approximation error

approximation error (tsz. approximation errors)

1. (informatika, mesterséges intelligencia) Az approximation error (magyarul: közelítési hiba vagy megközelítési hiba) azt a különbséget jelenti, amely egy adott számítási vagy modellezési módszer által adott közelítő érték és a tényleges, pontos érték között fennáll.

• A közelítés és a valós érték eltérése.
• Jellemzi, hogy egy adott módszer mennyire pontos vagy mennyire tér el az ideálistól.
• Fontos mutató minden olyan esetben, amikor pontos érték helyett becslést, közelítést használunk (pl. numerikus számítások, modellezés, gépi tanulás).

1. Abszolút hiba:

   $${\displaystyle |{\text{pontos érték}}-{\text{közelítő érték}}|}$$

2. Relatív hiba:

   $${\displaystyle {\frac {|{\text{pontos érték}}-{\text{közelítő érték}}|}{|{\text{pontos érték}}|}}}$$

Ha a pontos érték ${\textstyle \pi =3.14159}$, és a közelítés ${\textstyle 3.14}$, akkor:

• Abszolút hiba: ${\textstyle |3.14159-3.14|=0.00159}$
• Relatív hiba: ${\textstyle {\frac {0.00159}{3.14159}}\approx 0.0005}$ (kb. 0,05%)

• Segít értékelni a közelítések megbízhatóságát.
• Alapja a numerikus algoritmusok és modellek fejlesztésének és optimalizálásának.
• Elősegíti a kompromisszum megtalálását a számítási erőforrások és a pontosság között.

Az approximation error az a mérőszám, amely megmutatja, hogy egy közelítő számítás vagy modell milyen pontossággal adja vissza a valódi értéket.

• approximation error - Szótár.net (en-hu)
• approximation error - Sztaki (en-hu)
• approximation error - Merriam–Webster
• approximation error - Cambridge
• approximation error - WordNet
• approximation error - Яндекс (en-ru)
• approximation error - Google (en-hu)
• approximation error - Wikidata
• approximation error - Wikipédia (angol)