Üdvözlöm, Ön a
high-performance computing szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
high-performance computing szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
high-performance computing szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
high-performance computing szóról tudni kell, itt található. A
high-performance computing szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
high-performance computing és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
high-performance computing (tsz. high-performance computings)
- (informatika) A high-performance computing (HPC), vagyis nagy teljesítményű számítástechnika olyan számítási módszerek és rendszerek összefoglaló neve, amelyek célja óriási mennyiségű adat feldolgozása és számítási műveletek elvégzése extrém gyorsasággal. Az HPC-t gyakran alkalmazzák tudományos kutatásban, mérnöki szimulációkban, mesterséges intelligenciában, időjárás-előrejelzésben, atomfizikában vagy akár gyógyszerkutatásban.
Az HPC olyan rendszerekre vonatkozik, amelyek nagy sebességű processzorokból, párhuzamos számítási képességekből, és hatékony adattárolási, adatmozgatási megoldásokból állnak. Az ilyen rendszerek képesek másodpercenként akár trilliónyi számítást (teraflops, petaflops, exaflops) is elvégezni.
🧠 2. Alapfogalmak
FLOPS
- Floating Point Operations Per Second – az a mértékegység, ami megmutatja, hány lebegőpontos számítás végezhető el másodpercenként.
Cluster
- Számítógépek (csomópontok) hálózata, amelyek egy célért dolgoznak együtt.
Supercomputer
- Egy szuperszámítógép a legnagyobb teljesítményű HPC-rendszer, amellyel jelenleg rendelkezünk.
Párhuzamos számítás (parallel computing)
- Több processzor (vagy mag) egyidejű munkavégzése – ez az alapja az HPC-nek.
🧮 3. Hogyan működik az HPC?
3.1 Párhuzamos feldolgozás
- Egy nagy feladatot kisebb darabokra bontunk, és több számítási egység (CPU, GPU) párhuzamosan dolgozza fel.
3.2 Osztott memória vs. elosztott memória
- Osztott memória: a processzorok közösen használják a memóriát
- Elosztott memória: minden csomópontnak saját memóriája van
3.3 Hálózat
- Gyors belső hálózat köti össze a klaszter csomópontjait (pl. InfiniBand)
🧰 4. HPC összetevői
| Részegység
|
Funkció
|
| CPU / GPU
|
Számítási feladatok elvégzése
|
| Memória (RAM)
|
Adatok gyors hozzáférése
|
| Tárolás
|
Hatalmas mennyiségű adat tárolása
|
| Hálózat
|
Csomópontok közötti adatmozgás
|
| Ütemező rendszer
|
Munkák elosztása, prioritások kezelése
|
| Hűtés
|
Nagy hőleadás kezelése, speciális technológiák
|
🧪 5. Mire használják az HPC-t?
| Terület
|
Példák
|
| Tudományos kutatás
|
Molekuladinamika, kvantumkémia, részecskefizika
|
| Időjárásmodellezés
|
Viharok, klímamodellek, jégolvadás
|
| Orvostudomány
|
Fehérjeszerkezet, génszekvenálás, gyógyszerfejlesztés
|
| Mesterséges intelligencia
|
Neurális hálók tréningje, nyelvmodellek
|
| Autóipar / repülés
|
Áramlástan (CFD), törésteszt szimulációk
|
| Pénzügyi szektor
|
Piaci szimulációk, kockázatelemzés
|
| Energiaipar
|
Olajfúrási szimulációk, reaktoranalízis
|
🖥️ 6. HPC programozási modellek
6.1 MPI (Message Passing Interface)
- Az elosztott memóriás rendszerek szabványa
- Csomópontok közötti üzenetküldés
6.2 OpenMP
- Osztott memóriás rendszerekhez
- Egyszerű direktívák C/C++/Fortran kódba ágyazva
6.3 CUDA / OpenCL
- GPU programozásra tervezett eszközök
- Masszívan párhuzamos feldolgozás
🧩 7. Példák szuperszámítógépekre
| Név
|
Ország
|
Teljesítmény (TOP500, 2024)
|
| Frontier
|
USA
|
~1.1 exaflops
|
| Fugaku
|
Japán
|
~0.5 exaflops
|
| LUMI
|
Finnország
|
~0.4 exaflops
|
| Juwels
|
Németország
|
~0.2 exaflops
|
🔐 8. HPC vs Cloud computing
| Tulajdonság
|
HPC
|
Felhőalapú számítás (Cloud)
|
| Teljesítmény
|
Extrém magas
|
Skálázható, de korlátozott
|
| Infrastruktúra
|
Fizikai klaszter, dedikált
|
Virtuális, megosztott
|
| Használat
|
Speciális, hosszú futások
|
Rugalmas, rövidebb számítások
|
| Ár
|
Magas, de fix
|
Használat alapú, változó
|
⚠️ 9. Kihívások
- Skálázás: hogyan osszuk el hatékonyan a munkát ezer csomópont között
- Adatmozgatás: nagy adatmennyiség kezelése és tárolása
- Szoftverkompatibilitás: HPC-re optimalizált programok írása
- Energiafogyasztás: extrém hűtési és áramellátási igények
🔬 10. HPC Magyarországon
- Wigner Számítástechnikai Központ – az ELKH és az ELTE partnere
- KIFÜ (Kormányzati Informatikai Fejlesztési Ügynökség) is kínál HPC-szolgáltatásokat
- NIIF, SZTAKI, egyetemek is üzemeltetnek klasztereket
- Projektek: gyógyszerkutatás, asztrofizika, anyagtudomány, AI
📌 Összefoglalás
A High-Performance Computing (HPC) a számítástechnika azon ága, amely képes extrém mennyiségű számítás elvégzésére másodpercek alatt. A tudományos áttörésekhez, ipari szimulációkhoz és mesterséges intelligenciához ma már elengedhetetlen. Az HPC nemcsak gyors, hanem komplex, energiaigényes, és specializált tudást igénylő terület.