neural network

Üdvözlöm, Ön a neural network szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a neural network szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a neural network szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a neural network szóról tudni kell, itt található. A neural network szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Aneural network és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

neural network (tsz. neural networks)

  1. (informatika, mesterséges intelligencia) neurális hálózat

A neural network, magyarul neurális hálózat, egy olyan mesterséges intelligencia rendszer, amelyet az emberi agy idegsejtjeinek (neuronjainak) működése inspirált. A célja, hogy mintázatokat tanuljon, felismerjen és általánosítson, például képek, hangok, szövegek vagy más adatok alapján.



🧠 Alapfelépítés

A mesterséges neurális hálózatok rétegekből és neuronokból állnak:

  • Bemeneti réteg (Input layer) – az adatokat (pl. képpontok, számok) fogadja
  • Rejtett rétegek (Hidden layers) – itt történik a feldolgozás, számítás, tanulás
  • Kimeneti réteg (Output layer) – az eredményt adja vissza (pl. kategória, szám)

Minden neuron:

  • Súlyozza a bemeneteket,
  • Összeadja őket,
  • Egy aktivációs függvény segítségével kiszámítja a kimenetet.



🔄 Tanulás folyamata

  1. Előrehaladás (forward pass): a bemenet végighalad a hálózaton, és létrejön egy kimenet.
  2. Hiba kiszámítása: a hálózat kimenete és az elvárt válasz közötti különbség alapján.
  3. Visszaterjesztés (backpropagation): a hibát visszaterjesztjük, és módosítjuk a súlyokat.
  4. Optimalizálás: algoritmusokkal (pl. gradient descent, Adam) csökkentjük a hibát.



⚙️ Típusok

  • Feedforward hálózat: információ csak előrefelé halad
  • Convolutional Neural Network (CNN): képfeldolgozáshoz
  • Recurrent Neural Network (RNN): időfüggő adatokhoz, pl. szöveg, beszéd
  • Transformer: fejlett architektúra nyelvi és multimodális adatokhoz (pl. ChatGPT is ilyen elven működik)



📈 Alkalmazások

  • Képfelismerés (pl. arcfelismerés, orvosi képelemzés)
  • Természetes nyelvfeldolgozás (pl. fordítás, szövegértés)
  • Hangfelismerés (pl. beszédparancsok)
  • Pénzügyi előrejelzés
  • Játék és robotvezérlés
  • Autonóm járművek



Összefoglalás

A neurális hálózat egy gépi tanulási modell, amely az emberi agy mintájára képes tanulni és következtetni. Számos modern technológia alapját képezi, különösen a mesterséges intelligencia és a mélytanulás (deep learning) területén. Fejlődése az utóbbi évek egyik legfontosabb áttörése a számítástechnikában.