Üdvözlöm, Ön a
case-based reasoning szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
case-based reasoning szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
case-based reasoning szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
case-based reasoning szóról tudni kell, itt található. A
case-based reasoning szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
case-based reasoning és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
case-based reasoning (tsz. case-based reasonings)
- (informatika, mesterséges intelligencia) Case-Based Reasoning (CBR) – magyarul esetalapú következtetés – egy mesterséges intelligencia módszer, amely a problémamegoldást korábbi, hasonló esetek újrafelhasználására építi. Ahelyett, hogy szabályokat vagy modelleket alkalmazna, a CBR a múltbeli tapasztalatokra támaszkodik.
🧠 Alapötlet
“Ha korábban volt már egy hasonló probléma, nézzük meg, hogyan oldottuk meg, és próbáljuk most is azt alkalmazni.”
Ahelyett, hogy minden új problémára nulláról építenénk megoldást, a CBR egy tapasztalati adatbázist (esetbázist) használ.
🔁 CBR életciklus (4 R lépés)
- Retrieve – Lekérdezés: keresés a leginkább hasonló múltbeli eset(ek) között
- Reuse – Újrahasználat: a régi eset megoldásának adaptálása az új problémára
- Revise – Felülvizsgálat: a javasolt megoldás tesztelése, szükség szerint javítása
- Retain – Eltárolás: az új (vagy módosított) eset mentése a jövőbeli újrafelhasználás céljából
📦 Ez az ún. CBR-ciklus.
📚 Példa
Tegyük fel, hogy egy orvosi diagnosztikai rendszernek van egy adatbázisa korábbi betegségesetekkel.
- Új beteg: köhög, láz, nehézlégzés
- A rendszer hasonló korábbi eseteket keres
- Megállapítja, hogy a legközelebbi eset tüdőgyulladás volt, amit antibiotikummal kezeltek
- Javasolja a hasonló kezelést, majd orvosilag validálják
- Az új eset bekerül az esetbázisba a jövőre nézve
🧰 Hol használják?
| Terület
|
Alkalmazás
|
| 🧑⚕️ Egészségügy
|
Diagnózis támogatása
|
| 🏛️ Jog
|
Jogesetek összevetése
|
| 🔧 Mérnöki tervezés
|
Hasonló szerkezetek újratervezése
|
| 🤖 Mesterséges intelligencia
|
Játékstratégiák (pl. sakk, Go), robottanulás
|
| 💬 Ügyfélszolgálat
|
Válaszadás korábbi panaszok alapján
|
| 📈 E-kereskedelem
|
Termékajánlás múltbeli viselkedés alapján
|
⚙️ Technikai elemek
- Esetreprezentáció: attribútum-alapú, szabály-alapú vagy objektum-alapú
- Hasonlósági mérőfüggvények: pl. euklideszi távolság, súlyozott attribútum összehasonlítás
- Adaptációs mechanizmusok: szabályalapú módosítások, interpoláció
🎯 Előnyök
✅ Használható olyan problémákra, ahol nincs explicit modell ✅ Tanulás “esetenként”, folyamatosan bővíthető ✅ Intuitív, emberi gondolkodáshoz hasonló ✅ Magyarázható döntések (átlátható forrásesetek)
⚠️ Hátrányok
❌ Nagy adattár esetén keresés lassú lehet ❌ Megfelelő esetreprezentáció nehéz ❌ Gyenge teljesítmény új vagy egyedi eseteknél (nincs hasonló tapasztalat)
🧩 TL;DR
A Case-Based Reasoning módszer a korábbi problémák és azok megoldásainak felhasználásával közelíti meg az új problémákat. A “gondolkodj tapasztalatból” elvet alkalmazza, és jól működik olyan területeken, ahol nincs jól definiált szabályrendszer, de sok múltbéli adat rendelkezésre áll.