default logic

Üdvözlöm, Ön a default logic szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a default logic szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a default logic szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a default logic szóról tudni kell, itt található. A default logic szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Adefault logic és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

default logic (tsz. default logics)

  1. (informatika, mesterséges intelligencia) A default logic (magyarul: alapértelmezett logika vagy feltételezett logika) a nemmonoton logikák egyik fontos típusa, amelyet a mesterséges intelligenciában, tudásalapú rendszerekben és következtetéselméletben alkalmaznak. Ezt a logikát Raymond Reiter vezette be 1980-ban, hogy leírja a hétköznapi gondolkodásban előforduló „alapértelmezett” következtetéseket – azokat, amelyek általában igazak, de nem mindig.



Motiváció: miért kell default logic?

A klasszikus logika monoton, azaz ha egyszer egy állítás igaznak bizonyul, akkor az minden további információ hatására is igaz marad. Azonban a hétköznapi gondolkodás nem ilyen.

Példa:

„A madarak repülnek.” „A pingvin madár.” → „A pingvin repül.” ❌ (Ez hibás!)

A klasszikus logikában, ha a madarak repülnek, és a pingvin madár, akkor következtetnénk, hogy a pingvin repül – pedig ez kivétel. A default logic célja éppen az ilyen általánosítások és kivételkezelés formális leírása.



Alapfogalmak

A default logic a következő részekből áll:

1. Tények (Background theory)

  • Ezek a biztos tudás elemei, pl. „Minden madár tojást rak”.

2. Default szabályok (Default rules)

  • Általánosított következtetési minták, amelyek csak akkor alkalmazhatók, ha nem áll rendelkezésre ellentétes információ.

A default szabály szintaxisa:

α : β₁, β₂, ..., βₙ / γ

Ahol:

  • α az előfeltétel
  • β₁, ..., βₙ a feltételezett dolgok (justifications)
  • γ a következtetés

Jelentése: ha α igaz, és β₁, ..., βₙ nem cáfoltak, akkor következtethetünk γ-ra.



Példa: Madár és pingvin

Tények:

  • Bird(Tweety)
  • Penguin(Tweety)
  • ∀x (Penguin(x) → Bird(x))
  • ∀x (Penguin(x) → ¬Flies(x))

Default szabály:

Bird(x) : Flies(x) / Flies(x)

Ez azt mondja: ha valaki madár, és nincs bizonyíték arra, hogy nem repül, akkor feltételezzük, hogy repül.

Azonban a fenti tényekből tudjuk, hogy Tweety pingvin → nem repül. Így a default szabály nem alkalmazható, mert ¬Flies(Tweety) már igazolt.



Nemmonoton következtetés

A default logic nemmonoton, azaz:

  • Lehet, hogy egy állítás kezdetben következtethető, de később visszavonódik, ha új információ érkezik.

Ez rendkívül fontos a valós intelligens rendszerekben, ahol a tudás dinamikusan bővül.

Példa:

  • „Tweety egy madár.” → „Tweety repül.”
  • Később megtudjuk: „Tweety egy pingvin.” → a következtetés visszavonódik.



Default theory

Egy default theory egy párból áll:

⟨W, D⟩

Ahol:

  • W: háttértudás (tények halmaza)
  • D: default szabályok halmaza

A cél: egy kiterjesztést találni – azaz olyan állítások halmazát, ami:

  • Tartalmazza W elemeit
  • Tartalmazza a default következtetéseket is (ha a feltételek teljesülnek)
  • Logikailag koherens (nem vezet ellentmondáshoz)



Kiterjesztések (Extensions)

A default logic egyik központi fogalma a kiterjesztés (extension):

  • Egy olyan konzisztens tudáshalmaz, amely tartalmazza az összes olyan következtetést, ami:
    • A W háttértudásból,
    • és az alkalmazható default szabályokból levezethető.

Fontos: lehet, hogy egy default theory-nek több kiterjesztése is van – ezek különböző értelmezéseknek felelnek meg.

Példa:

  • Tény: „A hívás nem sikerült.”
  • Default 1: „Általában technikai hiba okozza a hibás hívást.”
  • Default 2: „Általában a felhasználó tévesztett számot.”

→ Mindkét default alkalmazható, de nem lehet egyszerre mindkettőt igaznak tekinteni → két különböző kiterjesztés.



Számítási bonyolultság

A default logic hatékony modell lehet, de számítási szempontból nehéz:

  • Egy default theory-nek akár exponenciálisan sok kiterjesztése is lehet.
  • A kiterjesztések kiszámítása gyakran NP-nehéz, vagy még rosszabb.
  • Ezért a gyakorlatban korlátozott vagy szintaktikailag egyszerűbb változatokat használnak.



Alkalmazási területek

1. Tudásalapú rendszerek

  • Orvosi, jogi vagy gazdasági szabályalapú rendszerekben

2. Mesterséges intelligencia

  • Szimbolikus AI, intelligens ügynökök következtető moduljaiban

3. Természetes nyelv feldolgozás

  • Implicit jelentés következtetése (pl. „Általában a férfiak nem sírnak”)

4. Etikai döntések

  • Általános normák kezelése kivételes helyzetekben



Default logic vs. más logikai rendszerek

Rendszer Monoton? Kezeli a kivételeket? Tanul példákból?
Klasszikus logika ✔️
Default logic ✔️
Probalistic logic ✔️ ✔️ (valószínűségi)
Induktív logika részben ✔️
Gépi tanulás (ML) ✔️ (adaton alapulva) ✔️



Kapcsolódó logikai rendszerek

  • Autoepistemic logic: önmaguk tudásáról is gondolkodó ügynökök logikája
  • Circumscription: az információ minimalizálásával következtet
  • Answer Set Programming (ASP): deklaratív logikai programozási nyelv, amely hasonló célokra használható



Korlátozott default logikák

A számítási nehézségek miatt a gyakorlatban egyszerűbb változatokat használnak:

  • Normal defaults: olyan szabályok, ahol a következtetés megegyezik a justification-nel Példa:

    α : γ / γ
  • Semi-normal defaults: justification tartalmazhat további feltételeket

Ezekkel a formákkal könnyebb kiterjesztést számolni, és jobban illeszthetők rendszerekbe.



Összefoglalás

A default logic egy formális logikai rendszer, amely lehetővé teszi, hogy általános szabályokat fogalmazzunk meg, kivételek kezelése mellett. Ez különösen fontos a nem teljes, bizonytalan vagy változó információval dolgozó rendszerekben.

A klasszikus logikával szemben a default logic nemmonoton, vagyis az új információ megváltoztathatja a korábbi következtetéseket. Ez teszi különösen alkalmassá a valóság modellezésére, ahol a „legtöbb esetben” igaz állítások és ritka kivételek egyaránt előfordulnak.

Bár számítási szempontból kihívást jelent, a default logic a mesterséges intelligencia és a logikai következtetés egyik legfontosabb eszköze, különösen olyan helyzetekben, ahol strukturált tudás és kivételkezelés egyaránt szükséges.