Üdvözlöm, Ön a
dataflow programming szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
dataflow programming szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
dataflow programming szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
dataflow programming szóról tudni kell, itt található. A
dataflow programming szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
dataflow programming és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
dataflow programming (tsz. dataflow programmings)
- (informatika) Dataflow Programming (adatfolyam programozás) egy programozási paradigma, amelyben a program végrehajtása az adatok áramlásán és azok átalakításán alapul. A program logikáját adatcsomagok feldolgozási útvonala és kapcsolatai határozzák meg, nem pedig a hagyományos utasítások sorrendje.
1. Mi az adatfolyam programozás?
Az adatfolyam programozásban a program elemei (például függvények vagy operátorok) úgy működnek, mint egy hálózat csomópontjai, amelyek adatokat vesznek fel bemenetként, feldolgozzák azokat, majd továbbítják a kimenetükön keresztül. A végrehajtás akkor történik, amikor elérkezik az adat egy csomóponthoz.
2. Működés
- A programot egy gráfként ábrázoljuk, ahol a csomópontok a műveletek, az élek pedig az adatok áramlását jelölik.
- Az adatmozgás iránya és sorrendje határozza meg a végrehajtás menetét.
- Nincs explicit vezérlési sorrend, a számítás az adat elérhetőségétől függ.
3. Előnyök
- Párhuzamosság: Az adatfüggőségek miatt a független csomópontok párhuzamosan is futhatnak.
- Modularitás: A program könnyen bontható részekre (csomópontokra).
- Átláthatóság: A gráf jól szemlélteti az adatáramlást és a program struktúráját.
- Reaktív programozás alapja: alkalmas eseményvezérelt rendszerekhez.
4. Példák és alkalmazások
- LabVIEW: grafikus adatfolyam programozási környezet mérnöki és tudományos alkalmazásokhoz.
- Apache NiFi: adatfolyam kezelésére és feldolgozására.
- Stream feldolgozó rendszerek: mint Apache Flink, Spark Streaming.
- GPU programozás: adatfolyami jellegű számítások.
5. Összehasonlítás
- Imperatív programozással szemben: itt nem a parancsok sorrendje számít, hanem az adat elérhetősége.
- Funkcionális programozás: gyakran kombinálják, mivel mindkettő előnyös az adat transzformációkban.
6. Összefoglalás
A dataflow programming paradigma az adatfolyamon alapuló végrehajtásra fókuszál, lehetővé téve a természetes párhuzamosítást és az átlátható programstruktúrát. Különösen hasznos valós idejű, eseményvezérelt és nagy adatmennyiséget kezelő alkalmazásokban.