computational linguistics

Üdvözlöm, Ön a computational linguistics szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a computational linguistics szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a computational linguistics szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a computational linguistics szóról tudni kell, itt található. A computational linguistics szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Acomputational linguistics és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.

Főnév

computational linguistics (tsz. computational linguisticses)

  1. (informatika, mesterséges intelligencia) számítógépes nyelvészet

A számítógépes nyelvészet (computational linguistics) az informatika és a nyelvészet határterülete, amely az emberi nyelv gépi feldolgozásával, megértésével, elemzésével és generálásával foglalkozik. A célja, hogy a számítógépek képesek legyenek értelmezni, feldolgozni és akár beszélni vagy írni emberi nyelven.



🧠 Mi a számítógépes nyelvészet?

A számítógépes nyelvészet interdiszciplináris tudomány, amely ötvözi:

  • Nyelvészet (szintaxis, morfológia, szemantika, pragmatika)
  • Számítástudomány (algoritmusok, gépi tanulás, formális nyelvek)
  • Mesterséges intelligencia (NLP – Natural Language Processing)



🧩 Fő feladatkörök

Feladat Magyarázat
Morfémaszintű elemzés Szavak szerkezetének elemzése (pl. ragok, képzők)
Szófaji elemzés (POS-tagging) Megállapítja, hogy egy szó milyen nyelvtani szerepben van (főnév, ige stb.)
Szintaktikai elemzés Mondatszerkezet elemzése (pl. alany–állítmány viszony)
Szemantikai elemzés Jelentés feltérképezése
Diskurzusfeldolgozás Mondatok közötti kapcsolatok értelmezése
Fordítás Gépi fordítás (pl. DeepL, Google Translate)
Beszédfelismerés / szintézis Hang → szöveg, szöveg → hang
Kérdés-válasz rendszerek Chatbotok, asszisztensek
Nyelvgenerálás (NLG) Automatikus szövegalkotás géppel (pl. ChatGPT)
Névfelismerés (NER) Nevek, helyek, időpontok felismerése szövegben



🤖 Alkalmazások a gyakorlatban

Terület Példák
Gépi fordítás Google Translate, DeepL
Keresők Google, Bing – keresési szándék felismerése
Chatbotok Ügyfélszolgálat, okos asszisztensek
Szövegelemzés Érzelemelemzés, kulcsszavak kivonása
Oktatás Nyelvtani hibák automatikus javítása
Jog / pénzügy Dokumentumok automatikus feldolgozása
Hangalapú rendszerek Siri, Alexa, Google Assistant



📚 Nyelvi szintek feldolgozása

Szint Művelet
Lexikai Szavak azonosítása, tokenizálás
Morfémiai Szavak részekre bontása (pl. „futottak” → „fut” + „-ott” + „-ak”)
Szintaktikai Mondatszerkezet elemzése (pl. nyelvtani fa)
Szemantikai Szavak és mondatok jelentése
Pragmatikai Jelentés a kontextus alapján (pl. irónia, utalások)



🛠️ Fontos technológiák és könyvtárak

Nyelv Eszköz / könyvtár
Python NLTK, spaCy, Stanza, Transformers (Hugging Face)
Java Apache OpenNLP, Stanford NLP
R tidytext, text2vec
Egyéb Prolog (formális nyelvfeldolgozás), AllenNLP, Gensim



📈 Gépi tanulás szerepe

A modern számítógépes nyelvészetet gépi tanulás és mélytanulás (deep learning) alapú modellek uralják:

  • Word embeddings (pl. Word2Vec, GloVe) – szavak jelentés szerinti térképezése
  • Transformer-alapú modellek – BERT, GPT, T5
  • Finomhangolás (fine-tuning) konkrét feladatra



🧾 Összefoglalás

A számítógépes nyelvészet célja, hogy a számítógépek megértsék és használják az emberi nyelvet. Ez lehetővé teszi a gépi fordítást, szövegértést, beszédfelismerést, chatbotok működését – minden olyan technológiát, amelyben a gép „kommunikál”. A terület egyre fontosabbá válik a mesterséges intelligencia fejlődésével.