10 Resultados encontrados para "Archivo:Even_abs_function.svg".

Archivo:Even abs function.svg

English The absolute value function is an even function. Greek Η άρτια συνάρτηση της απόλυτης τιμής....


Archivo:Fourier transform – Rectangular.svg

generates these SVG images: File:Window function and frequency response - Bartlett-Hann.svg File:Window function and frequency response - Blackman.svg File:Window...


Archivo:Discrete Hilbert transforms of a cosine function, using piecewise convolution.jpg

y1 = y1 / max(abs(y1)); y2 = y2 / max(abs(y2)); plot(y1, 'b'); plot(y2, 'r.'); title("Discrete Hilbert transforms of a cosine function, using Overlap-save...


Archivo:Moving-avereage-freq-responses-2-to-16-samples-normalized.svg

/(1-exp(-i*omega)); function y1 = db20(x1) y1 = 20*log10(x1); end plot(fs_fraction,[db20(abs(H2));db20(abs(H4));db20(abs(H8));db20(abs(H16))]) axis([0, ...


Archivo:Laplace distribution cdf.png

Cumulative distribution function for the Laplace distribution gnuplot source under GPL: dlaplace(x,mu,b) = 0.5/b * exp(-abs(x-mu)*1.0/b) plaplace(x,mu...


Archivo:Laplace distribution pdf.png

English: Probability density function for the Laplace distribution gnuplot source under GPL: dlaplace(x,mu,b) = 0.5/b * exp(-abs(x-mu)*1.0/b) plaplace(x,mu...


Archivo:Correlation function.svg

English Example of using two points of a correlation function to determine the location and height of its maximum author name string: Bob K Wikimedia username:...


Archivo:Signum-function.svg

bbox_inches='tight') pyplot.savefig(name+".svg",bbox_inches='tight') plot([-3,3], [-2,2], "Signum-function", xlabels=["",-2,-1,0,1,2], ylabels=["",-1...


Archivo:Discrete Hilbert transforms of a cosine function, using piecewise convolution.svg

Hilbert transform filter to the IIR version provided by Matlab/Octave function hilbert(). author name string: Bob K Wikimedia username: Bob K URL: http://commons...


Archivo:Absolute-value-function.svg

savefig(name+".png",bbox_inches='tight') pyplot.savefig(name+".svg",bbox_inches='tight') plot(lambda x: abs(x), [-4,4], [-1,4], "Absolute-value", xlabels=["",-3...