hibás döntés valószínűsége

Üdvözlöm, Ön a hibás döntés valószínűsége szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a hibás döntés valószínűsége szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a hibás döntés valószínűsége szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a hibás döntés valószínűsége szóról tudni kell, itt található. A hibás döntés valószínűsége szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Ahibás döntés valószínűsége és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Kiejtés

  • IPA:

Főnév

hibás döntés valószínűsége

  1. (matematika, valószínűségszámítás) A hibás döntés valószínűsége a statisztikai hipotézisvizsgálatok során arra utal, hogy a kutató vagy statisztikus helytelen következtetést von le a vizsgált adatok alapján. Két fő típusú hibás döntés létezik:

1. Elsőfajú hiba (Típus I hiba) - Definíció: Az elsőfajú hiba bekövetkezik, ha a nullhipotézist () elvetjük, miközben az valójában igaz. - Valószínűsége: A hibás döntés valószínűsége ebben az esetben a szignifikancia szint (), amelyet a kutató előre megállapít. - Például: Ha a szignifikancia szint , akkor 5% valószínűséggel elvetjük a nullhipotézist, ha az valójában igaz.

2. Másodfajú hiba (Típus II hiba) - Definíció: A másodfajú hiba akkor fordul elő, ha a nullhipotézist () nem vetjük el, holott az valójában hamis. - Valószínűsége: A másodfajú hiba valószínűsége , amely a vizsgálat hatékonyságától függ. Minél nagyobb a minta, és minél nagyobb az eltérés a nullhipotézistől, annál kisebb a valószínűsége. - Például: Ha , akkor 20% valószínűséggel nem vetjük el a nullhipotézist, ha az valójában hamis.

Összegzés

- Elsőfajú hiba (): Nullhipotézis elvetése, amikor az igaz. - Másodfajú hiba (): Nullhipotézis el nem vetése, amikor az hamis.

A hibás döntések valószínűségének megértése elengedhetetlen a statisztikai elemzések során, mivel segít a kutatóknak a kockázatok kezelésében és a kutatási eredmények megbízhatóságának értékelésében. A szignifikancia szint és a minta méretének megválasztása kulcsszerepet játszik a hibás döntések valószínűségének minimalizálásában.