ethics of artificial intelligence

part of a series on
artificial intelligence (ai)
major goals artificial general intelligence intelligent agent recursive self-improvement planning computer vision general game playing knowledge representation natural language processing robotics ai safety
approaches machine learning symbolic deep learning Bayesian networks evolutionary algorithms hybrid intelligent systems systems integration
philosophy artificial consciousness chinese room friendly ai control problem/takeover ethics existential risk turing test uncanny valley
v t e

ethics of artificial intelligence (tsz. ethics of artificial intelligences)

1. (informatika, mesterséges intelligencia) Az mesterséges intelligencia etikája (angolul Ethics of Artificial Intelligence, AI-etika) az a terület, amely a mesterséges intelligencia fejlesztésével, használatával és társadalmi hatásaival kapcsolatos erkölcsi és filozófiai kérdéseket vizsgálja. Ahogy az AI technológiák egyre nagyobb szerepet játszanak a mindennapi életben, fontosabbá válik a felelősségteljes használatuk és a lehetséges negatív következmények minimalizálása. Az AI-etika számos kérdést ölel fel, beleértve az átláthatóságot, az adatvédelmet, az egyenlőséget, az emberi jogokat, a munkaerőpiac hatásait és az autonóm rendszerek döntéshozatalának erkölcsi vonzatait.

A mesterséges intelligencia rendszerek sok adatot igényelnek a tanuláshoz, gyakran személyes adatokat is. Az AI-alapú rendszerek, például a közösségi média, az arcfelismerő technológiák vagy a chatbotok hatalmas mennyiségű adatot gyűjthetnek a felhasználókról. Ez az adatgyűjtés számos etikai kérdést vet fel: - Mennyire etikus a felhasználók adatainak gyűjtése beleegyezés nélkül? - Hogyan védhetjük meg a felhasználók magánéletét és érzékeny adatait? - Hogyan biztosítható, hogy az adatok ne kerüljenek visszaélésre vagy harmadik felekhez?

A GDPR és más adatvédelmi törvények célja, hogy szabályozzák az adatgyűjtést és biztosítsák a magánszféra védelmét, de az AI rendszerek fejlesztése és használata újabb kihívásokat hoz ebben a kérdésben.

Az AI-rendszerek gyakran tanulnak történelmi adatokból, amelyek tartalmazhatnak társadalmi előítéleteket és elfogultságokat. Ha az AI-t nem megfelelően tervezik, akkor ezek az elfogultságok tovább terjedhetnek, ami hátrányosan érintheti egyes csoportokat. Példák: - Bírói rendszerek: Egyes AI-alapú rendszereket használnak bírósági döntéshozatalokban, például a szabadlábra helyezési döntésekhez. Ha ezek az adatok elfogultak, például faji alapon, akkor az AI rendszerek is diszkriminatív döntéseket hozhatnak. - Munkaerő-felvétel: Az AI alapú HR rendszerek esetleg diszkriminálhatják az álláskeresőket, ha az algoritmusok torzított adatokon alapulnak (például nemi vagy faji megkülönböztetés).

Az etikai kihívás az, hogy hogyan lehet biztosítani, hogy az AI rendszerek igazságosak és elfogultság-mentesek legyenek.

A komplex AI-rendszerek, különösen a mély neurális hálózatok (DNN), gyakran fekete dobozokként működnek, azaz a döntéshozatali folyamatok nem átláthatók. Ez problémákat vet fel, ha egy rendszer hibás döntést hoz, vagy ha egy döntés igazságossága megkérdőjelezhető. Néhány alapvető kérdés: - Hogyan magyarázható meg egy AI által hozott döntés, például egy egészségügyi diagnózis vagy egy pénzügyi hitelbírálat? - Hogyan lehet biztosítani, hogy a felhasználók és a döntéshozók bízhassanak az AI rendszerekben?

Az AI-etika célja, hogy a technológiákat átláthatóbbá és érthetőbbé tegye, hogy az emberek megbízhassanak ezekben a rendszerekben.

Az AI és az automatizálás fokozatosan átveszi az emberi munkaerő szerepét számos iparágban, ami jelentős társadalmi és gazdasági hatásokkal járhat. Néhány kérdés, amely az AI munkaerőpiacra gyakorolt hatásával kapcsolatos: - Milyen hatással lesz az automatizálás a munkahelyekre, különösen az alacsonyan képzett munkaerőre? - Hogyan lehet biztosítani, hogy az AI és az automatizálás okozta gazdasági hasznot méltányosan osszák el a társadalomban?

Egyesek szerint az AI növelheti a termelékenységet és új munkahelyeket teremthet, míg mások attól tartanak, hogy növelheti a munkanélküliséget és a társadalmi egyenlőtlenségeket.

Az autonóm rendszerek, például az önvezető autók vagy a katonai drónok, képesek önálló döntéseket hozni emberek beavatkozása nélkül. Ez súlyos etikai kérdéseket vet fel, különösen, ha az ilyen rendszerek döntései emberi életeket érintenek: - Ki felelős, ha egy autonóm jármű hibát követ el és balesetet okoz? - Hogyan biztosítható, hogy az autonóm rendszerek etikus döntéseket hozzanak, különösen kritikus helyzetekben (például, ha egy önvezető autó dönthet arról, hogy elkerüljön-e egy gyalogost)?

Az ilyen rendszerekben a felelősség kérdése nehézségeket okoz, mivel az AI önállóan hoz döntéseket.

Az AI rendszerek komplexitása miatt gyakran nehéz megállapítani, hogy ki vagy mi felelős, ha egy AI rendszer hibázik vagy kárt okoz. Ez az elszámoltathatóság kérdését veti fel: - Ki felelős egy hibás döntésért – az AI fejlesztői, az adatgyűjtők, vagy maga a rendszer? - Hogyan lehet jogilag felelőssé tenni egy AI rendszert vagy annak használóit?

A mesterséges intelligencia technológiák bonyolultsága miatt ez a kérdés a jövőbeli szabályozás szempontjából is kulcsfontosságú.

Az AI katonai felhasználása, különösen az autonóm fegyverek (úgynevezett “gyilkos robotok”) fejlesztése, súlyos erkölcsi kérdéseket vet fel. Az autonóm fegyverrendszerek, amelyek emberi beavatkozás nélkül képesek támadni és ölni, olyan dilemmákat hoznak felszínre, mint: - Hogyan lehet szabályozni és korlátozni az autonóm fegyverek fejlesztését és használatát? - Mennyire etikus, ha a döntés az emberi élet elvételéről gépekre van bízva?

Számos tudós és technológiai vezető, köztük Elon Musk, felszólalt az autonóm fegyverek fejlesztésének szabályozásáért és betiltásáért.

Az AI-etika területén egyre több kezdeményezés indul annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia fejlődése etikus és felelősségteljes keretek között maradjon. Néhány javasolt megoldás:

1. AI szabályozások és irányelvek: Az országoknak és nemzetközi szervezeteknek olyan törvényeket és irányelveket kell kidolgozniuk, amelyek biztosítják, hogy az AI rendszerek etikusak, átláthatók és felelősségteljesek legyenek. Az Európai Unió például már dolgozik a mesterséges intelligencia szabályozására vonatkozó jogszabályokon.

• ethics of artificial intelligence - Szótár.net (en-hu)
• ethics of artificial intelligence - Sztaki (en-hu)
• ethics of artificial intelligence - Merriam–Webster
• ethics of artificial intelligence - Cambridge
• ethics of artificial intelligence - WordNet
• ethics of artificial intelligence - Яндекс (en-ru)
• ethics of artificial intelligence - Google (en-hu)
• ethics of artificial intelligence - Wikidata
• ethics of artificial intelligence - Wikipédia (angol)