szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
szóról tudni kell, itt található. A
szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Kiejtés
Főnév
mátrixok összeadása
- (matematika, lineáris algebra) Legyen és két azonos méretű mátrix. Ekkor és összege:
Mátrixok összeadása – Elmélet
A mátrixok összeadása a lineáris algebra egyik alapvető művelete, amely során két azonos méretű mátrixot (azonos sor- és oszlopszámú mátrixokat) elemről elemre összeadunk. Az eredmény egy olyan mátrix, amelynek minden eleme az adott helyen lévő elemek összege.
Szabályok
- Méretazonosság: Csak azonos méretű mátrixok adhatók össze.
* Például egy -as mátrix összeadható egy másik -as mátrixszal, de nem egy -assal.
- Elemről elemre történő összeadás: Ha és mátrixokat adjuk össze, az eredmény mátrix () elemei:
Ahol a sorok, az oszlopok indexe.
Példa
Legyen és a következő két mátrix:
Az összeadás eredménye:
---
Mátrixok összeadása Pythonban
Pythonban a mátrixokkal való munkához többféle megközelítést használhatunk:
- Kézi lista-alapú megoldás: Alapvető lista-struktúrával történő megvalósítás, ahol az elemeket egy ciklussal adjuk össze.
- NumPy könyvtár használata: A NumPy egy hatékony eszköz mátrixműveletekhez.
Példa 1: Lista-alapú megoldás
# Mátrixok inicializálása
A = ,
]
B = ,
]
# Mátrix összeadása
def add_matrices(A, B):
rows = len(A)
cols = len(A)
# Eredménymátrix
result = for _ in range(rows)]
for i in range(rows):
for j in range(cols):
result = A + B
return result
# Összeadás eredménye
C = add_matrices(A, B)
print("Eredménymátrix (lista-alapú):", C)
Példa 2: NumPy használatával
import numpy as np
# Mátrixok inicializálása
A = np.array(,
])
B = np.array(,
])
# Mátrixok összeadása
C = A + B
print("Eredménymátrix (NumPy):")
print(C)
Eredmény
Mindkét módszerrel az eredmény:
---
Előnyök
- Lista-alapú megoldás: Egyszerű, beépített Python eszközökkel is megvalósítható, de nagyobb méretű mátrixok esetén lassabb.
- NumPy: Hatékony és könnyen kezelhető, nagyobb mátrixműveletekhez is ideális.
Fordítások
Lásd még