belief–desire–intention software model

Üdvözlöm, Ön a belief–desire–intention software model szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a belief–desire–intention software model szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a belief–desire–intention software model szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a belief–desire–intention software model szóról tudni kell, itt található. A belief–desire–intention software model szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Abelief–desire–intention software model és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

beliefdesireintention software model (tsz. belief–desire–intention software models)

  1. (informatika, mesterséges intelligencia) A Belief–Desire–Intention (BDI) szoftvermodell egy intelligens ügynök-architektúra, amelyet az emberi döntéshozatal és viselkedés modellezésének analógiájára fejlesztettek ki. Ezt a modellt széles körben alkalmazzák mesterséges intelligenciában, autonóm rendszerekben, valamint intelligens robotikában és szimulációs rendszerekben.

A BDI-modell az ügynökorientált programozás (agent-oriented programming) egyik legismertebb és legmegalapozottabb paradigmája.



🧠 Alapötlet

A BDI-modell az ügynök mentális állapotát három fő komponensre bontja:

  1. BeliefHiedelmek: az ügynök tudása vagy feltételezése a világról (lehet pontatlan vagy hiányos)
  2. DesireVágyak / Célok: azok a dolgok, amiket az ügynök el akar érni
  3. IntentionSzándékok: azok a célok, amelyeket az ügynök aktívan elhatározott, hogy elér (végrehajtási tervekhez kötve)



📦 A BDI architektúra komponensei

1. Hiedelmek (Beliefs)

Az ügynök által ismert tények és információk:

  • lehetnek szenzoradatokból származó, múltbeli tapasztalatok, más ügynökök közlései
  • nem feltétlenül igazak vagy teljesek
  • reprezentálhatók például predikátumlogikában vagy bármely tudásreprezentációs nyelvben

2. Vágyak (Desires)

Az ügynök lehetséges céljai vagy preferált állapotai:

  • például: „legyen tele az akkumulátor”, „találjam meg a célpontot”
  • a vágyak nem mindig teljesíthetőek egyszerre (konfliktusos célok)

3. Szándékok (Intentions)

A kiválasztott vágyak közül azok, amelyeket az ügynök ténylegesen végre akar hajtani:

  • a „tervhalmaz”, amely mentén az ügynök cselekszik
  • tartalmazzák a végrehajtandó lépések szekvenciáját
  • egyszerre korlátozzák és vezérlik az ügynök viselkedését



🔁 Viselkedési ciklus

A BDI-ügynök egy folyamatos ciklusban működik (mint egy operációs rendszer):

1. Érzékelés (Perceive)
↓
2. Hiedelmek frissítése (Update Beliefs)
↓
3. Célok meghatározása (Generate Desires)
↓
4. Szándék kiválasztása (Filter Intentions)
↓
5. Terv kiválasztása (Plan)
↓
6. Cselekvés (Act)
↓
… ciklus újraindul

A ciklus lehet időalapú, eseményalapú vagy kombinált (reaktív + proaktív).



🧱 Példa: Takarítórobot

Hiedelmek:

  • „A konyha piszkos”
  • „A porszívó töltöttsége 80%”

Vágyak:

  • „Legyen minden szoba tiszta”
  • „Legyen feltöltve az akku”

Szándék:

  • „Először a konyhát takarítom ki, majd visszatérek a dokkolóra”

Terv:

  1. Menj a konyhába
  2. Kapcsold be a porszívót
  3. Ellenőrizd az akkuszintet
  4. Menj vissza a dokkolóra



🛠 Implementációs lehetőségek

BDI-modellt több nyelvben és keretrendszerben is megvalósították:

Eszköz / Nyelv Leírás
Jason Java-alapú BDI ügynökprogramozási platform
Jadex BDI-rendszer Java-ügynökökhöz (JADE környezethez is integrálható)
2APL Agent Programming Language BDI-alapokon
BDI4JADE JADE-hez kapcsolódó kiterjesztés BDI logikával
AgentSpeak(L) Elméleti alapnyelv BDI ügynökökhöz



🧠 Előnyök

Előny Magyarázat
✅ Emberhez hasonló logika Az ügynökök döntéshozatala értelmezhető és magyarázható
✅ Jó skálázhatóság Ügynökök párhuzamosan működnek
✅ Komplex viselkedések Proaktív és reaktív viselkedés is egyszerre modellezhető
✅ Szándékorientált vezérlés A tervek mentén történő cselekvés jól strukturálható



⚠️ Kihívások

Kihívás Magyarázat
❌ Tervgenerálás bonyolultsága Komplex környezetben nehéz releváns terveket találni
❌ Nem determinisztikus környezet A világ állapotának bizonytalansága nehézséget okozhat
❌ Több ügynök közötti koordináció Kölcsönös hiedelmek és konfliktusok kezelése összetett



🧪 Kutatási területek

  • Multi-agent BDI rendszerek (kommunikáció, kooperáció)
  • Intention-revision stratégiák (szándék felülírás dinamikus világban)
  • Learning-enhanced BDI (tanuló BDI-ügynökök, reinforcement learning integráció)
  • Hybrid BDI + Rule-based vagy Logic-based architektúrák



📘 Kapcsolódó fogalmak

Fogalom Kapcsolat
Deliberative agent BDI-ügynökök példái
Reactive agent BDI „reaktív” viselkedés is lehet
Goal-oriented agent A Desire és Intention komponensekhez kapcsolódik
Plan-based agent A szándék és terv része a BDI-n belül
Intentional stance (Dennett) A BDI filozófiai alapja: „intencionális rendszerek” elmélete



🧩 TL;DR

A Belief–Desire–Intention (BDI) modell egy mentális állapotalapú ügynök-architektúra, amely a mesterséges intelligenciában emberhez hasonló döntéshozatalt modellez. Három fő komponensre épül: hiedelmek (a világ képe), vágyak (célok), és szándékok (a végrehajtandó célok). A BDI-modellek lehetővé teszik autonóm rendszerek rugalmas és intelligens viselkedését.