Üdvözlöm, Ön a
felhőalapú számítástechnika szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
felhőalapú számítástechnika szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
felhőalapú számítástechnika szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
felhőalapú számítástechnika szóról tudni kell, itt található. A
felhőalapú számítástechnika szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
felhőalapú számítástechnika és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Kiejtés
Főnév
felhőalapú számítástechnika
- (informatika) A felhőalapú számítástechnika (cloud computing) egy olyan technológiai modell, amely lehetővé teszi számítástechnikai erőforrások (például szerverek, tárhely, adatbázisok, hálózatok, szoftverek) távoli elérését és használatát az interneten keresztül, anélkül hogy a felhasználóknak saját fizikai infrastruktúrát kellene fenntartaniuk. A felhőalapú szolgáltatásokhoz való hozzáférés rugalmas és skálázható, így a vállalkozások és egyéni felhasználók szükségleteiknek megfelelően használhatják ezeket az erőforrásokat, és csak az igénybe vett szolgáltatásokért fizetnek.
A felhőalapú számítástechnika három fő szolgáltatási modellre osztható:
- Infrastruktúra mint szolgáltatás (IaaS): Ebben a modellben a felhasználók bérelhetnek virtuális szervereket, tárhelyet és hálózati erőforrásokat. Az IaaS lehetővé teszi a fizikai hardver erőforrásainak távoli használatát, amely skálázható és rugalmas. Például az Amazon Web Services (AWS), a Microsoft Azure és a Google Cloud Platform ilyen típusú szolgáltatást nyújtanak.
- Platform mint szolgáltatás (PaaS): A PaaS szolgáltatások a fejlesztők számára biztosítanak egy teljes platformot, amelyen alkalmazásokat fejleszthetnek, tesztelhetnek és telepíthetnek anélkül, hogy az alapvető infrastruktúra kezelésével kellene foglalkozniuk. A PaaS szolgáltatások közé tartoznak például a Google App Engine és az Azure App Services.
- Szoftver mint szolgáltatás (SaaS): Ebben a modellben a felhasználók kész szoftveralkalmazásokat érnek el az interneten keresztül, amelyek azonnal használhatók. A SaaS szolgáltatások általában böngészőalapúak, és nem igényelnek telepítést vagy karbantartást a felhasználók részéről. Példák SaaS-ra a Google Workspace, a Microsoft 365, vagy a Salesforce.
A felhőalapú számítástechnika előnyei közé tartozik:
- Költséghatékonyság: A felhőalapú szolgáltatások lehetővé teszik, hogy a vállalkozások elkerüljék a jelentős kezdeti hardverberuházásokat, és csak az aktuálisan használt erőforrásokért fizessenek, ami jelentős költségmegtakarítást eredményez.
- Skálázhatóság: A felhőalapú rendszerek könnyen skálázhatók, így a vállalatok növelhetik vagy csökkenthetik az erőforrásokat a keresletnek megfelelően.
- Rugalmasság: Az erőforrásokhoz való távoli hozzáférés lehetővé teszi, hogy a felhasználók bárhonnan és bármikor elérjék adataikat és alkalmazásaikat.
- Karbantartás és frissítések: A felhőszolgáltatók gondoskodnak a hardver karbantartásáról, valamint a szoftverek és rendszerek frissítéséről, így a felhasználóknak ezzel nem kell foglalkozniuk.
- Biztonság: A nagy felhőszolgáltatók fejlett biztonsági intézkedéseket alkalmaznak, beleértve a titkosítást, a hozzáférés-szabályozást és a biztonsági mentéseket, hogy biztosítsák az adatok védelmét.
A felhőalapú számítástechnika átalakította az üzleti világot és a technológiai infrastruktúrát, mivel gyorsabb és költséghatékonyabb megoldásokat kínál a digitális szolgáltatások és alkalmazások fejlesztésére és működtetésére.
GCP vs AWS összehasonlítása
| Szempont |
GCP (Google Cloud Platform) |
AWS (Amazon Web Services)
|
| Piaci pozíció és történet |
2011-ben indult, folyamatosan növekvő részesedés, különösen erős adatelemzésben és gépi tanulásban |
2006-ban indult, piacvezető, a legnagyobb és legtöbb szolgáltatást nyújtó felhőszolgáltató
|
| Szolgáltatások kínálata |
Erős gépi tanulás, BigQuery, Google AI, felügyelt Kubernetes (GKE) |
Széleskörű szolgáltatások: EC2, S3, RDS, SageMaker, Lambda, ECS, EKS
|
| Árazás |
Percalapú számlázás, kedvezőbb árazási modellek hosszú távú használat esetén |
Komplex árazási struktúra, sok szolgáltatás egyedi árazással
|
| Skálázhatóság |
Automatikus skálázás, jól integrálható más Google-termékekkel |
Nagy teljesítményű, skálázható infrastruktúra globális lefedettséggel
|
| Adatfeldolgozás és gépi tanulás |
Kiemelkedő BigQuery, Google AI, erős gépi tanulási képességek |
Amazon SageMaker, Lambda és egyéb fejlett adatfeldolgozási eszközök
|
| Globális lefedettség |
Számos adatközpont világszerte, de kevesebb, mint az AWS |
A legszélesebb globális lefedettség, a legtöbb adatközpont a világon
|
| Integráció |
Kiváló integráció más Google-termékekkel, például Gmail, Google Docs, Google Analytics |
Széleskörű integráció más IT-rendszerekkel és szoftverekkel, de inkább önálló ökoszisztéma
|
| Költséghatékonyság |
Jobb költségkontroll a percalapú számlázás miatt |
Az erőforrások használatáért külön fizetendő, költségesebb lehet hosszú távon
|
| Fő használati terület |
Adatelemzés, gépi tanulás, Google-termékekkel való integráció |
Széleskörű vállalati infrastruktúrák, komplex alkalmazások, globális skálázás
|
Fordítások