Üdvözlöm, Ön a
affective computing szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
affective computing szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
affective computing szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
affective computing szóról tudni kell, itt található. A
affective computing szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
affective computing és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
affective computing (tsz. affective computings)
- (informatika, mesterséges intelligencia) Az affective computing – magyarul érzelemfelismerő számítástechnika – a mesterséges intelligencia és ember–gép interakció egyik speciális ága, amelynek célja, hogy a számítógépek érzékeljék, értelmezzék, szimulálják és megfelelően reagáljanak az emberi érzelmekre. A terület alapjait Rosalind Picard fektette le az 1990-es években, és azóta kulcsfontosságú szerepet játszik a felhasználó-központú technológia, egészségügy, oktatás és robotika területén.
💡 Mi az affective computing célja?
- A számítógépek „emocionális intelligenciával” való felruházása
- Az emberi érzelmi állapot felismerése különféle jelek alapján:
- arckifejezés
- hangszín és intonáció
- testbeszéd
- fiziológiai jelek (pl. pulzus, EDA, EKG)
- szöveges nyelvezet (sentiment analysis)
- Interaktív rendszerek, amelyek alkalmazkodnak az érzelmi kontextushoz
🔬 Módszerek és technológiák
1. Érzékelés (érzelemdetektálás)
- Arcfelismerés (pl. szemöldökemelés, mosoly, mimika – FACS)
- Hangalapú analízis (beszéd tempója, hangerő, dallam)
- Biometrikus érzékelők (pl. galvanikus bőrreakció, szívritmus, EEG)
- Szöveganalízis (sentiment analysis, natural language processing)
2. Érzelem osztályozása
- Valence-arousal modell: pozitív/negatív és aktivált/nyugodt dimenziók
- Discrete emotion theory: alapszintű érzelmek (öröm, düh, szomorúság stb.)
3. Gépi tanulás és mesterséges intelligencia
- Képfeldolgozó modellek (CNN-ek arcokra)
- Hangfeldolgozó modellek (RNN, LSTM)
- Multimodális rendszerek: több forrásból egyidejű érzelemkövetkeztetés
🧠 Affective computing alkalmazásai
| Terület
|
Példák
|
| Egészségügy
|
Stressz, depresszió, autizmus monitorozása
|
| Oktatás
|
Tanulói figyelem és frusztráció érzékelése
|
| Ügyfélszolgálat
|
Chatbotok, amelyek felismerik a felhasználó érzelmeit
|
| Robotika
|
Társas robotok, amelyek emberbarát interakcióra képesek
|
| Játékok
|
Dinamikus tartalom – reagál a játékos hangulatára
|
| Marketing
|
Reklámhatás elemzése, neuromarketing
|
| Autóipar
|
Vezetői fáradtság vagy düh észlelése, riasztás
|
🧩 Kapcsolódó fogalmak
- Emotional AI: mesterséges intelligencia érzelmi feldolgozással
- Multimodális interakció: érzelmek kombinált detektálása (kamera, mikrofon, szenzorok)
- User-adaptive interface: alkalmazkodás a felhasználó állapotához
⚖️ Etikai kérdések
- Adatvédelem: az érzelmi adat különösen érzékeny
- Beleegyezés: a felhasználónak tudnia kell, ha érzelemfigyelés történik
- Manipuláció veszélye: tudatos reakciók kiváltása pl. reklámban
- Tévedések: rosszul azonosított érzelmek → hibás reakció
✅ Összefoglalás
Az affective computing célja, hogy a gépek ne csak “megértsék”, hogyan beszélünk, hanem azt is, hogyan érezzük magunkat, amikor beszélünk. Ez lehetővé teszi az empatikusabb, intelligensebb és személyre szabottabb ember–gép interakciókat. Bár még sok kihívás áll előtte, a jövő érzékenyebb, intuitívabb és humánközpontúbb technológiákat ígér ennek a kutatási területnek köszönhetően.