Üdvözlöm, Ön a
computational science szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a
computational science szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a
computational science szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a
computational science szóról tudni kell, itt található. A
computational science szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. A
computational science és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
Főnév
computational science (tsz. computational sciences)
- (informatika) A computational science (magyarul számítási tudomány, néha számítástudomány) egy interdiszciplináris tudományterület, amely a számítógépek erejét használja fel természettudományos, mérnöki, társadalmi vagy egyéb komplex problémák modellezésére és megoldására.
🧠 Mit jelent a számítási tudomány?
Számítási tudomány = Modellezés + Szimuláció + Algoritmus + Nagy számítási teljesítmény
Ez nem ugyanaz, mint a “computer science” (számítógéptudomány), bár részben átfed.
🔍 Alapgondolat
Sok természeti, mérnöki vagy gazdasági rendszer túl bonyolult ahhoz, hogy analitikus módon (képlettel) megoldható legyen. Ezekben az esetekben:
- Modellt készítünk → egyenletek, szabályok, szimulációs algoritmus
- Számítógéppel futtatjuk a modellt
- Eredményeket elemzünk → grafikon, animáció, adatelemzés
📊 Tipikus alkalmazási területek
| Terület
|
Példa
|
| Fizika
|
részecskék szimulációja, kvantumdinamika
|
| Kémia
|
molekulák modellezése, reakciók szimulációja
|
| Biológia
|
fehérjehajtogatás, genetikai hálók
|
| Meteorológia
|
időjárás-előrejelzés, klímamodellek
|
| Mérnöki tudományok
|
szerkezeti szimuláció, áramlástan (CFD)
|
| Geológia
|
földrengésmodellek, olajmezők kutatása
|
| Közgazdaságtan
|
piaci modellek, sztochasztikus folyamatok
|
| Asztrofizika
|
galaxisformálódás, csillagrobbanások modellezése
|
🔢 Eszközei és módszerei
- Numerikus módszerek:
- Differenciálegyenletek megoldása (ODE, PDE)
- Lineáris algebra, mátrixműveletek
- Monte Carlo szimulációk
- Algoritmusok:
- Iteratív eljárások (pl. Newton-Raphson)
- Diszkrét szimuláció (pl. eseményalapú)
- Parallel és GPU-alapú algoritmusok
- Szoftverek:
- MATLAB, NumPy/SciPy, Fortran, C++, COMSOL, ANSYS, OpenFOAM
- Számítási infrastruktúra:
- Szuperszámítógépek
- Felhőalapú számítás (HPC cloud)
- GPU-k és klaszterek
⚙️ Számítási tudomány folyamata
- Valós világ megértése
- Matematikai modell felállítása
- Algoritmusok és numerikus megoldások kiválasztása
- Számítógépes implementáció
- Szimuláció futtatása
- Eredmények vizualizálása és validálása
- Modellezés pontosítása
🎓 Oktatás és kutatás
A számítási tudomány gyakran speciális egyetemi program, amely matematikát, programozást, szimulációt és adott tudományterületi ismereteket (pl. fizika, bioinformatika) ötvöz. Egy tipikus tananyag tartalmazhat:
- Differenciálegyenletek
- Numerikus analízis
- Nagyteljesítményű számítás (HPC)
- Modellezés és szimuláció
- Párhuzamos programozás (MPI, CUDA)
🌐 Példa: időjárás-előrejelzés
- Bevitt adatok: légnyomás, hőmérséklet, szélsebesség
- Modell: Navier–Stokes-egyenletek, termodinamikai törvények
- Algoritmus: numerikus differenciálás térben és időben
- Szimuláció: nagy klaszteren több ezer processzorral
- Eredmény: 3 napos hőmérséklet-előrejelzés Európára
🔮 Jövője
- AI + szimuláció: gépi tanulás segítheti a modellek gyorsítását
- Kvantuumszámítás: új lehetőségek nagyon komplex rendszerek szimulálására
- Digitális ikrek: valós idejű szimuláció a fizikai rendszerek digitális másolatán