Üdvözlöm, Ön a
fésűs rendezés szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
fésűs rendezés szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
fésűs rendezés szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
fésűs rendezés szóról tudni kell, itt található. A
fésűs rendezés szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
fésűs rendezés és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Kiejtés
Főnév
fésűs rendezés
- (matematika, algoritmusok) A fésűs rendezés egy hatékonyabb alternatíva a buborékrendezéshez. Az algoritmus alapja, hogy nemcsak egymás melletti elemeket hasonlít össze és cserél, hanem egy réstávolságot (gap) használ, amely a nagyobb távolságra lévő elemeket is vizsgálja. A rés értéke minden iterációban csökken, végül elérve az 1-et, ekkor a rendezés buborékrendezésként folytatódik.
Elmélet
Működése:
- Kezdő résméret:
- A résméretet a lista hosszának ((n)) megfelelően állítjuk be.
- Résméret csökkentése:
- A résméretet egy meghatározott konstanssal (általában (1.3)) osztva csökkentjük.
- Elemek összehasonlítása:
- A listában az aktuális résméretnek megfelelő távolságban lévő elemeket összehasonlítjuk, és szükség esetén cseréljük őket.
- Utolsó fázis:
- Amikor a résméret (1)-re csökken, az algoritmus az utolsó iterációban buborékrendezésként viselkedik, hogy biztosítsa a rendezést.
Tulajdonságok
- Időkomplexitás:
- Átlagos eset: (O(n n)).
- Legrosszabb eset: (O(n^2)) (ritka esetekben).
- Térkomplexitás: (O(1)), mivel helyben rendez.
- Hatékonyság:
- Általában gyorsabb, mint a buborékrendezés, mivel csökkenti a nagy távolságban lévő elemek hibáinak számát a korai fázisokban.
Pszeudokód
CombSort(A):
n = A hossza
gap = n
swapped = igaz
amíg gap > 1 vagy swapped:
gap = max(1, int(gap / 1.3))
swapped = hamis
ciklus i = 0-tól (n - gap - 1)-ig:
ha A > A:
cseréljük meg A és A értékét
swapped = igaz
Python implementáció
def comb_sort(arr):
n = len(arr)
gap = n
shrink = 1.3 # Résméret csökkentésének aránya
swapped = True
while gap > 1 or swapped:
gap = max(1, int(gap // shrink))
swapped = False
for i in range(n - gap):
if arr > arr:
arr, arr = arr, arr
swapped = True
# Példa
data =
comb_sort(data)
print("Rendezett tömb:", data)
# Kimenet: Rendezett tömb:
C++ implementáció
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void combSort(vector<int>& arr) {
int n = arr.size();
int gap = n;
const double shrink = 1.3; // Résméret csökkentésének aránya
bool swapped = true;
while (gap > 1 || swapped) {
gap = max(1, static_cast<int>(gap / shrink));
swapped = false;
for (int i = 0; i < n - gap; ++i) {
if (arr > arr) {
swap(arr, arr);
swapped = true;
}
}
}
}
int main() {
vector<int> data = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
combSort(data);
cout << "Rendezett tömb: ";
for (int num : data) {
cout << num << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
Optimalizációk
- Résméret csökkentési aránya:
- A (1.3) konstans optimálisnak bizonyult a legtöbb esetben. Más értékek lassabbá tehetik az algoritmust.
- Korai kilépés:
- Ha egy iteráció során nem történt csere, az algoritmus azonnal befejezheti a futást.
Összegzés
A fésűs rendezés hatékonyabb, mint a buborékrendezés, különösen nagyobb adathalmazok esetén. Az algoritmus résméret-csökkentési megközelítése lehetővé teszi, hogy gyorsabban közelítse a végleges rendezett állapotot. Bár nem éri el a gyorsrendezés ((O(n n))) sebességét, egyszerűsége és helyben történő működése miatt egy hasznos algoritmus.
Fordítások