Üdvözlöm, Ön a
data modeling szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
data modeling szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
data modeling szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
data modeling szóról tudni kell, itt található. A
data modeling szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
data modeling és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
data modeling (tsz. data modelings)
- (informatika) adatmodellezés
A data modeling (magyarul: adatmodellezés) egy olyan folyamat, amely során meghatározzuk, hogy egy adott rendszer vagy alkalmazás számára hogyan strukturáljuk, szervezzük és reprezentáljuk az adatokat. Az adatmodellezés alapvető lépés az adatbázis-tervezésben és az informatikai rendszerek fejlesztésében, mert segít megérteni az adatokat, azok kapcsolatát és szabályait.
Mi az adatmodellezés?
- Egy absztrakt adatstruktúra kialakítása, amely tükrözi a valós világ objektumait és azok közötti kapcsolatokat.
- A rendszer adatainak logikai és fizikai szerkezetének megtervezése.
- Célja, hogy az adatbázis megfeleljen a felhasználói igényeknek és hatékony legyen.
Adatmodellezés típusai
| Modell típusa
|
Leírás
|
Példa
|
| Konceptuális modell
|
Magas szintű, felhasználó-közeli nézet, rendszerfüggetlen
|
ER-diagram (Entitás-Kapcsolat modell)
|
| Logikai modell
|
Részletesebb, a választott adatbázis-modellhez igazított
|
Relációs adatmodell, normalizálás
|
| Fizikai modell
|
Adatok tényleges tárolási módja, indexek, partíciók
|
Táblák fizikai struktúrája, adattárolás
|
Az adatmodellezés folyamata
- Követelmények elemzése: Milyen adatok szükségesek, hogyan kapcsolódnak egymáshoz?
- Konceptuális modell készítése: Entitások, attribútumok és kapcsolatok megtervezése.
- Logikai modell kialakítása: A konceptuális modellt átültetjük a választott adatbázis-modellbe (pl. relációs táblákba).
- Fizikai modell kialakítása: A logikai modellt lefordítjuk a tényleges adatbázis-kezelő rendszer specifikációira.
Miért fontos?
- Segít átlátni az adatokat és a köztük lévő kapcsolatokat.
- Megakadályozza az adat redundanciát és inkonzisztenciát.
- Megkönnyíti az adatbázis karbantartását és bővítését.
- Javítja a rendszer teljesítményét és megbízhatóságát.
Eszközök és technikák
- ER-diagramok (Entitás-Kapcsolat diagramok)
- UML osztálydiagramok adatmodellezésre
- Normalizálás az adatbázis tervezés során
- Adatmodellező szoftverek: pl. ERwin, PowerDesigner, MySQL Workbench
Összefoglalás
| Fogalom
|
Leírás
|
| Adatmodellezés
|
Az adatok struktúrájának és kapcsolatrendszerének megtervezése
|
| Típusok
|
Konceptuális, logikai, fizikai
|
| Cél
|
Adatbázis hatékonyságának, érthetőségének és karbantarthatóságának növelése
|
|
|---|
| fields | |
|---|
| concepts | |
|---|
| orientations | |
|---|
| models | | developmental | |
|---|
| other | |
|---|
| languages | |
|---|
|
|---|
| related fields | |
|---|