constraint programming

Üdvözlöm, Ön a constraint programming szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a constraint programming szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a constraint programming szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a constraint programming szóról tudni kell, itt található. A constraint programming szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Aconstraint programming és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

constraint programming (tsz. constraint programmings)

  1. (informatika, mesterséges intelligencia) A Constraint Programming (korlátozásos programozás, CP) egy erőteljes paradigmája a deklaratív programozásnak, amelyet bonyolult kombinatorikus problémák (pl. ütemezés, erőforrás-kezelés, puzzle-feladatok, konfigurációk stb.) megoldására használnak. Ebben a megközelítésben megoldáskeresés nem algoritmikus lépésekkel, hanem feltételek (korlátozások) megadásával történik, amelyek meghatározzák, milyen tulajdonságokkal rendelkezhet egy érvényes megoldás.



🧩 1. Mi az a Constraint Programming?

A Constraint Programming egy problémamegoldó keretrendszer, ahol:

  • Megadunk egy változókészletet.
  • Mindegyik változónak van egy tartománya (domain) – lehetséges értékeinek halmaza.
  • Különféle korlátozásokat (constraints) definiálunk a változók között.
  • A cél: olyan érékadásokat találni a változókhoz, amelyek mindegyik korlátozást kielégítik.

Példa:

Sudoku – a rács minden mezője egy változó, tartományuk: {1,2,…,9}. Korlátozás: minden sorban/oszlopban/blokkban minden szám csak egyszer szerepelhet.



🛠️ 2. A CP modell elemei

2.1 Változók (Variables)

Legyenek változók.

2.2 Tartomány (Domain)

Minden változónak van egy értéktartománya , azaz .

Például:

2.3 Korlátozások (Constraints)

Formálisan: reláció, amely a változók bizonyos kombinációit engedélyezi.

Példák:



🧠 3. CP megoldási folyamat

A constraint programming rendszer a következő lépéseket alkalmazza:

3.1 Keresési tér

Minden lehetséges értékadás a változókhoz. A keresési tér exponenciálisan nagy, de a korlátozások ezt nagymértékben szűkítik.

3.2 Keresési algoritmus (search)

A leggyakoribb módszer a backtracking (visszalépéses keresés), amely:

  1. Választ egy változót.
  2. Kipróbálja a lehetséges értékeket.
  3. Ha valamelyik megsérti a korlátozást, visszalép.

3.3 Korlátozás propagáció (constraint propagation)

Ez egy intelligens tartományszűkítési eljárás. A cél: a változók értéktartományát csökkenteni a korlátozások alapján.

Pl.:

  • Ha , és , akkor
  • Ha egy AllDifferent korlátozásban csak egy érték maradt, más változók nem vehetik fel azt

3.4 Heurisztikák

Hatékony CP rendszerek változó- és érték-választási heurisztikákat alkalmaznak:

  • Minimum Remaining Values (válaszd azt a változót, amelyiknek legkevesebb lehetséges értéke van)
  • Most Constraining Variable (válaszd azt, amelyik a legtöbb korlátozásban szerepel)



📚 4. Típusos korlátozások

4.1 Bináris korlátozás

Két változó között (pl. )

4.2 Globális korlátozás

Több változóra ható magas szintű korlátozás. Például:

  • AllDifferent: minden változó különböző
  • Cumulative: erőforrás-használat korlátozása idő szerint (pl. gépek, memória)
  • Element: indexelés (pl. )



💡 5. CP alkalmazások

✅ Ütemezés (Scheduling)

  • Iskolai órarendek
  • Gyártósor optimalizálás
  • Repülőgép-karbantartási időpontok

✅ Erőforrás-kezelés

  • Munkafolyamat-elosztás gépek között
  • Energiafogyasztás optimalizálása

✅ Konfigurációs problémák

  • Hardver-összeszerelés
  • Termékopciók érvényessége

✅ Puzzle-k

  • Sudoku
  • N-queens
  • Kakuro



🧮 6. Példa: 4-Queens probléma

Feladat: Tegyünk le 4 királynőt 4×4-es táblára úgy, hogy ne üssék egymást!

Modell:

  • Változók: (oszloponként egy királynő, érték: sor)
  • Tartomány:
  • Korlátozások:
    • (nem lehetnek egy sorban)
    • (nem lehetnek egy átlóban)

A CP megoldó keres a feltételeket kielégítő értékadásokat.



🧰 7. Constraint Programming rendszerek

Nyelvek / könyvtárak:

  • MiniZinc – deklaratív nyelv CP modellezéshez
  • Choco Solver – Java alapú CP könyvtár
  • Google OR-Tools – támogatja CP-t, MIP-et, SAT-ot
  • Gecode – C++ CP könyvtár
  • ECLiPSe, SICStus Prolog – logikai programozási nyelvek CP támogatással



🧾 8. CP vs más módszerek

Paradigma Leírás Példa
Constraint Programming Korlátozásokkal definiált megoldáskeresés Sudoku, órarend
Matematikai programozás Célfüggvény maximalizálása/minimalizálása Lineáris programozás
SAT Solving Boole-formulák kielégíthetősége Hardververifikáció
Heurisztikus módszerek Keresés, optimalizálás nem garantált Genetikus algoritmusok



🔮 9. Jövő és kutatás

A CP folyamatosan fejlődik:

  • Hibrid megoldások: CP + MIP/SAT kombinációk
  • Tanuló keresés (learning during search)
  • Magas szintű modellezőnyelvek
  • Magyarázatok (explanations): miért nincs megoldás?



📌 Összefoglalás

A Constraint Programming:

  • Deklaratív megközelítés, a “mit”, nem a “hogyan”-t írjuk le.
  • Alapja: változók, tartományok, korlátozások.
  • Használ: backtracking, propagation, heurisztikák.
  • Nagyon rugalmas és általános kombinatorikus problémákra.
  • Sokféle ipari és kutatási alkalmazás van rá.