computational complexity

Üdvözlöm, Ön a computational complexity szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a computational complexity szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a computational complexity szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a computational complexity szóról tudni kell, itt található. A computational complexity szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Acomputational complexity és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

computational complexity (tsz. computational complexities)

  1. (informatika) számítási bonyolultság

Computational complexity – magyarul: számítási bonyolultság – a számítástudomány egyik központi ága, amely azzal foglalkozik, hogy milyen erőforrások (idő, memória stb.) szükségesek egy algoritmus vagy probléma megoldásához. A cél az algoritmusok hatékonyságának elemzése és a problémák nehézségi szintjének osztályozása.



🧠 1. Alapfogalom

A számítási bonyolultság azt vizsgálja:

  • Mennyi időt vesz igénybe egy algoritmus egy bemenet feldolgozásához?
  • Mennyi memóriát használ?
  • Hogyan skálázódik a futási idő/memória a bemenet méretének növekedésével?

Ezeket aszimptotikus jelölésekkel írjuk le:



📊 2. Erőforrás-típusok

Erőforrás Jelentés
Időkomplexitás Hány lépés kell a végrehajtáshoz
Térkomplexitás Mekkora memóriaterület szükséges
Kommunikációs komplexitás Két vagy több fél közötti adatcsere mértéke
Költség Összesen felhasznált processzoridő, párhuzamos modellekben



🧮 3. Példa: időkomplexitás

Vegyük az alábbi algoritmusokat:

Algoritmus Időkomplexitás
Lista bejárása
Binaris keresés rendezett tömbön
Két ciklus egymásban
Faktoriális rekurzió
Kombinációs brute-force keresés



🏷️ 4. Aszimptotikus jelölések

Jelölés Jelentés
Felső korlát – legrosszabb eset
Alsó korlát – legjobb eset
Pontos komplexitás (alsó és felső is)



🧩 5. Problémaosztályok

Osztály Jelentés
P Polinomiális időben megoldható problémák (hatékonyan)
NP Megoldásuk polinomiális időben ellenőrizhető
NP-nehéz Nehezebb vagy legalább olyan nehéz, mint a legnehezebb NP-probléma
NP-teljes (NP-complete) NP osztályhoz tartozik és NP-nehéz
EXPTIME Exponenciális időben megoldható problémák
PSPACE Polinomiális hely (memória) alatt megoldható problémák



🧪 6. Példa NP-teljes problémákra

  • Utazó ügynök probléma (TSP)
  • 3-SAT
  • Knapsack probléma
  • Hamilton-kör keresés
  • Színezési probléma (graph coloring)



📐 7. Mit vizsgál a bonyolultságelmélet?

Téma Kérdés
Algoritmus elemzés Milyen gyors/lassú az algoritmus?
Problémaosztályozás Milyen típusú a probléma (P, NP, EXPTIME…)?
Redukciók Egy probléma visszavezethető-e egy másikra?
Alsó korlátok Milyen gyors megoldás lehetséges legjobb esetben?



🔒 8. A P vs NP probléma

A számítástudomány egyik legnagyobb nyitott kérdése:

Vajon minden probléma, amelynek a megoldása gyorsan ellenőrizhető (NP), gyorsan meg is oldható (P)?

  • Ha P = NP, az alapjaiban rengetné meg a kriptográfiát
  • Ha P ≠ NP, az megerősítené, hogy vannak „nehezen megoldható, de könnyen ellenőrizhető” problémák

Ez a probléma a Millennium Prize Problems egyike, 1 millió dolláros díjjal



🧾 9. Összefoglalás

Fogalom Leírás
Számítási komplexitás Az algoritmus erőforrásigényének vizsgálata
Idő / tér komplexitás Futási idő és memóriaigény
Aszimptotikus jelölés stb.
P, NP, NP-teljes Problémák osztályozása nehézség szerint
P vs NP A modern informatika egyik legnagyobb kérdése