data modeling

Üdvözlöm, Ön a data modeling szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a data modeling szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a data modeling szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a data modeling szóról tudni kell, itt található. A data modeling szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Adata modeling és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Angol

Főnév

data modeling (tsz. data modelings)

  1. (informatika) adatmodellezés

A data modeling (magyarul: adatmodellezés) egy olyan folyamat, amely során meghatározzuk, hogy egy adott rendszer vagy alkalmazás számára hogyan strukturáljuk, szervezzük és reprezentáljuk az adatokat. Az adatmodellezés alapvető lépés az adatbázis-tervezésben és az informatikai rendszerek fejlesztésében, mert segít megérteni az adatokat, azok kapcsolatát és szabályait.


Mi az adatmodellezés?

  • Egy absztrakt adatstruktúra kialakítása, amely tükrözi a valós világ objektumait és azok közötti kapcsolatokat.
  • A rendszer adatainak logikai és fizikai szerkezetének megtervezése.
  • Célja, hogy az adatbázis megfeleljen a felhasználói igényeknek és hatékony legyen.


Adatmodellezés típusai

Modell típusa Leírás Példa
Konceptuális modell Magas szintű, felhasználó-közeli nézet, rendszerfüggetlen ER-diagram (Entitás-Kapcsolat modell)
Logikai modell Részletesebb, a választott adatbázis-modellhez igazított Relációs adatmodell, normalizálás
Fizikai modell Adatok tényleges tárolási módja, indexek, partíciók Táblák fizikai struktúrája, adattárolás


Az adatmodellezés folyamata

  1. Követelmények elemzése: Milyen adatok szükségesek, hogyan kapcsolódnak egymáshoz?
  2. Konceptuális modell készítése: Entitások, attribútumok és kapcsolatok megtervezése.
  3. Logikai modell kialakítása: A konceptuális modellt átültetjük a választott adatbázis-modellbe (pl. relációs táblákba).
  4. Fizikai modell kialakítása: A logikai modellt lefordítjuk a tényleges adatbázis-kezelő rendszer specifikációira.


Miért fontos?

  • Segít átlátni az adatokat és a köztük lévő kapcsolatokat.
  • Megakadályozza az adat redundanciát és inkonzisztenciát.
  • Megkönnyíti az adatbázis karbantartását és bővítését.
  • Javítja a rendszer teljesítményét és megbízhatóságát.


Eszközök és technikák

  • ER-diagramok (Entitás-Kapcsolat diagramok)
  • UML osztálydiagramok adatmodellezésre
  • Normalizálás az adatbázis tervezés során
  • Adatmodellező szoftverek: pl. ERwin, PowerDesigner, MySQL Workbench


Összefoglalás

Fogalom Leírás
Adatmodellezés Az adatok struktúrájának és kapcsolatrendszerének megtervezése
Típusok Konceptuális, logikai, fizikai
Cél Adatbázis hatékonyságának, érthetőségének és karbantarthatóságának növelése

További információk

Enciclo
Wikious
Sapientia
Scientia
Boobota
Anandapedia
Sagapedia
Wikithot