10 Results found for "Dosya:Rhineland-Palatinate_WO.svg".

Dosya:Rhineland-Palatinate WO.svg

DescriptionRhineland-Palatinate WO.svg Deutsch: Lage von Worms in Rheinland-Pfalz, Deutschland English: Locator map of Worms in Rhineland-Palatinate, Germany...


Dosya:Locator map WO in Rhineland-Palatinate.svg

map WO in Rhineland-Palatinate.svg Deutsch: Lage von Worms in Rheinland-Pfalz, Deutschland English: Locator map of Worms in Rhineland-Palatinate, Germany...


Dosya:Locator map Rhineland-Palatinate in Germany.svg

DescriptionLocator map Rhineland-Palatinate in Germany.svg Deutsch: Lage von Rheinland-Pfalz in Deutschland English: Locator map of Rhineland-Palatinate in Germany...


Dosya:Einwohnerentwicklung von Pirmasens - ab 1871.svg

notwendige CSV Daten enthält, wurde wie in Einwohnerentwicklung von Pirmasens.svg beschrieben erzeugt. Eventuelle Korrekturen/Ergänzungen der Daten bitte dort...


Dosya:WO in Rheinland-Pfalz.svg

DescriptionWO in Rheinland-Pfalz.svg Deutsch: Worms in Rheinland-Pfalz English: Worms in Rhineland-Palatinate Date 10 March 2009 (upload date) Source self-made...


Dosya:Einwohnerentwicklung von Kaiserslautern - Prognosen.svg

dunkel # nachgezeichnet. Dadurch sollte der Betrachter besser erkennen können, wo # Messpunkte fehlen. # # Erzeugen der Ausgabe plot \ my_data u 1:2 w lp lc...


Dosya:Einwohnerentwicklung von Koblenz - ab 1871.svg

dunkel # nachgezeichnet. Dadurch sollte der Betrachter besser erkennen können, wo # Messpunkte fehlen. # # Erzeugen der Ausgabe plot \ my_data u 1:2 w lp lc...


Dosya:Einwohnerentwicklung von Kaiserslautern - ab 1871.svg

dunkel # nachgezeichnet. Dadurch sollte der Betrachter besser erkennen können, wo # Messpunkte fehlen. # # Erzeugen der Ausgabe plot \ my_data u 1:2 w lp lc...


Dosya:Einwohnerentwicklung von Rheinland-Pfalz - Prognosen.svg

dunkel # nachgezeichnet. Dadurch sollte der Betrachter besser erkennen können, wo # Messpunkte fehlen. # # Erzeugen der Ausgabe plot \ my_data u 1:2 w lp lc...


Dosya:Einwohnerentwicklung von Monreal.svg

dunkel # nachgezeichnet. Dadurch sollte der Betrachter besser erkennen können, wo # Messpunkte fehlen. # # Erzeugen der Ausgabe plot \ my_data u 1:2 w lp lc...