data science

Üdvözlöm, Ön a data science szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a data science szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a data science szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a data science szóról tudni kell, itt található. A data science szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Adata science és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

data science (tsz. data sciences)

  1. (informatika, mesterséges intelligencia) adattudomány

A data science, vagy magyarul adattudomány, egy interdiszciplináris tudományterület, amely az adatok gyűjtésével, feldolgozásával, elemzésével és értelmezésével foglalkozik annak érdekében, hogy értékes információkat és üzleti vagy tudományos betekintést nyerjen.



🧩 Fő területek

  • Adatgyűjtés és -tisztítás: nyers adatok előkészítése elemzésre
  • Adatfeldolgozás és tárolás: adatbázisok, adattárházak kezelése
  • Statisztikai elemzés: mintázatok, összefüggések feltárása
  • Gépi tanulás (machine learning): modellek készítése és tanítása előrejelzéshez, osztályozáshoz
  • Adatvizualizáció: adatok megjelenítése grafikonokon, dashboardokon
  • Döntéstámogatás: az eredmények üzleti vagy kutatási célokra való alkalmazása



🧠 Eszközök és technológiák

  • Programozási nyelvek: Python, R, SQL
  • Könyvtárak: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow
  • Adatbázisok: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
  • Vizualizációs eszközök: Tableau, Power BI, Matplotlib



📈 Alkalmazási területek

  • Pénzügyi elemzés és kockázatkezelés
  • Marketing és ügyféladatok elemzése
  • Egészségügy: diagnosztika, betegadatok elemzése
  • Termelés és logisztika optimalizálása
  • Közösségi média és internetes trendek elemzése



Összefoglalás

Az adattudomány a modern adatközpontú világban kulcsfontosságú terület, amely komplex adatokból segít hasznos és gyakorlati tudást nyerni, támogatva a jobb döntéshozatalt, innovációt és versenyképességet.