cloud computing

Üdvözlöm, Ön a cloud computing szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a cloud computing szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a cloud computing szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a cloud computing szóról tudni kell, itt található. A cloud computing szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Acloud computing és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

cloud computing (tsz. cloud computings)

  1. (informatika) felhőalapú számítástechnika

A felhőalapú számítástechnika egy olyan technológiai modell, amely lehetővé teszi számítástechnikai erőforrások – például szerverek, tárhely, adatbázisok, hálózatok, szoftverek – internetalapú, igény szerinti hozzáférését.



🧠 Alapgondolat

Ahelyett, hogy egy szervezet saját fizikai szervereket üzemeltetne, a felhőszolgáltató biztosítja ezeket, és a felhasználó bérli vagy dinamikusan használja az erőforrásokat.



🧱 Szolgáltatási modellek

Modell Jelentés Példa
IaaS – Infrastructure as a Service Alapszintű infrastruktúra (szerver, hálózat, tárhely) Amazon EC2, Google Compute Engine
PaaS – Platform as a Service Fejlesztési környezet (OS, nyelvtámogatás, adatbázis) Google App Engine, Heroku
SaaS – Software as a Service Kész szoftver szolgáltatásként Gmail, Google Docs, Microsoft 365



🌍 Felhőtípusok

Típus Leírás Példa
Nyilvános felhő (Public Cloud) Mindenki számára elérhető, közös infrastruktúra Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure
Magánfelhő (Private Cloud) Egy szervezet saját, belső felhője OpenStack, VMware
Hibrid felhő (Hybrid Cloud) Nyilvános és magánfelhő kombinációja Azure Arc, AWS Outposts



⚙️ Jellemző tulajdonságok

  • Igény szerinti skálázás (scale up/down, in/out)
  • Fizetés használat alapján (pay-as-you-go)
  • Erőforrás virtualizáció
  • Rugalmasság és elérhetőség
  • Globális elérés



📈 Használati területek

  • Webalkalmazások (pl. webshopok, portálok)
  • Adatfeldolgozás (Big Data, gépi tanulás)
  • Biztonsági mentések, archiválás
  • Mobilalkalmazás backendjei
  • DevOps és CI/CD folyamatok
  • Játék- és médiastreaming szerverek



🔐 Biztonság és kihívások

  • Adatvédelem – ki birtokolja az adatot?
  • Hozzáférés-kezelés – identitás- és jogosultságkezelés (IAM)
  • Szolgáltatáskiesés – SLA (szolgáltatási szint)
  • Jogszabályi megfelelés – GDPR, HIPAA, stb.



🔧 Technológiák és eszközök

  • Virtualizáció – VMware, KVM, Hyper-V
  • Konténerek – Docker, Podman
  • Orkesztráció – Kubernetes
  • Automatizálás – Terraform, Ansible
  • Felhőszolgáltatók SDK-i – AWS CLI, Google Cloud SDK, Azure CLI



📦 Példák konkrét szolgáltatásokra (AWS esetén)

Szolgáltatás Funkció
EC2 Virtuális szerver
S3 Objektum-alapú adattárolás
Lambda Serverless funkciók
RDS Kezelt adatbázis-szolgáltatás
CloudWatch Monitorozás és naplózás
IAM Jogosultságkezelés



🚀 Előnyök

  • Költséghatékony – nincs előzetes beruházás
  • Gyors üzembe helyezés
  • Könnyű skálázhatóság
  • Globális lefedettség
  • Automatikus frissítések



🧱 Hátrányok / kihívások

  • Függőség a szolgáltatótól (vendor lock-in)
  • Hálózati késleltetés
  • Adatbiztonság külső szervereken
  • Komplex költségstruktúra



🛠️ Fejlesztői nézőpont

Felhőalapú fejlesztés során jellemző:

  • REST API-k használata
  • Infrastrukturális komponensek kódként való kezelése (Infrastructure as Code)
  • Serverless architektúra (pl. AWS Lambda, Google Cloud Functions)
  • CI/CD pipeline-ok integrálása



📚 Ajánlott tanulási út

  1. Alapfogalmak – IaaS, PaaS, SaaS, deployment modellek
  2. Egy szolgáltató megismerése (pl. AWS, Azure vagy GCP)
  3. Virtuális gépek, tárolás, adatbázisok használata
  4. Automatizálás és konténerek
  5. Biztonság és hozzáférés-kezelés
  6. Saját projekt indítása (webapp, szerver, adatkezelés)