scalability

Üdvözlöm, Ön a scalability szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a scalability szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a scalability szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a scalability szóról tudni kell, itt található. A scalability szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Ascalability és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

scalability (tsz. scalabilities)

  1. (informatika) skálázhatóság

A skálázhatóság (scalability) annak a tulajdonsága, hogy egy rendszer, alkalmazás vagy infrastruktúra képes növekedni vagy csökkenni a terhelés, a felhasználók száma vagy az adatmennyiség függvényében, teljesítményromlás nélkül.



🧠 Mit jelent ez a gyakorlatban?

  • Ha egy weboldalt 1000 helyett 1 millió ember használ, akkor is jól működik?
  • Ha egy adatbázisban 10 helyett 10 millió rekord van, le tudja-e kezelni a rendszer?

Ha igen, akkor az adott rendszer jól skálázható.



🔧 Skálázhatóság típusai

1. Vertikális skálázás (scale up)

  • Egyetlen gép teljesítményének növelése
  • Példa: több RAM, gyorsabb CPU egy szerveren
  • Előny: egyszerűbb
  • Hátrány: korlátozott (van egy fizikai határ)

2. Horizontális skálázás (scale out)

  • Több gép bevonása a rendszerbe
  • Példa: több webszerver terheléselosztóval (load balancer)
  • Előny: szinte végtelenül bővíthető
  • Hátrány: összetettebb architektúra, elosztott rendszer szükséges



🧩 Hol fontos a skálázhatóság?

Terület Példa
Webalkalmazások Nagy forgalmú oldalak (pl. webshopok Black Friday alatt)
Adatbázisok Big Data, adatbányászat, naplófájlok
Cloud computing Automatikus erőforrás-növelés igény szerint
Játékok / Appok Hirtelen felhasználónövekedés kezelése
Mesterséges intelligencia Nagy adatkészletek és számítási kapacitás kezelése



🧪 Jó skálázhatóság jelei

  • A rendszer terhelés alatt is stabilan működik
  • Rugalmas: új szerver hozzáadható (scale out)
  • Költséghatékony: nem kell rögtön csúcshardver
  • Használ cache-t, terheléselosztást, adatbázis-replikációt



⚠️ Skálázási kihívások

  • Állapotkezelés: több szerver között meg kell osztani az adatokat
  • Adatkonzisztencia elosztott adatbázisban (pl. CAP-elv)
  • Komplexitás nő: mikroservice-ek, konténerek, felhős infrastruktúra
  • Hálózati késleltetés, szinkronizáció, versenyhelyzetek



☁️ Skálázhatóság és felhőalapú rendszerek

A modern cloud computing platformok (pl. AWS, Azure, Google Cloud) támogatják a dinamikus skálázást:

  • Auto-scaling: ha nő a terhelés, automatikusan új gépet indít
  • Serverless computing: automatikus skálázás funkciószinten (pl. AWS Lambda)



📊 Példa: webalkalmazás skálázása

Terhelés növekszik → Megoldás
Lassan válaszol a szerver Több szerver (load balancing)
Lassú adatbázis-lekérdezés Indexek, cache, replikáció
Túl sok statikus fájl CDN használata (Cloudflare)



🧠 Összefoglalás

A skálázhatóság nem csupán technikai fogalom, hanem stratégiai szempont is. Egy rendszer tervezésénél már az elején figyelembe kell venni, hogyan fogja bírni a jövőbeli terhelést – mert ha nem skálázható, akkor összeomlik, amikor a legnagyobb szükség lenne rá.