1. Elsőfajú hiba (Típus I hiba) - Definíció: Az elsőfajú hiba bekövetkezik, ha a nullhipotézist () elvetjük, miközben az valójában igaz. - Valószínűsége: A hibás döntés valószínűsége ebben az esetben a szignifikancia szint (), amelyet a kutató előre megállapít. - Például: Ha a szignifikancia szint , akkor 5% valószínűséggel elvetjük a nullhipotézist, ha az valójában igaz.
2. Másodfajú hiba (Típus II hiba) - Definíció: A másodfajú hiba akkor fordul elő, ha a nullhipotézist () nem vetjük el, holott az valójában hamis. - Valószínűsége: A másodfajú hiba valószínűsége , amely a vizsgálat hatékonyságától függ. Minél nagyobb a minta, és minél nagyobb az eltérés a nullhipotézistől, annál kisebb a valószínűsége. - Például: Ha , akkor 20% valószínűséggel nem vetjük el a nullhipotézist, ha az valójában hamis.
Összegzés
- Elsőfajú hiba (): Nullhipotézis elvetése, amikor az igaz. - Másodfajú hiba (): Nullhipotézis el nem vetése, amikor az hamis.
A hibás döntések valószínűségének megértése elengedhetetlen a statisztikai elemzések során, mivel segít a kutatóknak a kockázatok kezelésében és a kutatási eredmények megbízhatóságának értékelésében. A szignifikancia szint és a minta méretének megválasztása kulcsszerepet játszik a hibás döntések valószínűségének minimalizálásában.