branching factor

Üdvözlöm, Ön a branching factor szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a branching factor szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a branching factor szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a branching factor szóról tudni kell, itt található. A branching factor szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Abranching factor és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

branching factor (tsz. branching factors)

  1. (informatika, mesterséges intelligencia) A branching factor (magyarul: elágazási tényező) egy keresési fában vagy gráfban azt jelöli, hogy egy csomópontból átlagosan hány közvetlen gyermekcsomópontba lehet továbblépni. Ez egy fontos fogalom a mesterséges intelligencia és az algoritmuselmélet területén, különösen a keresési algoritmusok elemzésénél.



📌 Definíció

A branching factor:

Az egyes állapotokhoz (csomópontokhoz) kapcsolódó lehetséges következő lépések számának átlaga egy keresési térben.

Jelölés:

  • Általában:
  • Ha az érték fix: uniform branching factor
  • Ha változó: átlagos vagy maximális branching factor



📐 Példa

Tegyük fel, hogy egy játékfa minden csomópontjából pontosan 3 további lépés (gyermek) lehetséges.

➡️ Ilyenkor: branching factor = 3

Ha nem mindenhol ugyanannyi:

  • gyökérnek 2 gyermeke van
  • egy másik csomópontnak 4 gyermeke
  • egy harmadiknak 1

➡️ Akkor az átlagos branching factor:



🧠 Jelentősége a keresési algoritmusoknál

A keresési algoritmusok idő- és térbeli komplexitását gyakran a branching factor határozza meg.

Példa: mélységi keresés (DFS) és szélességi keresés (BFS)

  • Általános időkomplexitás: , ahol
    • = branching factor
    • = megoldás mélysége

Ez azt jelenti, hogy ha pl. és , akkor akár 10,000 állapotot is meg kell vizsgálni.



🕹 Kiemelt alkalmazási területek

Terület Használat
🎮 Játék AI Például sakkban: , Go-ban:
🔍 Állapottér-keresés Pl. 8 királynő probléma, útkeresés
🤖 Tervezés (planning) Lehetséges műveletek száma minden lépésnél
🧠 Mesterséges intelligencia Heurisztikus keresés hatékonyságát befolyásolja
📊 Adatstruktúrák Pl. B-fa, ahol a branching factor határozza meg a fa magasságát



🧩 TL;DR

A branching factor megmutatja, hogy egy csomópontból hány irányba lehet továbblépni. Nagy elágazási tényező mellett a keresési tér gyorsan robban, így az algoritmusok idő- és memóriaigénye exponenciálisan nőhet.