optimization software

Üdvözlöm, Ön a optimization software szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a optimization software szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a optimization software szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a optimization software szóról tudni kell, itt található. A optimization software szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Aoptimization software és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

optimization software (tsz. optimization softwares)

  1. (informatika) Az optimization software (optimalizációs szoftver) olyan programok és könyvtárak gyűjtőneve, amelyek különféle matematikai optimalizálási problémák megfogalmazását és hatékony megoldását teszik lehetővé. Ezek a rendszerek széles körben alkalmazhatók:
  • Lineáris programozás (LP)
  • Egészértékű programozás (MILP, ILP)
  • Nemlineáris optimalizálás (NLP)
  • Konvex / kvadratikus / sztochasztikus / kombinatorikus problémákra
  • Valós idejű vagy szimuláció-alapú optimalizálás



🧠 1. Mire képes egy optimalizációs szoftver?

Funkció Példa
Modell megfogalmazás Matematikai formában vagy magas szintű nyelven
Megoldó motorok futtatása LP/QP/NLP/ILP megoldók
Érzékenységvizsgálat Árnyékárak, dual értékek
Integráció más nyelvekkel Python, R, C++, Java, MATLAB
Vizualizáció, riportolás Eredmények megjelenítése



🧰 2. Népszerű optimalizációs szoftverek

✅ Általános célú megoldók

Név Típus Jellemzők
Gurobi LP, MILP, QP, MIQP Kiváló teljesítmény, Python API
CPLEX LP, MILP, QP IBM termék, ipari szabvány
SCIP MILP, NLP, CSP Szabad, akadémiai és ipari felhasználás
GLPK LP, MILP Nyílt forráskódú, GNU projekt
CBC LP, MILP COIN-OR projekt része, nyílt forráskódú
XPRESS LP, MILP, QP Nagy ipari alkalmazások
HiGHS LP, MILP Nagyon gyors, új nyílt forrású megoldó
MOSEK LP, QP, SOCP, SDP Skálázható, nagy dimenziókra jó



🔁 Sztochasztikus / nemlineáris optimalizáláshoz

Név Típus Jellemző
NLopt NLP, globális / lokális keresés C++/Python
Optuna Hiperparaméter-optimalizálás ML modellek tuningjához
Pyomo Általános modellezőnyelv Pythonban Open-source
CasADi Nemlineáris, dinamikus rendszerekhez Szimbolikus deriválás
GEKKO Python alapú NLP/DAE optimalizálás Dinamikus folyamatok



🧩 Constraint programming és CSP-re

Név Leírás
MiniZinc Modellleíró nyelv, több megoldóval kompatibilis
Google OR-Tools CP-SAT, MIP, Routing, Vehicle Problems
Choco Solver Java-alapú constraint solver
Z3 Solver SMT solver, CSP és logikai problémákra is



🧪 3. Python-könyvtárak

Könyvtár Jellemző
cvxpy Konvex optimalizálás, LP/QP/SOCP
pulp LP és MILP modellek Gurobi/CPLEX/CBC backenddel
pyomo Deklaratív modell nyílt forráskódú backendekkel
scipy.optimize Nemlineáris optimalizálás
optuna Hiperparaméter-keresés gépi tanuláshoz



🎯 4. Milyen problémához melyiket?

Problématípus Javasolt eszköz
Lineáris programozás Gurobi, CPLEX, HiGHS, CBC
Egészértékű programozás SCIP, CBC, XPRESS
Konvex optimalizáció cvxpy, MOSEK, SCS
Nemlineáris optimalizálás SciPy, GEKKO, CasADi
Sztochasztikus Pyomo, NLopt, heuristikus csomagok
Constraint Satisfaction OR-Tools, MiniZinc, Choco, Z3



📈 5. Példa – LP megoldása pulp-pal

from pulp import *

# Probléma definiálása
prob = LpProblem("Simple LP", LpMaximize)

x = LpVariable("x", lowBound=0)
y = LpVariable("y", lowBound=0)

# Célfüggvény
prob += 4*x + 3*y

# Korlátok
prob += 2*x + y <= 20
prob += x + 2*y <= 20

# Megoldás
prob.solve()
print(f"x = {x.varValue}, y = {y.varValue}, z = {value(prob.objective)}")

🔒 6. Licencelés

Megoldó Licenc Megjegyzés
Gurobi Kereskedelmi (free academic)
CPLEX Kereskedelmi (free academic)
CBC Nyílt forráskódú (Eclipse Public License)
HiGHS MIT licenc
MOSEK Kereskedelmi
OR-Tools Apache 2.0 – teljesen ingyenes
MiniZinc Nyílt forrású (GPL)



🧾 7. Összefoglalás

Jellemző Leírás
Mire jó? Modellezés, erőforrás-elosztás, ütemezés, ML tuning
Problématípusok LP, ILP, QP, NLP, CSP, MIP, SOCP, SDP
Elérhető eszközök Gurobi, CPLEX, CBC, cvxpy, OR-Tools, MiniZinc
Használat Python, C++, Java, MATLAB integráció