Üdvözlöm, Ön a
receiver operating characteristic szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
receiver operating characteristic szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
receiver operating characteristic szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
receiver operating characteristic szóról tudni kell, itt található. A
receiver operating characteristic szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
receiver operating characteristic és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
receiver operating characteristic (tsz. receiver operating characteristics)
- (informatika) A Receiver Operating Characteristic (ROC) curve, magyarul fogadó operátor jellegű görbe, egy grafikus eszköz, amely egy bináris osztályozó modell teljesítményét ábrázolja különböző döntési küszöbök mellett. A ROC görbe segít vizualizálni a hamis pozitív és valódi pozitív arányok közötti kompromisszumot.
📊 Alapfogalmak
True Positive Rate (TPR) / Recall / Sensitivity

A pozitív minták közül hányat ismer fel helyesen.
False Positive Rate (FPR)

A negatív minták közül hányat téveszt hamis pozitívnak.
📈 ROC görbe
- A függőleges tengelyen a TPR, a vízszintes tengelyen az FPR szerepel.
- A görbe pontjai különböző döntési küszöbök (threshold) alkalmazásával jönnek létre.
- Ideális osztályozó a bal felső sarokhoz közel helyezkedik el: magas TPR, alacsony FPR.
🎯 Area Under Curve (AUC)
- A ROC görbe alatti terület (
) a modell általános teljesítményének számszerűsítése.
- AUC = 1: tökéletes osztályozó
- AUC = 0.5: véletlenszerű osztályozás
🔄 Használat
- Modell összehasonlítás (pl. különböző algoritmusok vagy paraméterek)
- Küszöbérték kiválasztás optimalizálása
- Egészségügy, pénzügy, gépi tanulás, marketing és sok más területen
✅ Összefoglalás
A ROC görbe egy kulcsfontosságú eszköz a bináris osztályozók teljesítményének értékelésére, amely lehetővé teszi a hamis pozitív és valódi pozitív arányok közötti vizuális és numerikus elemzést, és segít a döntési küszöb megfelelő megválasztásában.