Üdvözlöm, Ön a
Introduction to Algorithms szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
Introduction to Algorithms szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
Introduction to Algorithms szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
Introduction to Algorithms szóról tudni kell, itt található. A
Introduction to Algorithms szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
Introduction to Algorithms és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
Introduction to Algorithms (tsz. Introduction to Algorithmses)
- (informatika) A CLRS rövidítés az egyik legismertebb és legszélesebb körben használt algoritmus tankönyvet jelöli:
“Introduction to Algorithms” szerzők: Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, és Clifford Stein
Ez a könyv az informatikai oktatásban kvázi-alapműnek számít, különösen algoritmuselmélet és adatszerkezetek területén.
📘 Alapadatok a könyvről
| Tulajdonság
|
Leírás
|
| Cím
|
Introduction to Algorithms
|
| Szerzők
|
Cormen, Leiserson, Rivest, Stein
|
| Rövidítés
|
CLRS
|
| Első kiadás
|
1990
|
| Aktuális kiadás
|
4. kiadás (2022)
|
| Terjedelem
|
~1300+ oldal
|
| Kiadó
|
MIT Press, McGraw-Hill
|
🎯 A könyv célja
A CLRS célja, hogy:
- mély, matematikai alapokon nyugvó bevezetést adjon algoritmusokhoz és adatszerkezetekhez,
- lefedje a teljes algoritmikai spektrumot: alap, haladó, specializált témák,
- legyen használható egyetemi tananyagként és referenciaként kutatók és fejlesztők számára is.
📚 Főbb témakörök (nem teljes lista)
📌 Alapfogalmak:
- Aszimptotikus jelölések: O, Θ, Ω
- Rekurzió, indukció
- Algoritmusok helyes volta és komplexitása
📌 Adatszerkezetek:
- Tömbök, láncolt listák
- Verem, sor, prioritási sor
- Bináris fák, AVL-fák, vörös-fekete fák
- Hashelés, nyílt címzés
📌 Algoritmusok:
- Rendezési algoritmusok (merge sort, quicksort, heapsort)
- Kiválasztás (median, randomized select)
- Keresés
- Dinamikus programozás (pl. matrix chain multiplication, LCS)
- Greedy algoritmusok (pl. aktivitás kiválasztás, Huffman kódolás)
- Oszd meg és uralkodj
📌 Speciális témák:
- Gráf algoritmusok (DFS, BFS, Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall)
- Minimális feszítőfa (Prim, Kruskal)
- Topologikus rendezés, erősen összefüggő komponensek
- Hálózati folyam (Ford–Fulkerson)
- NP-teljesség, redukciók
- Approximation algorithms
- Lineáris programozás, matricalgebra
🧠 Miért ennyire népszerű?
- Matematikailag precíz, de oktatási célra szelídített stílus.
- Tartalmaz formális bizonyításokat, de gyakran intuitív levezetésekkel indul.
- Számos pszeudokód, példa, feladat és megoldási ötlet van benne.
- Időtálló: több mint 30 éve használják az egész világon.
📘 4. kiadás újdonságai (2022)
- Modernizált nyelvezet
- Több új algoritmus (pl. Fibonacci heap, amortizált elemzés bővítve)
- Gyakorlati fókuszú példák és implementációs megjegyzések
- Fejezetek újrastrukturálása oktatásbarát módon
🧑🎓 Kiknek ajánlott?
| Célközönség
|
Megfelelőség
|
| BSc hallgató
|
✔️ (alapkurzusok)
|
| MSc hallgató
|
✔️ (haladó és kutatás)
|
| Fejlesztők
|
✔️ (mélyebb algoritmikai tudás)
|
| Versenyprogramozók
|
✔️ (gyakorlati tudás mélyítésére)
|
📥 Hol érhető el?
- Hivatalosan: MIT Press oldala
- Elektronikus változatok: Amazon Kindle, Google Books
- PDF: Egyetemi könyvtárakban és kurzusanyagon keresztül (a teljes PDF-ek letöltése nem mindig jogtiszta)
✅ Összegzés
| Előnyök
|
Hátrányok
|
| Mély, precíz algoritmuselméleti leírás
|
Nagy terjedelem
|
| Oktatási és referenciaként is kiváló
|
Néhol száraz, formális
|
| Témák teljes spektrumát lefedi
|
Elvárt matematikai háttér
|
| Szisztematikus és időtálló
|
Nem minden példához van implementáció
|