PyPy (tsz. PyPies)

1. (informatika) A PyPy egy alternatív, nagy teljesítményű implementációja a Python nyelvnek. Legfőbb célja, hogy a Python programokat jelentősen gyorsabban futtassa, mint a hagyományos CPython (a Python referenciaimplementációja).

Míg a CPython interpreterként működik és minden Python utasítást közvetlenül hajt végre, a PyPy egy Just-in-Time (JIT) fordítót tartalmaz, amely a Python kódot futás közben optimalizált gépi kóddá fordítja.

👉 Eredmény: a legtöbb Python program 4–10-szer gyorsabban fut PyPy alatt, mint CPython alatt.

A PyPy projekt a következő fő elemekből áll:

✅ RPython: → Egy statikusan típusos, Python-szerű nyelv, amelyben maga a PyPy implementációja készül.

✅ JIT fordító: → A Python kódot futás közben gépi kóddá fordítja.

✅ Garbage collector: → Fejlett automatikus memória- és szemétgyűjtő rendszer.

✅ Virtuális gép (VM): → A Python kódot futtató környezetet biztosít.

✅ Python API kompatibilitás: → A PyPy célja a CPython API lehető legjobb lefedése, hogy a Python csomagok minél nagyobb részével kompatibilis legyen.

✅ Nagy sebesség → Különösen numerikus, CPU-intenzív Python kódoknál sokszoros gyorsulás érhető el.

✅ Nem kell kódot módosítani → A legtöbb meglévő Python program változtatás nélkül fut PyPy alatt.

✅ Automatikus optimalizálás → A JIT fordító automatikusan a leggyakoribb kódrészeket optimalizálja.

✅ Aktív fejlesztés, nyílt forráskód → Ingyenes, közösségi projekt.

A CPython interpreter folyamata:

Python forráskód (.py) → CPython → Bytecode → Interpreter → CPU

A PyPy folyamata:

Python forráskód (.py) → PyPy → Bytecode → JIT fordító → Gépi kód → CPU

Különbség: A PyPy JIT fordítóval futás közben fordítja le a gyakran használt kódrészeket optimalizált gépi kóddá → ezek sokkal gyorsabban hajthatók végre, mint a hagyományos interpretáció.

A JIT (Just-in-Time) fordítás során:

1. A kód futás közben kerül lefordításra.
2. A VM figyeli, mely kódrészek (loopok, függvények) futnak gyakran.
3. Ezeket a részeket a JIT fordító gépi kódra fordítja.
4. A továbbiakban már natív gépi kódként hajtja végre.

👉 Eredmény:

• Hideg indulás lassabb lehet → kezdetben az interpreter fut.
• Felfutás után a JIT által optimalizált kód rendkívül gyors.

✅ Numerikus kódok (szimulációk, gépi tanulás saját kódbázissal) ✅ Játékok, grafikai alkalmazások ✅ Adatfeldolgozó rendszerek ✅ CPU-intenzív algoritmusok ✅ Általános gyorsítás Python kód esetén

Nem ideális:

❌ Erősen C extension-ök használatakor (pl. bizonyos Cython, C-based NumPy modulok régi verziói). ❌ Ha fixen kell a teljes CPython C API kompatibilitás (pl. bonyolult integrációs rendszerekben).

1️⃣ Linux / macOS:

sudo apt install pypy3
# vagy letöltés a hivatalos oldalról: https://www.pypy.org

2️⃣ Windows:

→ Hivatalos installer letöltése: https://www.pypy.org/download.html

pypy3 myscript.py

PyPy saját pip verziót is tartalmaz:

pypy3 -m ensurepip
pypy3 -m pip install numpy pandas

• PyPy jelenleg támogatja a Python 2.7 és Python 3.x fő verziókat.
• A legtöbb tiszta Python csomag problémamentesen fut.
• C-bővítményeknél lehetnek korlátok → a modern megoldás: cffi vagy cython-t használni.

Természetesen az eredmény függ:

• JIT felmelegedéstől.
• Használati mintától (sok loop → nagy gyorsulás).

✅ Jól támogatott:

• NumPy
• Pandas
• Requests
• Flask
• Django

❌ Problémás lehet:

• régi Cython- vagy C extension-ök
• CPython-only bindingek (pl. C-vel szorosan integrált GUI toolkit-ek)

• CPython → alapértelmezett interpreter
• Cython → Python kódot C-re fordít, de kézzel kell annotálni.
• Numba → JIT compiler NumPy-függvényekre, de csak numerikus kódra jó.
• PyPy → általános, automatikus gyorsítás, teljes interpreter.

• Aktív közösség: több nagy cég is támogatja.
• Évente több kiadás → folyamatos Python verziófrissítések.
• Legújabb támogatott verziók:
  • PyPy 7.3.13 (2024) → Python 3.10-ig támogatott.

Hosszú távú cél:

• Teljes Python 3.x lefedés.
• Még jobb CPython API kompatibilitás.

✅ A PyPy egy gyors, alternatív Python implementáció. ✅ JIT fordítóval jelentős sebességnövekedést nyújt. ✅ A legtöbb meglévő Python kód változtatás nélkül fut. ✅ Nagy CPU-intenzív programokhoz ideális. ✅ Csomagkompatibilitás fokozatosan javul.

Nem minden helyzetben ideális (pl. C extension heavy kód), de ha nagyobb sebesség kell, a PyPy az egyik legjobb választás.

• PyPy - Szótár.net (en-hu)
• PyPy - Sztaki (en-hu)
• PyPy - Merriam–Webster
• PyPy - Cambridge
• PyPy - WordNet
• PyPy - Яндекс (en-ru)
• PyPy - Google (en-hu)
• PyPy - Wikidata
• PyPy - Wikipédia (angol)