single-precision floating-point format

Üdvözlöm, Ön a single-precision floating-point format szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a single-precision floating-point format szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a single-precision floating-point format szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a single-precision floating-point format szóról tudni kell, itt található. A single-precision floating-point format szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Asingle-precision floating-point format és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

single-precision floating-point format (tsz. single-precision floating-point formats)

  1. (informatika) A single-precision floating-point format (röviden: float) az IEEE 754 szabvány szerinti 32 bites lebegőpontos számábrázolási forma. Ez az egyik leggyakrabban használt adattípus, amely lehetővé teszi valós számok hatékony tárolását és műveletek végzését korlátozott erőforrás mellett — különösen alkalmas olyan alkalmazásokhoz, ahol a sebesség és a memóriahasználat fontosabb, mint a pontosság (pl. grafika, gépi tanulás, beágyazott rendszerek).



🧠 A float (single-precision) felépítése

Az IEEE 754 szerint a float 32 biten tárolódik, és három fő komponensből áll:

Komponens Méret (bit) Jelentés
Előjelbit 1 0 = pozitív, 1 = negatív
Kitevő 8 Normalizálás, skálázás
Mantissza (fraction) 23 Számjegyek a tört részben

A lebegőpontos szám értelmezése:

  • s: az előjel bitje
  • 1.m: a mantissza, egy implicit 1-gyel kiegészítve
  • e: a kitevő eltolva 127-tel (bias = 127)



📦 Példa: 5.75 lebegőpontos ábrázolása

  1. Tizedes → bináris: 5.75 = 101.11 → normalizálva: 1.0111 × 2^2
  2. Előjel: 0 (pozitív)
  3. Kitevő: 2 + 127 = 129 → binárisan: 10000001
  4. Mantissza: 011100... (23 bitre egészítve)

Binárisan:

0 10000001 01110000000000000000000

Hexadecimálisan:

0x40B80000

🧬 Speciális esetek

1. Nulla

  • Előjel lehet 0 vagy 1
  • Kitevő: 0
  • Mantissza: 0 Két nulla: +0.0 és -0.0

2. Végtelen (±∞)

  • Kitevő: 255 (csupa 1)
  • Mantissza: 0

3. NaN (Not a Number)

  • Kitevő: 255
  • Mantissza: ≠ 0 Pl.: sqrt(-1.0), 0.0 / 0.0

4. Denormalizált számok

  • Kitevő: 0
  • Mantissza: ≠ 0 Használható nagyon kis értékek reprezentálására.



🔍 Tulajdonságok

Tulajdonság Érték
Méret 32 bit (4 bájt)
Pontosság ~6–7 tizedes számjegy
Kitevő tartomány -126 … +127
Legnagyobb érték ~3.4 × 10³⁸
Legkisebb pozitív ~1.18 × 10⁻³⁸
Gép epsilon ~1.19 × 10⁻⁷



⚠️ Problémák a float típussal

  • Pontatlanság: nem minden szám ábrázolható pontosan (pl. 0.1 binárisan végtelen).
  • Kerekítési hibák: műveletek során felhalmozódhatnak.
  • Összehasonlítás hibák: ne használj ==-et két float összehasonlítására:
bool almostEqual(float a, float b, float epsilon = 1e-6) {
    return fabs(a - b) < epsilon;
}
  • Nem asszociatív:
(a + b) + c  a + (b + c)

📊 Float vs Double

Tulajdonság float double
Méret 32 bit 64 bit
Pontosság ~7 decimális számjegy ~15-17 számjegy
Gyorsaság Gyorsabb (néhány CPU-n) Lassabb, de pontosabb
Használat Grafika, ML, játékok Tudományos számítások



💻 Példák C++ nyelven

#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;

int main() {
    float x = 1.0f / 3.0f;
    cout << setprecision(10) << x << endl;
    return 0;
}

Kimenet:

0.3333333433

🧠 Gép epsilon (gépegység)

A gépegység (machine epsilon) annak a legkisebb számnak az abszolút értéke, amit ha 1-hez adunk, még eltér tőle. Float esetén ez kb. 1.19209e-07.



🧰 Hol használjuk a float típust?

  • Grafikus programozás (OpenGL, DirectX)
  • Gépi tanulás, ahol a modellek float típussal tanulnak (pl. TensorFlow, PyTorch)
  • Beágyazott rendszerek, ahol a memóriatakarékosság kiemelt
  • Játékfejlesztés, valós idejű számításokhoz



🔧 Ellenőrzés, konverzió

  • A float típus literálja f-fel zárul: 3.14f
  • Ha nem írsz f-et, az alapértelmezett double lesz:
float a = 3.14;    // implicit cast double → float
float b = 3.14f;   // pontos float érték

📎 Összegzés

Előnyök Hátrányok
Gyors műveletek Kisebb pontosság
Kevesebb memóriahasználat Kerekítési hibák, alulműködés
Hatékony párhuzamos futás Nem pontos pénzügyi számításokra