Üdvözlöm, Ön a
protein function prediction szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
protein function prediction szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
protein function prediction szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
protein function prediction szóról tudni kell, itt található. A
protein function prediction szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
protein function prediction és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
protein function prediction (tsz. protein function predictions)
- (informatika) Protein function prediction – magyarul: fehérjefunkció-előrejelzés – egy bioinformatikai és mesterséges intelligenciával támogatott tudományos terület, amely célja:
megjósolni, hogy egy adott fehérje milyen biológiai szerepet tölt be, pusztán a szekvenciájából, szerkezetéből vagy kapcsolódási hálózataiból kiindulva.
Ez kulcsfontosságú például a gyógyszerkutatásban, genomértelmezésben, vagy új betegségek mechanizmusainak feltárásában.
🧬 1. Miért fontos a fehérjefunkció előrejelzése?
- Az újonnan felfedezett gének és fehérjék gyorsabban jelennek meg, mint ahogy laboratóriumban jellemezni tudnánk.
- A kísérletes módszerek (pl. knock-out, expresszió, kristályosítás) idő- és költségigényesek.
- In silico előrejelzés (számítógépes módszerek) segíti a biológusokat a prioritások meghatározásában.
🧪 2. Mit nevezünk fehérjefunkciónak?
A fehérje funkciója többszintű lehet:
Szint
|
Példa
|
Molekuláris funkció
|
pl. enzimaktivitás, kötődés (ATP-ase)
|
Biológiai folyamat
|
pl. sejtosztódás, metabolizmus
|
Sejtkomponens
|
pl. mitokondrium, sejtmag, membránhoz kötött
|
➡️ Ezek gyakran Gene Ontology (GO) terminusokkal írhatók le.
🧩 3. Adatok, amelyeken alapulhat a predikció
- Aminosav-szekvencia (pl. FASTA) – leggyakrabban használt, mivel könnyen elérhető
- Fehérjeszerkezet (3D konformáció) – például AlphaFold2 predikciók
- Homológia – hasonlóság ismert fehérjékhez
- Interakciós hálózatok – fehérje-fehérje kapcsolatok
- Génexpressziós mintázatok
- Evolúciós és domén-adatok
🧠 4. Módszerek
A. Homológiaalapú módszerek
- Hasonló szekvencia → hasonló funkció
- Eszközök: BLAST, PSI-BLAST
- ✅ Gyors, egyszerű
- ❌ Új funkciójú fehérjéknél pontatlan
B. Gépi tanulás
- Klasszifikációs modellek, például:
- Random Forest
- SVM
- Neural Network / Deep Learning
- Jellemzők: aminosav-összetétel, doménminták, hálózati jellemzők
C. Graph-based módszerek
- Fehérjéket és kölcsönhatásaikat gráfként modellezik (pl. PPI hálózat)
- GNN (Graph Neural Networks) egyre népszerűbb
D. Language model alapú módszerek
- ProteinBERT, ProtTrans, ESM → fehérjeszekvenciákat „nyelvként” értelmeznek
- Nagy előnye: sok annotálatlan adatból tanul
📦 5. Népszerű eszközök és adatbázisok
Eszköz / adatbázis
|
Leírás
|
InterProScan
|
Domének, motívumok felismerése
|
BLAST
|
Hasonló fehérjék keresése
|
AlphaFold DB
|
Prediktált 3D szerkezetek
|
GO (Gene Ontology)
|
Funkciók standard terminológiája
|
DeepGO
|
Mélytanulás-alapú GO predikció
|
UniProt
|
Szekvencia + annotációs adatbázis
|
🧪 6. Példa (Python + Biopython + BLAST)
from Bio.Blast import NCBIWWW
from Bio.Blast import NCBIXML
sequence = "MKWVTFISLLFLFSSAYSRGVFRRDTHKSEIAHRFKDLGE"
result_handle = NCBIWWW.qblast("blastp", "nr", sequence)
blast_record = NCBIXML.read(result_handle)
for alignment in blast_record.alignments:
print(alignment.title)
Ez a kód hasonló ismert fehérjéket keres, amelyekből funkcióra következtethetünk.
🧾 7. Összefoglalás
A protein function prediction:
- Egy kritikus fontosságú bioinformatikai feladat, amely segít értelmezni a fehérjék szerepét a biológiában
- Többféle módszert kombinál: szekvencia-elemzés, gépi tanulás, gráfalapú modellek, struktúraalapú predikció
- Kulcsfontosságú eszköz a gyógyszerkutatásban, funkcionális genomikában, betegségek kutatásában