online analytical processing

Üdvözlöm, Ön a online analytical processing szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a online analytical processing szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a online analytical processing szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a online analytical processing szóról tudni kell, itt található. A online analytical processing szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Aonline analytical processing és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

online analytical processing (tsz. online analytical processings)

  1. (informatika) online analitikai feldolgozás

Online Analytical Processing (OLAP) – magyarul: online analitikus feldolgozás – egy adatbázis-technológia, amely lehetővé teszi a gyors, interaktív elemzést és összetett lekérdezéseket nagy mennyiségű, több dimenzióban strukturált adaton. OLAP rendszereket főként üzleti intelligencia (BI) és döntéstámogatás céljára használnak.



🧠 1. Mi az OLAP?

Az OLAP célja, hogy a felhasználók rugalmasan vizsgálhassák meg adataikat különböző nézőpontokból („dimenziókból”), például:

  • idő szerint (hónap, év)
  • földrajzi elhelyezkedés szerint (ország, régió)
  • termékek szerint
  • ügyféltípus szerint

Ez teszi lehetővé a tipikus üzleti kérdések gyors megválaszolását, pl.:

„Melyik régióban nőtt legjobban az eladás 2023 második negyedévében?”


📦 2. Fő komponensek

  • Mérés (measures): numerikus értékek, pl. árbevétel, mennyiség
  • Dimenziók (dimensions): az adatok nézőpontjai, pl. idő, termék, ügyfél
  • OLAP-kocka: egy adatstruktúra, amely a méréseket dimenziók mentén rendezi



📊 3. OLAP-műveletek

  • Slice: kivágás egyetlen dimenzió mentén (pl. 2024-es eladások)
  • Dice: több dimenzió alapján történő szűrés (pl. termék = „Laptop”, év = 2023)
  • Roll-up: adatok összegzése egy magasabb szinten (pl. hónapról negyedévre)
  • Drill-down: részletezés mélyebb szintre (pl. ország → megye → város)
  • Pivot (rotate): dimenziók átrendezése az adatok újraforgatásával



🧮 4. OLAP típusai

A. MOLAP (Multidimensional OLAP)

  • Saját, előre aggregált kockákba szervezi az adatokat
  • Nagyon gyors lekérdezés
  • Kevesebb adatfrissítés rugalmasság

B. ROLAP (Relational OLAP)

  • Relációs adatbázisokat használ
  • Lekérdezés SQL-lel történik
  • Rugalmasabb, de lassabb

C. HOLAP (Hybrid OLAP)

  • MOLAP + ROLAP ötvözése: aggregált adatokat kockában, részleteket relációs DB-ben



🏢 5. Alkalmazási területek

  • Vállalati pénzügyek: bevételek, költségek elemzése
  • Marketing: kampányok teljesítményének vizsgálata
  • Értékesítés: termékteljesítmény, régiós eladások összehasonlítása
  • Logisztika: raktárkészlet és szállítási statisztikák
  • Közigazgatás: demográfiai, egészségügyi, oktatási statisztikák feldolgozása



⚙️ 6. OLAP vs OLTP

Jellemző OLAP OLTP
Cél Elemzés, döntéstámogatás Tranzakciókezelés (pl. vásárlás)
Műveletek Összetett lekérdezések, aggregálás Gyors írás, frissítés, keresés
Adatstruktúra Dimenziós (kockák, oszlopos) Relációs, normalizált
Teljesítmény Optimalizált olvasásra Optimalizált írásra



📈 7. OLAP eszközök és platformok

  • Microsoft Analysis Services
  • SAP BW / HANA
  • Oracle OLAP
  • IBM Cognos
  • Apache Kylin (nyílt forráskódú, Big Data OLAP)
  • Tableau, Power BI (OLAP-képes vizualizáció)



🧾 8. Összefoglalás

Az Online Analytical Processing (OLAP):

  • Egy hatékony módszer nagyméretű adatok többdimenziós elemzésére
  • Központi szerepet játszik a business intelligence és adatalapú döntéshozatal területén
  • Segítségével a felhasználók gyorsan választ kaphatnak komplex üzleti kérdésekre
  • Rugalmas és vizuálisan jól megjeleníthető módot kínál az adatok vizsgálatára