Üdvözlöm, Ön a
scalability szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
scalability szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
scalability szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
scalability szóról tudni kell, itt található. A
scalability szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
scalability és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
scalability (tsz. scalabilities)
- (informatika) skálázhatóság
A skálázhatóság (scalability) annak a tulajdonsága, hogy egy rendszer, alkalmazás vagy infrastruktúra képes növekedni vagy csökkenni a terhelés, a felhasználók száma vagy az adatmennyiség függvényében, teljesítményromlás nélkül.
🧠 Mit jelent ez a gyakorlatban?
- Ha egy weboldalt 1000 helyett 1 millió ember használ, akkor is jól működik?
- Ha egy adatbázisban 10 helyett 10 millió rekord van, le tudja-e kezelni a rendszer?
Ha igen, akkor az adott rendszer jól skálázható.
🔧 Skálázhatóság típusai
1. Vertikális skálázás (scale up)
- Egyetlen gép teljesítményének növelése
- Példa: több RAM, gyorsabb CPU egy szerveren
- Előny: egyszerűbb
- Hátrány: korlátozott (van egy fizikai határ)
2. Horizontális skálázás (scale out)
- Több gép bevonása a rendszerbe
- Példa: több webszerver terheléselosztóval (load balancer)
- Előny: szinte végtelenül bővíthető
- Hátrány: összetettebb architektúra, elosztott rendszer szükséges
🧩 Hol fontos a skálázhatóság?
| Terület
|
Példa
|
| Webalkalmazások
|
Nagy forgalmú oldalak (pl. webshopok Black Friday alatt)
|
| Adatbázisok
|
Big Data, adatbányászat, naplófájlok
|
| Cloud computing
|
Automatikus erőforrás-növelés igény szerint
|
| Játékok / Appok
|
Hirtelen felhasználónövekedés kezelése
|
| Mesterséges intelligencia
|
Nagy adatkészletek és számítási kapacitás kezelése
|
🧪 Jó skálázhatóság jelei
- A rendszer terhelés alatt is stabilan működik
- Rugalmas: új szerver hozzáadható (scale out)
- Költséghatékony: nem kell rögtön csúcshardver
- Használ cache-t, terheléselosztást, adatbázis-replikációt
⚠️ Skálázási kihívások
- Állapotkezelés: több szerver között meg kell osztani az adatokat
- Adatkonzisztencia elosztott adatbázisban (pl. CAP-elv)
- Komplexitás nő: mikroservice-ek, konténerek, felhős infrastruktúra
- Hálózati késleltetés, szinkronizáció, versenyhelyzetek
☁️ Skálázhatóság és felhőalapú rendszerek
A modern cloud computing platformok (pl. AWS, Azure, Google Cloud) támogatják a dinamikus skálázást:
- Auto-scaling: ha nő a terhelés, automatikusan új gépet indít
- Serverless computing: automatikus skálázás funkciószinten (pl. AWS Lambda)
📊 Példa: webalkalmazás skálázása
| Terhelés növekszik →
|
Megoldás
|
| Lassan válaszol a szerver
|
Több szerver (load balancing)
|
| Lassú adatbázis-lekérdezés
|
Indexek, cache, replikáció
|
| Túl sok statikus fájl
|
CDN használata (Cloudflare)
|
🧠 Összefoglalás
A skálázhatóság nem csupán technikai fogalom, hanem stratégiai szempont is. Egy rendszer tervezésénél már az elején figyelembe kell venni, hogyan fogja bírni a jövőbeli terhelést – mert ha nem skálázható, akkor összeomlik, amikor a legnagyobb szükség lenne rá.