Beowulf cluster

Üdvözlöm, Ön a Beowulf cluster szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a Beowulf cluster szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a Beowulf cluster szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a Beowulf cluster szóról tudni kell, itt található. A Beowulf cluster szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. ABeowulf cluster és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

Beowulf cluster (tsz. Beowulf clusters)

  1. (informatika) A Beowulf cluster egy olyan számítógépes fürt (cluster), amely olcsó, általános célú hardverekből (például PC-kből vagy szerverekből) épül fel, és nyílt forráskódú szoftverek (elsősorban Linux és MPI) segítségével együtt dolgozik, hogy nagy számítási teljesítményt nyújtson. A cél: nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) elérhetővé tétele kis költségvetéssel.



1. Mi az a Beowulf cluster?

A Beowulf cluster egy számítógépes fürtözési architektúra, amelyet egy közös célért összeállított, hálózatba kötött gépek alkotnak. A rendszer úgy működik, mintha egyetlen nagy teljesítményű számítógép lenne.

Alapelvek:

  • Személyi számítógépek vagy szerverek (commodity hardware)
  • Linux vagy más UNIX-szerű operációs rendszer
  • Szabad szoftverek, mint például:
    • MPI (Message Passing Interface)
    • PVM (Parallel Virtual Machine)
  • Ethernet vagy más hálózati kapcsolat a gépek között
  • Központi vezérlő és munkavégző (slave) csomópontok



2. Eredet

A Beowulf cluster ötletét Thomas Sterling és Donald Becker (NASA, 1994) fejlesztette ki, amikor olcsó, mégis erőteljes számítási megoldásra volt szükség.

A név a Beowulf angolszász hősi eposzra utal, ahol egy harcos legyőz egy erős szörnyet – szimbolikusan az alacsony költségű gépek legyőzik a drága szuperszámítógépek korlátait.



3. Architektúra

A Beowulf rendszer tipikusan master–slave (vezérlő–munkás) architektúrában épül fel.

Komponensek:

Komponens Funkció
Master node Felügyeli a feladatok kiosztását, kommunikációt, eredmények begyűjtését
Slave node-ok A számítási feladatokat végzik
Hálózat A csomópontok közötti adatátvitelért felelős (pl. Ethernet, InfiniBand)
Megosztott tárhely Pl. NFS, ahol az adatok közösen elérhetők



4. Szoftverek

Operációs rendszer:

  • Többnyire Linux (pl. Ubuntu Server, CentOS, Rocky Linux)

Párhuzamos programozás:

  • MPI (Message Passing Interface): az üzenetküldés alapú párhuzamosítás szabványa
  • PVM (Parallel Virtual Machine): korábbi párhuzamos rendszerszoftver
  • OpenMP: megosztott memóriás gépekhez

Ütemezők:

  • SLURM, Torque, PBS: feladatütemezés, erőforrás-kezelés



5. Példa működésre (MPI)

Az MPI programozás során a master node elindít egy programot több processzel, és minden processz egy másik gépen fut.

#include <mpi.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv) {
    int rank, size;
    MPI_Init(&argc, &argv);          // MPI környezet inicializálása
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); // Azonosító (rank)
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); // Processzek száma

    printf("Hello from process %d of %d\n", rank, size);
    MPI_Finalize();                  // MPI lezárása
    return 0;
}

6. Előnyök

Előny Magyarázat
Költséghatékony Olcsó hardver, szabad szoftver
Rugalmas Bővíthető új csomópontokkal
Tanuláshoz ideális Oktatás, kutatás, prototípusok
Szabad szoftver Nem igényel drága licencet



7. Hátrányok

Hátrány Magyarázat
Komplex telepítés A rendszer összehangolása időigényes
Hálózati késleltetés Ethernet alapú hálózatnál jelentős lehet
Megosztott fájlrendszer igény NFS vagy más közös tárhely szükséges
Hibakezelés Egy csomópont meghibásodása az egész futást befolyásolhatja



8. Használati területek

  • Tudományos kutatás (fizika, kémia, genomika, meteorológia)
  • Mérnöki szimulációk (CFD, végeselem-analízis)
  • Képfeldolgozás (pl. MRI feldolgozás)
  • Adatbányászat, gépi tanulás
  • Oktatás, laboratóriumi kísérletek



9. Példa: Beowulf cluster építése (áttekintő lépések)

  1. Hardver:
    • Master + több slave gép
    • Ethernet switch
    • Hálózati kábelek
  2. Szoftver:
    • Linux telepítése minden gépre
    • SSH beállítása jelszó nélküli kapcsolathoz
    • NFS megosztás (vagy más közös fájlrendszer)
    • MPI telepítése (pl. OpenMPI)
  3. Tesztelés:
    • Tesztprogram futtatása több processzre
  4. Ütemezés:
    • SLURM vagy Torque konfigurálása



10. Alternatívák és modern fejlesztések

Típus Jellemző
Grid computing Földrajzilag szétosztott rendszerek összekapcsolása
Cloud computing AWS, GCP, Azure – rugalmas, de fizetős
Supercomputers Egyedi építésű, drága rendszerek
Raspberry Pi cluster Oktatási célú mini-fürt, alacsony fogyasztás



11. Beowulf jövője

Bár ma már a felhőalapú számítástechnika egyre népszerűbb, a Beowulf modellek továbbra is fontosak:

  • Alacsony költségű HPC rendszerekhez
  • Oktatásban (pl. egyetemek)
  • Saját laboratóriumokban
  • Lokális adatfeldolgozásra (pl. adatvédelem miatt)



12. Összegzés

Fogalom Leírás
Beowulf cluster Olcsó számítógépekből épített párhuzamos rendszer
Master/slave modell Egy központi vezérlő és több végrehajtó csomópont
MPI Párhuzamos programozási interfész üzenetküldésre
Linux + SSH + NFS Tipikus szoftverkomponensek
Előny Olcsó, rugalmas, tanulóbarát
Hátrány Hálózati késleltetés, komplex beállítás
Használat Kutatás, oktatás, szimulációk, adatfeldolgozás