Üdvözlöm, Ön a
asymptotic analysis szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
asymptotic analysis szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
asymptotic analysis szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
asymptotic analysis szóról tudni kell, itt található. A
asymptotic analysis szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
asymptotic analysis és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
asymptotic analysis (tsz. asymptotic analysises)
- (informatika) aszimptotikus analízis
Az aszimptotikus analízis egy olyan matematikai eszköz, amely az algoritmusok növekedési viselkedését vizsgálja, amikor a bemenet mérete
a végtelen felé tart. Célja, hogy meghatározza az algoritmus teljesítményét nagy bemeneti értékek esetén, elhanyagolva az alacsonyabb rendű tagokat és konstans szorzókat.
🔍 Miért fontos?
- Lehetővé teszi algoritmusok összehasonlítását anélkül, hogy implementálnánk őket.
- Megmondja, milyen gyorsan nő egy algoritmus erőforrásigénye (pl. idő, memória).
- Segít megtalálni a legjobb algoritmust nagyméretű bemenetek esetén.
📐 Jelölések
1. Nagy-O jelölés – 
Felső korlát
Azt mondja meg, hogy az algoritmus legrosszabb esetben legfeljebb milyen gyorsan nő.
Példa: Ha egy algoritmus időigénye
, akkor

2. Omega jelölés – 
- Alsó korlát
- Azt mondja meg, hogy legalább milyen gyorsan nő az algoritmus erőforrásigénye.
3. Theta jelölés – 
- Szigorú növekedési rend – pontos rend
- Ha
, akkor
nagyjából
-ként nő, se gyorsabban, se lassabban.
🧠 Példa – Bemenetek és növekedés
Algoritmus típusa
|
Növekedés
|
Jelölés
|
Konstans idejű
|
1
|
|
Logaritmikus
|
|
|
Lineáris
|
|
|
Lineáris-logaritmikus
|
|
|
Kvadratikus
|
|
|
Exponenciális
|
|
|
Faktoriális
|
|
|
⚙️ Gyakorlati példa – Buborékrendezés
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n-1; j++) {
if (a > a) {
swap(a, a);
}
}
}
- Belső ciklus futása:

- Külső ciklus:

- Összesen:

🎯 Melyiket használjuk?
- Nagy-O – ha felső korlátra vagyunk kíváncsiak (pl. legrosszabb eset)
- Omega – ha alsó korlát kell (pl. legjobb eset)
- Theta – ha pontos rend kell (pl. mindig ugyanúgy viselkedik)
📚 Hasznos tanácsok
- Ne az implementáció részleteit nézd – az aszimptotikus analízis az elméleti teljesítményt vizsgálja.
- Konstansok, alacsonyabb rendű tagok nem számítanak (pl.
).