Üdvözlöm, Ön a
search algorithm szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
search algorithm szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
search algorithm szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
search algorithm szóról tudni kell, itt található. A
search algorithm szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
search algorithm és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
search algorithm (tsz. search algorithms)
- (informatika) keresőalgoritmus
A search algorithm (keresési algoritmus) olyan eljárás, amely célja valamilyen információ vagy megoldás megtalálása egy adott térben – például egy gráfban, fastruktúrában, adatbázisban vagy állapottérben.
🔍 Típusai keresési céltól függően
1. Adatkeresés
- Lineáris keresés: egymás után vizsgálja az elemeket.
- Bináris keresés: rendezett tömbben logaritmikus időben keres (osztás alapú).
- Hash-alapú keresés: kulcs alapján azonnal megkeresi az elemet.
2. Állapottér-keresés (AI-ben, gráfban, játékban stb.)
- A cél: megtalálni az induló állapottól a célig vezető utat.
🌳 Állapottér-keresési algoritmusok
Algoritmus
|
Jellemzők
|
Breadth-First Search (BFS)
|
Szélességi bejárás, megtalálja a legrövidebb utat, lassú memória
|
Depth-First Search (DFS)
|
Mélységi bejárás, kis memóriaigény, lehet, hogy nem talál célt
|
Uniform-Cost Search (UCS)
|
Legolcsóbb út szerint halad, garantált optimális út
|
Depth-Limited Search
|
DFS korlátozott mélységgel, elkerüli végtelen ágakat
|
Iterative Deepening DFS
|
Kombinálja a DFS és BFS előnyeit
|
Algoritmus
|
Jellemzők
|
Greedy Best-First Search
|
Heurisztikát követ, gyors, de nem garantáltan optimális
|
A*
|
f(n) = g(n) + h(n), garantáltan optimális (ha h helyes)
|
IDA*
|
Iteratív mélyítéses A*, alacsony memóriaigény
|
RBFS (Recursive Best-First Search)
|
A* memóriahatékony változata
|
D* (Dynamic A*)
|
Dinamikus környezetekhez (pl. robotok navigációja)
|
🕹️ Különleges keresési területek
🎲 Játékok és ellenfelek
- Minimax algoritmus: kétjátékos játékokhoz, feltételezve, hogy az ellenfél is optimálisan játszik.
- Alpha-Beta metszés: Minimax gyorsítása, irreleváns ágak elhagyása.
🧩 Korlátos vagy részlegesen megfigyelt környezet
- Online search: az ügynök csak a saját környezetét látja (pl. labirintus bejárás)
- Partially Observable Search: nem minden állapot ismert, gyakran Bayes-hálókkal kombinálva
📈 Teljesítménymutatók
Mutató
|
Leírás
|
Completeness
|
Megtalálja-e a megoldást, ha van
|
Optimality
|
A legjobb (legolcsóbb, legrövidebb) megoldást találja-e
|
Time Complexity
|
Futási idő (pl. O(b^d))
|
Space Complexity
|
Memóriaigény
|
📌 Példa: A* algoritmus
f(n) = g(n) + h(n)
g(n): költség a kezdőtől n-ig
h(n): becsült költség n-től a célig
Ha h(n)
admisszibilis (sosem becsül túl), az A* optimális és komplett.
🔧 Felhasználási területek
- Mesterséges intelligencia
- Útvonaltervezés (pl. GPS)
- Játékfejlesztés
- Logisztika (útvonal-optimalizálás)
- Problémamegoldás (pl. 8 királynő, rubik-kocka)