Üdvözlöm, Ön a
Prometheus szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
Prometheus szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
Prometheus szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
Prometheus szóról tudni kell, itt található. A
Prometheus szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
Prometheus és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
Prometheus (tsz. Prometheuses)
- (informatika) A Prometheus egy nyílt forráskódú megfigyelési és riasztási rendszer, amelyet kifejezetten a felhő natív és konténeralapú alkalmazások monitorozására fejlesztettek ki. A Prometheus a Cloud Native Computing Foundation (CNCF) zászlóshajó projektjei közé tartozik, és különösen népszerű a Kubernetes környezetekben. A rendszer képes az infrastruktúra és alkalmazások teljesítményének figyelésére, valamint valós idejű riasztások küldésére a rendszer egészségi állapotáról.
Főbb jellemzők:
- Time Series Database (idősoros adatbázis):
- A Prometheus az adatok idősoros adatbázisba történő gyűjtésére épül. Az idősoros adatokat (time series data) időbélyegzőkkel és címkékkel tárolja, így lehetővé téve az egyes mérőszámok (metrics) könnyű nyomon követését és elemzését.
- Pull alapú adatgyűjtés:
- A Prometheus a pull modell alapján működik, ami azt jelenti, hogy a Prometheus szerver rendszeresen lekérdezi a monitorozott alkalmazásokat és rendszereket, hogy gyűjtse az adatokat. Ezzel ellentétben más monitorozási rendszerek, mint például a Nagios, push alapú adatgyűjtést alkalmaznak.
- PromQL (Prometheus Query Language):
- A PromQL egy lekérdező nyelv, amelyet a Prometheusban használnak az idősoros adatok elemzésére és vizualizálására. A PromQL lehetővé teszi komplex lekérdezések és elemzések végrehajtását a begyűjtött mérőszámok alapján, például az átlagértékek, maximumok, minimumok és más statisztikai elemzések futtatását.
- Riasztási rendszer:
- A Prometheus beépített riasztási rendszert tartalmaz, amely figyelmeztetéseket küld, ha egy adott feltétel teljesül, például ha egy mérőszám elér egy kritikus értéket. A Prometheus használja a Prometheus Alertmanager rendszert a riasztások kezelésére és továbbítására különböző platformokra (pl. email, PagerDuty, Slack).
- Szerverek és szolgáltatások monitorozása:
- A Prometheus széles körben használható különböző szolgáltatások és rendszerek monitorozására, beleértve a felhőalapú alkalmazásokat, adatbázisokat, hálózati eszközöket, és más infrastruktúra-elemeket.
- Exporterek:
- Az exporterek speciális komponensek, amelyek segítségével különböző rendszerekből gyűjthetőek adatok. Számos előre elkészített exporter érhető el, például a Node Exporter (Linux/Unix szerverek mérőszámaihoz), a MySQL Exporter (MySQL adatbázisok mérőszámaihoz), vagy a Blackbox Exporter (hálózati szolgáltatások mérésére).
- Grafana integráció:
- A Prometheus könnyen integrálható a Grafana vizualizációs eszközzel, amely lehetővé teszi az összegyűjtött adatok grafikus megjelenítését. A Grafana felhasználható interaktív irányítópultok (dashboard) készítésére, ahol az infrastruktúra és alkalmazások állapota könnyen nyomon követhető.
Hogyan működik a Prometheus:
- Adatgyűjtés:
- A Prometheus rendszeres időközönként (scrape interval) lekérdezi a monitorozni kívánt rendszereket vagy alkalmazásokat az ún. “endpoint”-okon keresztül, ahol az adatok HTTP-n keresztül érhetők el. Ezek az endpointok metrics formájában szolgáltatnak információkat, például CPU-használat, memóriahasználat, válaszidők, stb.
- Adattárolás:
- Az összegyűjtött adatokat a Prometheus saját idősoros adatbázisába menti. Az adatokat időbélyegzőkkel és címkékkel látja el, hogy az elemzések során könnyen csoportosíthatók és szűrhetők legyenek.
- Elemzés és vizualizáció:
- A Prometheus lekérdező nyelvét, a PromQL-t használva lehet az adatokat analizálni. A lekérdezésekkel különböző elemzéseket lehet végezni az adatokon, például átlagok, százalékok, vagy trendek számítására. A Prometheus adatai gyakran integrálva vannak a Grafana-val, amely lehetővé teszi az adatok vizualizálását interaktív módon.
- Riasztások kezelése:
- A Prometheus automatikusan riasztásokat generálhat, ha egy mérőszám eléri a kritikus értéket, például ha egy szerver CPU-használata folyamatosan magas. Az Alertmanager kezeli a riasztások továbbítását, és szabályok alapján eljuttathatja azokat különböző szolgáltatásokhoz (email, Slack, PagerDuty stb.).
Prometheus komponensek:
- Prometheus Server:
- A Prometheus rendszer központi eleme, amely adatokat gyűjt és tárol, valamint elemzéseket futtat a PromQL segítségével.
- Alertmanager:
- Az Alertmanager kezeli a riasztások továbbítását és a riasztási szabályokat. Az Alertmanager segítségével megadhatók különböző riasztási csatornák, mint például email, Slack, PagerDuty, és testre szabható, hogy ki milyen riasztást kapjon.
- Exporterek:
- Az exporterek különböző rendszerekből, mint adatbázisok, operációs rendszerek, hálózati eszközök gyűjtik a mérőszámokat, és formázzák azokat a Prometheus számára.
- Pushgateway:
- A Pushgateway lehetővé teszi a Prometheus számára, hogy olyan rendszerekből is gyűjtsön adatokat, amelyek nem érhetők el folyamatosan, vagy amelyek push alapú adatgyűjtést igényelnek.
Példák a Prometheus használatára:
- Kubernetes monitorozás:
- A Prometheus egyik legnépszerűbb felhasználási területe a Kubernetes-fürtök monitorozása. A Kubernetes rendszerek dinamikusan skálázhatók, és sokszor szükséges a mikroszolgáltatások teljesítményének nyomon követése, amelyhez a Prometheus kiválóan illeszkedik.
- Szerver és alkalmazás monitorozás:
- A Prometheus rendszeres adatgyűjtést végez a szerverek CPU, memória, hálózati forgalma, illetve az alkalmazások válaszidejének monitorozására.
- Riasztások kezelése:
- Egy webalkalmazás válaszideje hirtelen megnövekszik, és a Prometheus riasztást küld, amely figyelmezteti az üzemeltető csapatot, hogy valami probléma van a rendszerben.
Előnyök:
- Skálázhatóság:
- A Prometheus könnyen skálázható és nagyméretű infrastruktúrák figyelésére is alkalmas, különösen mikroszolgáltatás-alapú architektúrák esetében.
- Flexibilitás:
- A Prometheus sokféle típusú infrastruktúrához és alkalmazáshoz illeszkedik, és egyszerűen integrálható különböző platformokkal és rendszerekkel.
- Nyílt forráskód:
- A Prometheus nyílt forráskódú, ami lehetővé teszi a közösség számára, hogy folyamatosan fejlessze, és testreszabja a saját igényeinek megfelelően.