Üdvözlöm, Ön a
belief–desire–intention software model szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
belief–desire–intention software model szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
belief–desire–intention software model szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
belief–desire–intention software model szóról tudni kell, itt található. A
belief–desire–intention software model szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
belief–desire–intention software model és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
belief–desire–intention software model (tsz. belief–desire–intention software models)
- (informatika, mesterséges intelligencia) A Belief–Desire–Intention (BDI) szoftvermodell egy intelligens ügynök-architektúra, amelyet az emberi döntéshozatal és viselkedés modellezésének analógiájára fejlesztettek ki. Ezt a modellt széles körben alkalmazzák mesterséges intelligenciában, autonóm rendszerekben, valamint intelligens robotikában és szimulációs rendszerekben.
A BDI-modell az ügynökorientált programozás (agent-oriented programming) egyik legismertebb és legmegalapozottabb paradigmája.
🧠 Alapötlet
A BDI-modell az ügynök mentális állapotát három fő komponensre bontja:
- Belief – Hiedelmek: az ügynök tudása vagy feltételezése a világról (lehet pontatlan vagy hiányos)
- Desire – Vágyak / Célok: azok a dolgok, amiket az ügynök el akar érni
- Intention – Szándékok: azok a célok, amelyeket az ügynök aktívan elhatározott, hogy elér (végrehajtási tervekhez kötve)
📦 A BDI architektúra komponensei
1. Hiedelmek (Beliefs)
Az ügynök által ismert tények és információk:
- lehetnek szenzoradatokból származó, múltbeli tapasztalatok, más ügynökök közlései
- nem feltétlenül igazak vagy teljesek
- reprezentálhatók például predikátumlogikában vagy bármely tudásreprezentációs nyelvben
2. Vágyak (Desires)
Az ügynök lehetséges céljai vagy preferált állapotai:
- például: „legyen tele az akkumulátor”, „találjam meg a célpontot”
- a vágyak nem mindig teljesíthetőek egyszerre (konfliktusos célok)
3. Szándékok (Intentions)
A kiválasztott vágyak közül azok, amelyeket az ügynök ténylegesen végre akar hajtani:
- a „tervhalmaz”, amely mentén az ügynök cselekszik
- tartalmazzák a végrehajtandó lépések szekvenciáját
- egyszerre korlátozzák és vezérlik az ügynök viselkedését
🔁 Viselkedési ciklus
A BDI-ügynök egy folyamatos ciklusban működik (mint egy operációs rendszer):
1. Érzékelés (Perceive)
↓
2. Hiedelmek frissítése (Update Beliefs)
↓
3. Célok meghatározása (Generate Desires)
↓
4. Szándék kiválasztása (Filter Intentions)
↓
5. Terv kiválasztása (Plan)
↓
6. Cselekvés (Act)
↓
… ciklus újraindul
A ciklus lehet időalapú, eseményalapú vagy kombinált (reaktív + proaktív).
🧱 Példa: Takarítórobot
Hiedelmek:
- „A konyha piszkos”
- „A porszívó töltöttsége 80%”
Vágyak:
- „Legyen minden szoba tiszta”
- „Legyen feltöltve az akku”
Szándék:
- „Először a konyhát takarítom ki, majd visszatérek a dokkolóra”
Terv:
- Menj a konyhába
- Kapcsold be a porszívót
- Ellenőrizd az akkuszintet
- Menj vissza a dokkolóra
🛠 Implementációs lehetőségek
BDI-modellt több nyelvben és keretrendszerben is megvalósították:
Eszköz / Nyelv
|
Leírás
|
Jason
|
Java-alapú BDI ügynökprogramozási platform
|
Jadex
|
BDI-rendszer Java-ügynökökhöz (JADE környezethez is integrálható)
|
2APL
|
Agent Programming Language BDI-alapokon
|
BDI4JADE
|
JADE-hez kapcsolódó kiterjesztés BDI logikával
|
AgentSpeak(L)
|
Elméleti alapnyelv BDI ügynökökhöz
|
🧠 Előnyök
Előny
|
Magyarázat
|
✅ Emberhez hasonló logika
|
Az ügynökök döntéshozatala értelmezhető és magyarázható
|
✅ Jó skálázhatóság
|
Ügynökök párhuzamosan működnek
|
✅ Komplex viselkedések
|
Proaktív és reaktív viselkedés is egyszerre modellezhető
|
✅ Szándékorientált vezérlés
|
A tervek mentén történő cselekvés jól strukturálható
|
⚠️ Kihívások
Kihívás
|
Magyarázat
|
❌ Tervgenerálás bonyolultsága
|
Komplex környezetben nehéz releváns terveket találni
|
❌ Nem determinisztikus környezet
|
A világ állapotának bizonytalansága nehézséget okozhat
|
❌ Több ügynök közötti koordináció
|
Kölcsönös hiedelmek és konfliktusok kezelése összetett
|
🧪 Kutatási területek
- Multi-agent BDI rendszerek (kommunikáció, kooperáció)
- Intention-revision stratégiák (szándék felülírás dinamikus világban)
- Learning-enhanced BDI (tanuló BDI-ügynökök, reinforcement learning integráció)
- Hybrid BDI + Rule-based vagy Logic-based architektúrák
📘 Kapcsolódó fogalmak
Fogalom
|
Kapcsolat
|
Deliberative agent
|
BDI-ügynökök példái
|
Reactive agent
|
BDI „reaktív” viselkedés is lehet
|
Goal-oriented agent
|
A Desire és Intention komponensekhez kapcsolódik
|
Plan-based agent
|
A szándék és terv része a BDI-n belül
|
Intentional stance (Dennett)
|
A BDI filozófiai alapja: „intencionális rendszerek” elmélete
|
🧩 TL;DR
A Belief–Desire–Intention (BDI) modell egy mentális állapotalapú ügynök-architektúra, amely a mesterséges intelligenciában emberhez hasonló döntéshozatalt modellez. Három fő komponensre épül: hiedelmek (a világ képe), vágyak (célok), és szándékok (a végrehajtandó célok). A BDI-modellek lehetővé teszik autonóm rendszerek rugalmas és intelligens viselkedését.