Üdvözlöm, Ön a
online analytical processing szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
online analytical processing szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
online analytical processing szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
online analytical processing szóról tudni kell, itt található. A
online analytical processing szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
online analytical processing és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
online analytical processing (tsz. online analytical processings)
- (informatika) online analitikai feldolgozás
Online Analytical Processing (OLAP) – magyarul: online analitikus feldolgozás – egy adatbázis-technológia, amely lehetővé teszi a gyors, interaktív elemzést és összetett lekérdezéseket nagy mennyiségű, több dimenzióban strukturált adaton. OLAP rendszereket főként üzleti intelligencia (BI) és döntéstámogatás céljára használnak.
🧠 1. Mi az OLAP?
Az OLAP célja, hogy a felhasználók rugalmasan vizsgálhassák meg adataikat különböző nézőpontokból („dimenziókból”), például:
- idő szerint (hónap, év)
- földrajzi elhelyezkedés szerint (ország, régió)
- termékek szerint
- ügyféltípus szerint
Ez teszi lehetővé a tipikus üzleti kérdések gyors megválaszolását, pl.:
„Melyik régióban nőtt legjobban az eladás 2023 második negyedévében?”
📦 2. Fő komponensek
- Mérés (measures): numerikus értékek, pl. árbevétel, mennyiség
- Dimenziók (dimensions): az adatok nézőpontjai, pl. idő, termék, ügyfél
- OLAP-kocka: egy adatstruktúra, amely a méréseket dimenziók mentén rendezi
📊 3. OLAP-műveletek
- Slice: kivágás egyetlen dimenzió mentén (pl. 2024-es eladások)
- Dice: több dimenzió alapján történő szűrés (pl. termék = „Laptop”, év = 2023)
- Roll-up: adatok összegzése egy magasabb szinten (pl. hónapról negyedévre)
- Drill-down: részletezés mélyebb szintre (pl. ország → megye → város)
- Pivot (rotate): dimenziók átrendezése az adatok újraforgatásával
🧮 4. OLAP típusai
A. MOLAP (Multidimensional OLAP)
- Saját, előre aggregált kockákba szervezi az adatokat
- Nagyon gyors lekérdezés
- Kevesebb adatfrissítés rugalmasság
B. ROLAP (Relational OLAP)
- Relációs adatbázisokat használ
- Lekérdezés SQL-lel történik
- Rugalmasabb, de lassabb
C. HOLAP (Hybrid OLAP)
- MOLAP + ROLAP ötvözése: aggregált adatokat kockában, részleteket relációs DB-ben
🏢 5. Alkalmazási területek
- Vállalati pénzügyek: bevételek, költségek elemzése
- Marketing: kampányok teljesítményének vizsgálata
- Értékesítés: termékteljesítmény, régiós eladások összehasonlítása
- Logisztika: raktárkészlet és szállítási statisztikák
- Közigazgatás: demográfiai, egészségügyi, oktatási statisztikák feldolgozása
⚙️ 6. OLAP vs OLTP
| Jellemző
|
OLAP
|
OLTP
|
| Cél
|
Elemzés, döntéstámogatás
|
Tranzakciókezelés (pl. vásárlás)
|
| Műveletek
|
Összetett lekérdezések, aggregálás
|
Gyors írás, frissítés, keresés
|
| Adatstruktúra
|
Dimenziós (kockák, oszlopos)
|
Relációs, normalizált
|
| Teljesítmény
|
Optimalizált olvasásra
|
Optimalizált írásra
|
- Microsoft Analysis Services
- SAP BW / HANA
- Oracle OLAP
- IBM Cognos
- Apache Kylin (nyílt forráskódú, Big Data OLAP)
- Tableau, Power BI (OLAP-képes vizualizáció)
🧾 8. Összefoglalás
Az Online Analytical Processing (OLAP):
- Egy hatékony módszer nagyméretű adatok többdimenziós elemzésére
- Központi szerepet játszik a business intelligence és adatalapú döntéshozatal területén
- Segítségével a felhasználók gyorsan választ kaphatnak komplex üzleti kérdésekre
- Rugalmas és vizuálisan jól megjeleníthető módot kínál az adatok vizsgálatára