lossless compression

Üdvözlöm, Ön a lossless compression szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a lossless compression szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a lossless compression szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a lossless compression szóról tudni kell, itt található. A lossless compression szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Alossless compression és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

lossless compression (tsz. lossless compressions)

  1. (informatika) veszteségmentes tömörítés

Lossless compression – magyarul: veszteségmentes tömörítés – olyan adattömörítési technika, amelynek során az adatok minden egyes bitje maradéktalanul visszaállítható az eredeti állapotba a tömörített változatból. Ez ellentétes a veszteséges tömörítéssel, ahol bizonyos adatrészek végleg elvesznek.



🧠 1. Mi a veszteségmentes tömörítés?

A lossless compression célja az adatok méretének csökkentése úgy, hogy az információ teljes egészében megőrződjön.

  • Alkalmazható szövegre, programkódra, adatbázisokra, képekre, zenére, ha az adatok torzulása megengedhetetlen.
  • A tömörítés során redundanciát (ismétlődést, mintázatot) keres és kódol újra hatékonyabb formában.



🧪 2. Hogyan működik?

A legtöbb veszteségmentes tömörítő algoritmus két fő lépésben működik:

  1. Mintázatok felismerése az adatfolyamban
  2. Újrakódolás egy rövidebb formában

Például a szöveg: AAAAABBBCCDAA → Tömörítve: 5A3B2C1D2A (Run-length encoding – RLE)



🧰 3. Népszerű algoritmusok

Algoritmus Működési elv
Huffman-kódolás Gyakori karakterek rövid kódot kapnak
LZ77 / LZ78 Korábban előforduló szekvenciákra hivatkozik
LZW LZ78 továbbfejlesztése (pl. GIF-ben)
DEFLATE Huffman + LZ77 (pl. ZIP, GZIP, PNG)
BWT (Burrows-Wheeler Transform) Karakterátcsoportosítás a jobb tömöríthetőségért
PAQ, ZPAQ Kontextus-alapú statisztikai modellek
Asymmetric Numeral Systems (ANS) Modern, gyors entropiás kódolás (pl. Facebook Zstandard)



📦 4. Fájlformátumok (veszteségmentes)

Típus Formátum
Szöveg, adat .zip, .tar.gz, .7z, .rar
Kép .png, .bmp, .gif
Hang .flac, .alac, .wav
Videó (ritka) .ffv1, .huffyuv
Forráskód, adatbázis CSV, JSON tömörített változatai



📈 5. Előnyök

  • Tökéletes visszaállítás: nincs adatvesztés
  • Biztonságos adattárolás: kritikus fájlokhoz ideális
  • Általános célú: szöveg, program, forráskód, adatfájlok



❌ 6. Hátrányok

  • Alacsonyabb tömörítési arány, mint a veszteséges módszereknél (pl. MP3, JPG)
  • Nehéz extrém tömörítést elérni rendezetlen vagy véletlenszerű adaton



📊 7. Példa: Huffman-kódolás

Szöveg: aaabcc

Karakter Gyakoriság Kód
a 3 0
b 1 10
c 2 11

Tömörített bitfolyam: 00010 11 11 → rövidebb, de visszafejthető 100%-osan.



📐 8. Lossless vs. Lossy

Tulajdonság Lossless (veszteségmentes) Lossy (veszteséges)
Visszaállíthatóság Igen, bitpontos Nem, információ elvész
Tömörítési arány Alacsonyabb Magasabb
Használat Szöveg, adat, kód Hang, kép, videó
Minőség Tökéletes Kompromisszumos



🧾 9. Összefoglalás

Fogalom Leírás
Lossless compression Adattömörítés, amelynél az eredeti adat teljesen visszanyerhető
Alapelve Redundancia felismerése és újrakódolása
Jellemző algoritmusok Huffman, LZ77, DEFLATE, BWT
Típusai Általános tömörítők (ZIP), specializált (PNG, FLAC)
Fő előnye Nincs adatvesztés, biztonságos mentéshez ideális