Üdvözlöm, Ön a
khí-négyzet-eloszlás szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
khí-négyzet-eloszlás szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
khí-négyzet-eloszlás szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
khí-négyzet-eloszlás szóról tudni kell, itt található. A
khí-négyzet-eloszlás szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
khí-négyzet-eloszlás és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Kiejtés
Főnév
khí-négyzet-eloszlás
- (matematika, valószínűségszámítás) A khi-négyzet-eloszlás (χ²-eloszlás) egy folytonos valószínűségi eloszlás, amelyet széles körben használnak statisztikai elemzésekben, különösen a hipotézisvizsgálatok és a varianciaanalízis (ANOVA) területén. Ezt az eloszlást általában a minta varianciájának és a normál eloszlású változók négyzetének a vizsgálatára használják.
Definíció
A khi-négyzet-eloszlás szabadsági fokú eloszlásának értéke a következő képlettel definiálható:
ahol normál eloszlású (átlag = 0, szórás = 1) független valószínűségi változók.
Jellemzők
1. Szabadsági fokok: A khi-négyzet-eloszlás paramétere a szabadsági fokok (), amely általában a vizsgált adatok számával függ össze. Minél nagyobb a szabadsági fok, annál közelebb áll az eloszlás a normál eloszláshoz.
2. Sűrűségfüggvény: A khi-négyzet-eloszlás sűrűségfüggvénye a következőképpen néz ki: ahol a gamma-függvény.
3. Várható érték és szórás: - Várható érték: - Szórás:
Alkalmazások
1. Hipotézisvizsgálat: A khi-négyzet-eloszlást gyakran használják a hipotézisvizsgálatokban, például a függetlenség vizsgálatára kereszttáblákban.
2. Jó illeszkedés vizsgálata: A χ²-teszt segítségével megállapíthatjuk, hogy egy megfigyelt eloszlás illeszkedik-e egy elvárt eloszláshoz.
3. Varianciaelemzés: Az ANOVA keretében a különböző csoportok varianciájának összehasonlítására is használják.
Összegzés
A khi-négyzet-eloszlás egy fontos statisztikai eloszlás, amely lehetővé teszi a valószínűségi modellek és hipotézisek tesztelését. Az eloszlás tulajdonságai és a hozzá kapcsolódó tesztek széleskörű alkalmazást nyernek a tudományos kutatásban és az adatelemzésben.