Üdvözlöm, Ön a
NumPy szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
NumPy szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
NumPy szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
NumPy szóról tudni kell, itt található. A
NumPy szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
NumPy és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
NumPy (tsz. NumPies)
- (informatika) NumPy (Numerical Python) egy nyílt forráskódú Python könyvtár, amely az alapvető numerikus számításokhoz és az adatok kezeléséhez készült. A NumPy-t széles körben használják a tudományos számítások, az adatfeldolgozás, a gépi tanulás és a statisztikai elemzések során. A könyvtár legfontosabb jellemzője a n-dimensional array (n-dimenziós tömb) támogatása, amely lehetővé teszi a nagy mennyiségű adat hatékony kezelését és feldolgozását.
Főbb Jellemzők
- N-dimenziós Tömbök:
- A NumPy tömbök (ndarray) alapvető adatszerkezetei lehetővé teszik a többdimenziós adatok tárolását és manipulálását. A NumPy tömbök sokkal hatékonyabbak, mint a Python beépített listái, különösen a számítások végrehajtásában.
- Gyors Számítások:
- A NumPy lehetővé teszi a matematikai műveletek gyors végrehajtását a tömbökön, köszönhetően az alacsony szintű C és Fortran kódokkal végzett optimalizálásnak.
- Széleskörű Matematikai Funkciók:
- A NumPy széles körű matematikai és statisztikai funkciókat kínál, beleértve a lineáris algebra, statisztika, Fourier-transzformáció és random számok generálásának eszközeit.
- Integráció más Könyvtárakkal:
- A NumPy szorosan integrálódik más Python könyvtárakkal, mint például a SciPy, Pandas, Matplotlib és scikit-learn, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy komplex adatfeldolgozási és tudományos számítási feladatokat végezzenek.
Alkalmazások
- Adatfeldolgozás:
- A NumPy elengedhetetlen az adatok előkészítése és feldolgozása során, lehetővé téve a tömbök és mátrixok hatékony manipulálását.
- Tudományos Számítások:
- A tudósok és mérnökök a NumPy-t használják komplex matematikai számítások elvégzésére, például modellek és szimulációk futtatására.
- Gépi Tanulás:
- A NumPy fontos szerepet játszik a gépi tanulás modellek fejlesztésében, mivel gyors és hatékony számításokat tesz lehetővé a bemeneti adatokkal.
- Kép- és Jelkezelés:
- A NumPy tömböket használják a képek és jelek feldolgozására, lehetővé téve a pixeladatok manipulálását és a képek elemzését.
Példák a Használatra
- Tömbök Létrehozása:
python import numpy as np array = np.array(, ])
- Alapvető Matematikai Műveletek:
python # Elemi műveletek a tömbökön sum_array = np.sum(array) mean_array = np.mean(array)
- Lineáris Algebra:
python # Mátrix szorzás A = np.array(, ]) B = np.array(, ]) C = np.dot(A, B)
Összegzés
A NumPy egy alapvető könyvtár a Python programozási nyelvhez, amely a numerikus számítások és adatok kezelésének hatékonyságát segíti. A tömbök és mátrixok támogatása, a gyors számítási képességek, valamint a széleskörű matematikai funkciók révén a NumPy elengedhetetlen eszköz a tudományos számításokban, az adatfeldolgozásban és a gépi tanulásban.