Üdvözlöm, Ön a
parallel algorithm szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
parallel algorithm szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
parallel algorithm szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
parallel algorithm szóról tudni kell, itt található. A
parallel algorithm szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
parallel algorithm és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
parallel algorithm (tsz. parallel algorithms)
- (informatika) A parallel algorithm (magyarul: párhuzamos algoritmus) olyan algoritmus, amely egyszerre több számítási lépést végez párhuzamosan, több processzor vagy mag segítségével. Célja, hogy gyorsítsa a feladat végrehajtását azáltal, hogy a munkát részekre bontja, és azokat egyidejűleg dolgozza fel.
Miért fontos a párhuzamos algoritmus?
- A mai hardverek (pl. többmagos processzorok, GPU-k, klaszterek) lehetővé teszik a párhuzamos feldolgozást.
- Párhuzamos algoritmusok nélkül nem használhatjuk ki teljes mértékben a hardver adottságait.
- Segít nagy adatmennyiség gyors feldolgozásában, komplex számításokban (pl. mesterséges intelligencia, grafikus renderelés).
Párhuzamos algoritmus jellemzői
- Feladatfelosztás: Az eredeti probléma kisebb részekre bontása.
- Független végrehajtás: A részműveletek párhuzamosan, egymástól függetlenül futnak.
- Szinkronizáció: Az egyes részek eredményének összehangolása.
- Kommunikáció: A processzorok közötti adatcsere kezelése.
Párhuzamos algoritmusok típusai
| Típus
|
Leírás
|
Példa
|
| Data parallelism
|
Az adatot osztják részekre, ugyanazt a műveletet hajtják végre
|
Mátrixszorzás több szálon
|
| Task parallelism
|
Különböző feladatokat párhuzamosítanak
|
Webkiszolgáló több kérés kezelése
|
| Pipeline parallelism
|
Feladatok lépései egymás után, párhuzamosan futnak
|
Gyártósor feldolgozás
|
Példa: párhuzamos összeadás
Összeadunk egy nagy számú elemű tömböt úgy, hogy azt több részre bontjuk, és külön processzorok összeadják a részeket, majd az eredményeket összesítjük.
Használt technológiák és eszközök
- Thread-ek és szálkezelés (pl. POSIX threads, Java Threads)
- OpenMP: párhuzamosítás C/C++ kódban
- MPI (Message Passing Interface): klaszterek közti kommunikáció
- CUDA, OpenCL: GPU alapú párhuzamos programozás
Összefoglalás
| Fogalom
|
Leírás
|
| Parallel algorithm
|
Több számítási egység egyidejű használata a gyorsabb végrehajtásért
|
| Kulcsfogalmak
|
Feladatfelosztás, szinkronizáció, kommunikáció
|
| Alkalmazás
|
Nagy adatfeldolgozás, AI, szimulációk, grafika
|