. A GitHub Copilot egy kódszuggessziós eszköz, amely a Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim és JetBrains IDE-k bővítményeként használható. A háttérben a Codex nevű nyelvi modell működik, amelyet az OpenAI fejlesztett, és a GPT-3 technológiára épül. A Codex nagy mennyiségű nyílt forráskódon (többek közt a GitHub nyilvános repóin) lett betanítva, és képes különféle programozási nyelvek értelmezésére és generálására.


2. Hogyan működik?

A Copilot működése valós időben történik. Ahogy a fejlesztő gépel, a Copilot folyamatosan elemzi a megírt kódrészletet, és automatikusan javaslatokat tesz a következő sorokra vagy akár komplett blokkokra. A javaslatokat a fejlesztő elfogadhatja (Tab billentyűvel), elutasíthatja vagy módosíthatja.

Például ha egy felhasználó azt írja: 

def fibonacci(n):

akkor a Copilot automatikusan kiegészítheti a teljes függvényt, mivel “érti”, hogy mi szokott következni egy ilyen definíció után.


3. Főbb jellemzők

  • Multinyelvű támogatás: Python, JavaScript, TypeScript, Go, Ruby, Java, C++, C#, Bash, HTML, CSS, SQL stb.
  • Dokumentáció generálás: Képes automatikusan JSDoc, docstring vagy más formátumú dokumentációt javasolni.
  • Tesztkód generálás: Egyszerű egységteszteket tud írni meglévő kód alapján.
  • Kontextusérzékenység: A Copilot figyelembe veszi a környező kódot, változóneveket, fájlokat, sőt néha a projekt fájlstruktúráját is.
  • Natív integráció: Visual Studio Code-ban például natívan működik az autocomplete és intellisense mellett.


4. Előnyök

  • Gyorsabb fejlesztés: Képes csökkenteni az ismétlődő kódolási munkát, például ciklusok, hibakezelés vagy API-hívások gyors legenerálásával.
  • Tanulási eszköz: Kezdő programozóknak segíthet új szintaxis vagy programozási minták elsajátításában.
  • Prototípus készítés: Gyorsan létrehozhatók funkcionális prototípusok vagy MVP-k.
  • Produktivitás: Egyes fejlesztők akár 20–50%-kal gyorsabbnak érzik magukat a használatával.


5. Hátrányok és kihívások

  • Pontatlanság: A generált kód nem mindig helyes vagy optimális. A fejlesztő felelőssége a felülvizsgálat.
  • Biztonság: Előfordulhat, hogy nem biztonságos vagy nem hatékony kódot generál, például nem kezel kivételeket.
  • Kódduplikáció: Időnként meglévő kódmintákat „idézhet”, ami jogi és etikai kérdéseket vethet fel.
  • Dependencia: Néhány fejlesztő túlságosan is a Copilotra támaszkodhat, és ez hátráltathatja a valódi megértést.
  • Offline működés hiánya: A Copilot működéséhez internetkapcsolat szükséges, mivel a kódsugallatok a felhőből érkeznek.


6. Etikai és jogi kérdések

  • Szerzői jog: Mivel a modell nyílt forráskódokon tanult, kérdéses, hogy ha egy generált kódrészlet nagyon hasonlít egy konkrét projektre, az nem ütközik-e licencsértésbe.
  • Licencelés: A generált kód nem tartalmaz licencinformációt, így bizonytalan, hogy milyen feltételek mellett használható.
  • Zárt forráskód: Bár a modell nyílt forráskódon tanult, generálhat olyan kódot, ami zárt projektekhez is hasonlít, így potenciális jogi vita tárgya lehet.


7. Használati esetek

  • Webfejlesztés: HTML/CSS/JavaScript komponensek gyors felépítése.
  • API használat: Ismert könyvtárak, mint pl. requests, pandas, express.js stb. alapján API-hívások gyors generálása.
  • Algoritmusok: Klasszikus algoritmusok (pl. keresés, rendezés, gráfalgoritmusok) automatikus implementálása.
  • Adatfeldolgozás: CSV beolvasás, adatbázis-kezelés, adatkonverzió.


8. GitHub Copilot Chat és Copilot for Business

Az újabb fejlesztések között szerepel a GitHub Copilot Chat, amely egy interaktív AI-asszisztens az IDE-n belül, amellyel a fejlesztők kérdéseket tehetnek fel természetes nyelven (pl. “miért dob kivételt ez a sor?”, “hogyan optimalizáljam ezt a függvényt?”).

A Copilot for Business csomag vállalati környezetre szabott:

  • Adminisztratív vezérlés
  • Felhasználói licenszkezelés
  • Teljesítménynövelés csapatokon belül


9. Árazás (2025-ös állapot)

  • GitHub Copilot Personal: kb. $10/hó vagy $100/év
  • GitHub Copilot for Business: kb. $19/hó/felhasználó


10. Alternatívák

  • Amazon CodeWhisperer – AWS-integrált alternatíva, főleg cloud-natív fejlesztéshez.
  • TabNine – gépi tanulás alapú autocomplete.
  • Cursor, Replit Ghostwriter, Codeium – alternatív AI-kódszerkesztők különböző funkcionalitással.


11. Tippek a hatékony használathoz

  • Írjunk érthető, beszédes változóneveket.
  • Kommentáljuk a szándékunkat (# get user input and validate it).
  • Ha nem jó a javaslat, próbáljuk meg újrafogalmazni az előző sort.
  • A generált kódot mindig olvassuk át és teszteljük.


12. Záró gondolatok

A GitHub Copilot nem célja a fejlesztők lecserélése, hanem egy eszköz, amely segít a fejlesztési munka gyorsításában és egyszerűsítésében. A jó programozók továbbra is értelmezik, értékelik és felülvizsgálják a kódot — a Copilot csak egy gyorsabb gépelőtárs, nem gondolkodó partner.


További információk

Enciclo
Wikious
Sapientia
Scientia
Boobota
Anandapedia
Sagapedia
Wikithot