Üdvözlöm, Ön a
neural network szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
neural network szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
neural network szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
neural network szóról tudni kell, itt található. A
neural network szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
neural network és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
neural network (tsz. neural networks)
- (informatika, mesterséges intelligencia) neurális hálózat
A neural network, magyarul neurális hálózat, egy olyan mesterséges intelligencia rendszer, amelyet az emberi agy idegsejtjeinek (neuronjainak) működése inspirált. A célja, hogy mintázatokat tanuljon, felismerjen és általánosítson, például képek, hangok, szövegek vagy más adatok alapján.
🧠 Alapfelépítés
A mesterséges neurális hálózatok rétegekből és neuronokból állnak:
- Bemeneti réteg (Input layer) – az adatokat (pl. képpontok, számok) fogadja
- Rejtett rétegek (Hidden layers) – itt történik a feldolgozás, számítás, tanulás
- Kimeneti réteg (Output layer) – az eredményt adja vissza (pl. kategória, szám)
Minden neuron:
- Súlyozza a bemeneteket,
- Összeadja őket,
- Egy aktivációs függvény segítségével kiszámítja a kimenetet.
🔄 Tanulás folyamata
- Előrehaladás (forward pass): a bemenet végighalad a hálózaton, és létrejön egy kimenet.
- Hiba kiszámítása: a hálózat kimenete és az elvárt válasz közötti különbség alapján.
- Visszaterjesztés (backpropagation): a hibát visszaterjesztjük, és módosítjuk a súlyokat.
- Optimalizálás: algoritmusokkal (pl. gradient descent, Adam) csökkentjük a hibát.
⚙️ Típusok
- Feedforward hálózat: információ csak előrefelé halad
- Convolutional Neural Network (CNN): képfeldolgozáshoz
- Recurrent Neural Network (RNN): időfüggő adatokhoz, pl. szöveg, beszéd
- Transformer: fejlett architektúra nyelvi és multimodális adatokhoz (pl. ChatGPT is ilyen elven működik)
📈 Alkalmazások
- Képfelismerés (pl. arcfelismerés, orvosi képelemzés)
- Természetes nyelvfeldolgozás (pl. fordítás, szövegértés)
- Hangfelismerés (pl. beszédparancsok)
- Pénzügyi előrejelzés
- Játék és robotvezérlés
- Autonóm járművek
✅ Összefoglalás
A neurális hálózat egy gépi tanulási modell, amely az emberi agy mintájára képes tanulni és következtetni. Számos modern technológia alapját képezi, különösen a mesterséges intelligencia és a mélytanulás (deep learning) területén. Fejlődése az utóbbi évek egyik legfontosabb áttörése a számítástechnikában.