data warehouse

Üdvözlöm, Ön a data warehouse szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a data warehouse szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a data warehouse szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a data warehouse szóról tudni kell, itt található. A data warehouse szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Adata warehouse és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Angol

Főnév

data warehouse (tsz. data warehouses)

  1. (informatika) adattárház

A data warehouse (magyarul: adattárház) egy speciális típusú adatbázis-rendszer, amelyet kifejezetten nagy mennyiségű strukturált adat hosszú távú tárolására, elemzésére és riportálására terveztek. Az adattárházak célja, hogy különböző forrásokból származó adatokat összevonjanak, megtisztítsanak, átalakítsanak és egységes szerkezetbe integráljanak, majd ezeket üzleti intelligencia (BI) rendszerek számára elérhetővé tegyék.


🧠 Mire való egy adattárház?

  • Döntéstámogatás (pl. értékesítési trendek, pénzügyi elemzések)
  • Történeti adatmegőrzés (évek adatainak összevetése)
  • Különböző rendszerek adatainak egyesítése
  • Adatok gyors elérése és aggregálása elemzési célokra


🧩 Adattárház jellemzői (Inmon vs. Kimball definíció alapján)

Tulajdonság Leírás
Tárgyorientált Üzleti entitásokra (pl. termékek, ügyfelek) épül
Integrált Különböző forrásokból származó adatokat egységesít
Időhöz kötött Minden adat időbélyeggel rendelkezik
Nem változó A betöltött adatok nem módosulnak, csak bővülnek (historikus tárolás)


🔄 Adattárház működése (ETL-folyamat)

  1. Extract – Adatok kinyerése forrásrendszerekből (pl. CRM, ERP, IoT, web)
  2. Transform – Tisztítás, konvertálás, szabványosítás
  3. Load – Betöltés a cél-adattárházba

📌 Ezt a folyamatot nevezzük ETL-nek (Extract, Transform, Load).


🛠️ Komponensek

Komponens Feladata
Adattárház (DW) A központi adattároló rendszer
ODS (Operational Data Store) Rövid távú operatív adattárolás
Data Mart Témaspecifikus részhalmaz (pl. értékesítés, HR)
ETL-eszközök Adatkinyerés és -feldolgozás (pl. Talend, Informatica, Apache Nifi)
OLAP Gyors lekérdezések multidimenziós adatokra
BI eszközök Riportok, dashboardok (pl. Power BI, Tableau, Qlik)


🧱 Adattárház architektúra

Forrásrendszerek (ERP, CRM, Weblogok, IoT)
             ↓
       ETL folyamat (adatkinyerés, transzformálás)
             ↓
       Adattárház (Data Warehouse)
             ↓
     BI eszközök, dashboardok, riportok

📊 Dimenziós modellezés (Kimball-modell)

  • Fakt-tábla: számszerű mérőszámokat tartalmaz (pl. eladások összege)
  • Dimenziótábla: kontextus (pl. termék, idő, bolt, vevő)
  • Csillag séma (star schema) és hópehely séma (snowflake schema) a gyakori elrendezések


🧪 Példa: értékesítési adattárház

Dimenziók Fakt
termék_id, bolt_id, idő_id eladott_darab, bevétel


🚀 Modern adattárház-platformok

Szolgáltató Platform
Amazon Redshift
Google BigQuery
Microsoft Azure Synapse Analytics
Snowflake Snowflake
Oracle Oracle Data Warehouse
IBM Db2 Warehouse


✅ Előnyök

  • Gyors elemzések és riportálás nagy adatmennyiségen is
  • Historikus elemzések akár évek távlatából
  • Különböző rendszerek adatainak összefogása
  • Skálázható és optimalizált lekérdezésekre
  • Adattisztaság és minőségellenőrzés


⚠️ Hátrányok / kihívások

  • ETL komplexitás és hibakezelés
  • Kezdeti beruházási költségek
  • Karbantartás és frissítés
  • Nem alkalmas valós idejű adatelemzésre (bár ez változik streaming technológiákkal)


🧾 Összefoglalás

A data warehouse egy speciális adattároló rendszer, amely integrált, megbízható és elemzésre optimalizált adatokat biztosít a döntéshozatal támogatásához. Fontos része a modern üzleti intelligencia ökoszisztémáknak, és az ETL-folyamatokon keresztül képes átalakítani a nyers adatokat értékes információvá.

További információk

Enciclo
Wikious
Sapientia
Scientia
Boobota
Anandapedia
Sagapedia
Wikithot