assignment problem

Üdvözlöm, Ön a assignment problem szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a assignment problem szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a assignment problem szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a assignment problem szóról tudni kell, itt található. A assignment problem szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Aassignment problem és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

assignment problem (tsz. assignment problems)

  1. (informatika) hozzárendelési feladat

A hozzárendelési probléma egy klasszikus optimalizálási probléma, amelyben adott két halmaz (pl. munkások és feladatok), és célunk az, hogy egyetlen hozzárendelést végezzünk a két halmaz elemei között oly módon, hogy a hozzárendelés teljes költsége minimális legyen (vagy értéke maximális).

Matematikailag a hozzárendelési probléma egy n × n-es mátrixon értelmezhető, ahol minden cella azt mutatja meg, hogy egy adott “személy–feladat” páros költsége mennyi. Ezt a mátrixot költségmátrixnak nevezzük.



2. Problémaformulázás

Adott:

  • Egy n × n-es költségmátrix: , ahol
    • : munkás sorszáma
    • : feladat sorszáma
    • : az -edik munkás -edik feladathoz történő hozzárendelésének költsége

Cél:

  • Hozzárendelni minden munkához pontosan egy feladatot, és minden feladathoz pontosan egy munkást, úgy hogy az összköltség

minimális legyen, ahol a hozzárendelést jelentő permutáció.



3. Példák a valós életből

  • Gyártás: gépkezelők hozzárendelése gyártósorokhoz
  • Szállítmányozás: járművek hozzárendelése útvonalakhoz
  • Személyzetmenedzsment: dolgozók kiosztása műszakokra
  • Kép-felismerés: objektumok párosítása két képkocka között
  • Sportversenyek: játékosok párosítása



4. Megoldási módszerek

1. Hungarian algoritmus

  • A legismertebb és leghatékonyabb módszer négyzetes hozzárendelési problémákra
  • Polinomiális időben fut: O(n³)
  • Sor- és oszlopnormalizálással, valamint nullák lefedésével működik

2. Lineáris programozás

  • Az LP modellben minden hozzárendelés egy bináris változó
  • A célfüggvény minimalizálja az összköltséget

3. Brute-force keresés

  • Minden lehetséges permutáció kipróbálása – O(n!), csak kis méretű problémákra

4. Greedy algoritmus

  • Minden lépésben a legkisebb költségű hozzárendelést választja
  • Nem garantálja az optimális megoldást



5. Hungarian algoritmus röviden

  1. Soronként kivonjuk a legkisebb elemet minden sorból.
  2. Oszloponként kivonjuk a legkisebb elemet.
  3. Lefedjük a nullákat a lehető legkevesebb vonallal.
  4. Ha az összes nullát le tudtuk fedni n vonallal, akkor kész vagyunk.
  5. Ha nem, akkor a legkisebb nem fedett értéket kivonjuk a nem lefedett elemekből, és hozzáadjuk a kétszeresen fedettekhez.

Ez új nullákat hoz létre, és ismételhetjük az eljárást, amíg nem találunk teljes hozzárendelést.



6. A hozzárendelési probléma LP alakja

A változók:

Célfüggvény:

Mellékfeltételek:



7. Nem négyzetes hozzárendelési probléma

Mi történik, ha a munkások és feladatok száma nem egyenlő?

  • Adjunk hozzá „dummy” sorokat vagy oszlopokat nulla költséggel
  • Így egy négyzetes mátrixot kapunk, amit a Hungarian algoritmus is kezel



8. Maximális értékű hozzárendelés

Ha nem költséget minimalizálunk, hanem hasznot maximalizálunk, például:

  • Melyik dolgozó végezne el egy feladatot a leghatékonyabban
  • Melyik ajánlott film a legjobban illik egy nézőhöz

Ekkor a mátrixból minden értéket negálni vagy normalizálni kell, hogy a maximális probléma átalakítható legyen minimálisra.



9. Speciális esetek

  • Több munkás egy feladatra: általánosítás (Generalized Assignment Problem)
  • Munkásoknak korlátozásaik vannak: tilos bizonyos feladatokat végezni → ezeket nagyon nagy (∞) költséggel adjuk meg
  • Időalapú hozzárendelés: feladatok különböző időpontban kezdődnek
  • Dinamikus hozzárendelés: valós időben kell dönteni (pl. online rendelés kiszállítás)



10. Komplexitás és skálázás

  • A hozzárendelési probléma NP-teljes általános esetben (pl. kapacitáskorlátokkal, időzítéssel), de az alapeset (n×n mátrix) polinomiális időben megoldható
  • Nagy dimenziójú esetekre specializált implementációk szükségesek (pl. GPU, párhuzamosítás)



11. Példa

Tegyük fel, hogy a költségmátrix a következő:

Feladat 1 Feladat 2 Feladat 3
Dolgozó 1 9 2 7
Dolgozó 2 6 4 3
Dolgozó 3 5 8 1

A cél: minden dolgozót úgy hozzárendelni egy feladathoz, hogy az összköltség minimális legyen.

Lehetséges megoldás:

  • Dolgozó 1 → Feladat 2 (2)
  • Dolgozó 2 → Feladat 1 (6)
  • Dolgozó 3 → Feladat 3 (1) Összköltség = 2 + 6 + 1 = 9



12. Összefoglalás

A hozzárendelési probléma a gyakorlatban gyakori, formálható és hatékonyan megoldható optimalizálási probléma, amely:

  • Egy párosítás a minimális (vagy maximális) összköltség elérése érdekében
  • Négyzetes mátrixra épül, de kiterjeszthető általánosabb esetekre is
  • A Hungarian algoritmus segítségével gyorsan és pontosan megoldható
  • A lineáris programozás módszertanában is kiemelt helyet kap