Üdvözlöm, Ön a
branching factor szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
branching factor szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
branching factor szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
branching factor szóról tudni kell, itt található. A
branching factor szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
branching factor és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
branching factor (tsz. branching factors)
- (informatika, mesterséges intelligencia) A branching factor (magyarul: elágazási tényező) egy keresési fában vagy gráfban azt jelöli, hogy egy csomópontból átlagosan hány közvetlen gyermekcsomópontba lehet továbblépni. Ez egy fontos fogalom a mesterséges intelligencia és az algoritmuselmélet területén, különösen a keresési algoritmusok elemzésénél.
📌 Definíció
A branching factor:
Az egyes állapotokhoz (csomópontokhoz) kapcsolódó lehetséges következő lépések számának átlaga egy keresési térben.
Jelölés:
- Általában:

- Ha az érték fix: uniform branching factor
- Ha változó: átlagos vagy maximális branching factor
📐 Példa
Tegyük fel, hogy egy játékfa minden csomópontjából pontosan 3 további lépés (gyermek) lehetséges.
➡️ Ilyenkor: branching factor = 3
Ha nem mindenhol ugyanannyi:
- gyökérnek 2 gyermeke van
- egy másik csomópontnak 4 gyermeke
- egy harmadiknak 1
➡️ Akkor az átlagos branching factor:
🧠 Jelentősége a keresési algoritmusoknál
A keresési algoritmusok idő- és térbeli komplexitását gyakran a branching factor határozza meg.
Példa: mélységi keresés (DFS) és szélességi keresés (BFS)
- Általános időkomplexitás:
, ahol
= branching factor
= megoldás mélysége
Ez azt jelenti, hogy ha pl.
és
, akkor akár 10,000 állapotot is meg kell vizsgálni.
🕹 Kiemelt alkalmazási területek
Terület
|
Használat
|
🎮 Játék AI
|
Például sakkban: , Go-ban:
|
🔍 Állapottér-keresés
|
Pl. 8 királynő probléma, útkeresés
|
🤖 Tervezés (planning)
|
Lehetséges műveletek száma minden lépésnél
|
🧠 Mesterséges intelligencia
|
Heurisztikus keresés hatékonyságát befolyásolja
|
📊 Adatstruktúrák
|
Pl. B-fa, ahol a branching factor határozza meg a fa magasságát
|
🧩 TL;DR
A branching factor megmutatja, hogy egy csomópontból hány irányba lehet továbblépni. Nagy elágazási tényező mellett a keresési tér gyorsan robban, így az algoritmusok idő- és memóriaigénye exponenciálisan nőhet.