Üdvözlöm, Ön a
disjoint-set data structure szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
disjoint-set data structure szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
disjoint-set data structure szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
disjoint-set data structure szóról tudni kell, itt található. A
disjoint-set data structure szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
disjoint-set data structure és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
disjoint-set data structure (tsz. disjoint-set data structures)
- (informatika) A disjoint-set data structure, magyarul diszjunkt halmazok adatstruktúra (más néven unió-find vagy merge-find struktúra), olyan adatstruktúra, amely hatékonyan kezeli a nem metsződő halmazok gyűjteményét, és támogatja az alábbi két alapműveletet:
🔧 Alapműveletek
- Find(x) – Meghatározza, melyik halmazba tartozik az
x elem. → Visszaad egy képviselőt (representative), ami a halmaz azonosítója.
- Union(x, y) – Összevonja
x és y halmazait, amennyiben különbözőek. → Az x és y elemek képviselői egyesülnek.
🎯 Alkalmazások
- Gráf algoritmusokban (pl. Kruskal algoritmus a minimális feszítőfához)
- Képfeldolgozásban (pl. régiók összekapcsolása)
- Dinamikus összefüggésvizsgálat (pl. csoporttagság, hálózati összeköttetés)
- Hálózatmodellezés (pl. klikkek, komponensek kezelése)
🧠 Implementáció – Fa reprezentáció
A diszjunkt halmazokat gyökérfa-struktúrával reprezentálják:
- Minden elem mutat a szülőjére.
- A gyökér az a képviselő, amely önmagára mutat.
- A
find(x) rekurzívan halad felfelé a fában.
⚙️ Optimalizálási technikák
1. Path Compression (útvonal-tömörítés)
A find(x) művelet során az x és minden őse közvetlenül a gyökérhez lesz kötve, így a későbbi find műveletek gyorsabbak lesznek.
2. Union by Rank / Size
A union(x, y) során a kisebb mélységű/elemszámú fát kapcsolják a nagyobbhoz, így elkerülhető a túlmély fa.
👉 A fenti két technika kombinációjával a műveletek átlagos futási ideje közelít az inverz Ackermann-függvényhez, ami kvázi-konstans idő.
🧪 Példa
int parent; // Minden elemhez egy szülő
// Inicializálás
void makeSet(int n) {
for (int i = 0; i < n; ++i)
parent = i;
}
// Find művelet path compression-nel
int find(int x) {
if (parent != x)
parent = find(parent);
return parent;
}
// Union művelet
void unionSets(int x, int y) {
int rootX = find(x);
int rootY = find(y);
if (rootX != rootY)
parent = rootX;
}
✅ Összefoglalás
A disjoint-set data structure kulcsfontosságú eszköz összefüggésvizsgálathoz és klaszterezéshez, különösen gráfalgoritmusokban. A find és union műveletek hatékony optimalizálása révén nagy adathalmazokon is gyors és skálázható megoldásokat tesz lehetővé.