multilayer perceptron

Üdvözlöm, Ön a multilayer perceptron szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a multilayer perceptron szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a multilayer perceptron szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a multilayer perceptron szóról tudni kell, itt található. A multilayer perceptron szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Amultilayer perceptron és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

multilayer perceptron (tsz. multilayer perceptrons)

  1. (informatika) többrétegű perceptron

A Multilayer Perceptron (MLP) egy alapvető típusú mesterséges neurális háló, amelyet széles körben használnak gépi tanulásban, különösen felügyelt tanulási problémákban, mint például osztályozás vagy regresszió.



Mi az a Multilayer Perceptron?

  • Egy többrétegű, irányított gráf, amelyben az egymást követő rétegek teljesen össze vannak kötve.
  • Legalább három rétege van:
    • Bemeneti réteg (input layer): fogadja a bemeneti adatokat.
    • Egy vagy több rejtett réteg (hidden layers): a feldolgozás fő helye, nem közvetlenül látható a bemenet vagy kimenet számára.
    • Kimeneti réteg (output layer): adja a végső eredményt.



Felépítés

  • Neuronok (perceptronok): Minden neuron bemeneteket kap, ezekhez súlyokat rendel, összeszámolja, hozzáad egy eltolást (bias), majd egy aktivációs függvényt alkalmaz.
  • Aktivációs függvény: Nemlinearitást visz a hálózatba (pl. ReLU, sigmoid, tanh).
  • Előrecsatolás (feedforward): Az adatok a bemenettől a kimenetig haladnak.
  • Visszaterjesztés (backpropagation): A tanítás során a hiba visszafelé terjed, és súlyokat frissít a hálózat.



Működés

  1. Bemeneti adatok bevitele.
  2. Minden rétegben a neuronok kiszámolják aktivációjukat.
  3. Az eredmény továbbítódik a következő rétegnek.
  4. A kimeneti réteg adja a végső választ.
  5. Tanításkor a hiba alapján súlyokat módosítják.



Alkalmazási területek

  • Képfelismerés
  • Beszédfelismerés
  • Szövegfeldolgozás
  • Orvosi diagnosztika
  • Pénzügyi előrejelzés



Összefoglalás

Fogalom Leírás
Multilayer Perceptron (MLP) Többrétegű, előrecsatolt neurális háló
Rétegek Bemeneti, rejtett, kimeneti
Tanítás Visszaterjesztéses hibakorrekció
Aktivációs függvények ReLU, sigmoid, tanh