szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
szóról tudni kell, itt található. A
szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
clique problem (tsz. clique problems)
- (informatika) A klikk probléma (angolul: clique problem) a gráfelmélet és számítástudomány egyik legismertebb és NP-teljes problémája. Kiemelten fontos az algoritmuselméletben, mesterséges intelligenciában, hálózatelemzésben és optimalizálásban.
🧠 Mi az a klikk (clique)?
Egy gráfban egy klikk egy olyan csúcshalmaz, amelyben minden csúcspár között él van — azaz teljesen összekötött részgráf.
Legyen
. Egy
klikk, ha:
❓ A klikk probléma megfogalmazása
🟩 Döntési változat (Clique Decision Problem):
Input: Egy gráf
, és egy szám
. Kérdés: Tartalmaz-e
legalább
csúcsot tartalmazó klikket?
📈 Optimalizálási változat (Maximum Clique Problem):
Feladat: Meghatározni a gráf legnagyobb elemszámú klikkjét.
📊 Példa
Gráf:
A --- B
| \ |
C --- D
- Ez a gráf tartalmaz egy 4 csúcsú klikket: {A, B, C, D} – Minden csúcs össze van kötve minden másikkal
🔁 Kapcsolódó fogalmak
Fogalom
|
Kapcsolat
|
Független halmaz
|
Egy gráfban a komplementer gráfban a független halmaz klikknek felel meg
|
Vertex Cover
|
Kapcsolódik klikkhez (kiegészítő halmaz)
|
Gráfkomplementer
|
Egy gráf, amelyben ott van él, ahol az eredetiben nincs
|
A komplementer gráfban a klikk = eredeti gráfban a független halmaz.
🧮 Bonyolultság
- A k-Klikk probléma NP-teljes
- A maximum klikk keresés NP-nehéz
- Akkor is nehéz, ha a gráf síkbarajzolható (planáris)
⚙️ Algoritmusok
1. Brute-force (minden csúcshalmazt ellenőriz)
- Időbonyolultság:

2. Backtracking + Pruning
- Kipróbálás visszalépéssel
- Elveti azokat a részhalmazokat, amelyek nem lehetnek klikkek
3. Bron–Kerbosch algoritmus
- Hatékony algoritmus az összes maximális klikk megtalálására
4. Heurisztikák
- Nem garantálják az optimális megoldást (pl. GRASP, tabu keresés)
🔧 Egyszerű C++ példa – van-e k-klikk?
bool isClique(const vector<vector<int>>& adj, const vector<int>& nodes) {
for (int i = 0; i < nodes.size(); ++i)
for (int j = i + 1; j < nodes.size(); ++j)
if (!adj]])
return false;
return true;
}
bool hasKClique(const vector<vector<int>>& adj, int k) {
int n = adj.size();
vector<int> vertices(n);
iota(vertices.begin(), vertices.end(), 0);
for (int mask = 0; mask < (1 << n); ++mask) {
vector<int> subset;
for (int i = 0; i < n; ++i)
if (mask & (1 << i))
subset.push_back(i);
if (subset.size() == k && isClique(adj, subset))
return true;
}
return false;
}
🧪 Alkalmazások
- Szociális hálózatok: ismerősökből álló szoros csoportok (pl. Facebook baráti körök)
- Biológia: fehérjék közötti kölcsönhatások
- AI és tervezés: konfliktusmentes tevékenységek tervezése
- Számítási kémiában: molekulák elemzése
🔁 Kapcsolat más problémákkal
Probléma
|
Átalakítható Klikk problémává
|
SAT
|
Igen, speciális konstrukcióval
|
3-SAT
|
Igen, → klikk-redukcióval
|
Independent Set
|
Igen, komplementer gráfon keresztül
|
Vertex Cover
|
Kiegészítő halmazként szerepel
|
📘 Összefoglalás
Fogalom
|
Leírás
|
Klikk
|
Olyan csúcshalmaz, ahol minden csúcspár össze van kötve éllel
|
k-klikk
|
Tartalmaz-e a gráf legalább k csúcsú klikket?
|
Maximum klikk
|
Legnagyobb elemszámú klikk megtalálása
|
Bonyolultság
|
NP-teljes, NP-nehéz
|
Kapcsolódó problémák
|
Független halmaz, vertex cover, SAT
|